CICLO DE CHARLAS Y PANELES “HABLEMOS DE BIG DATA”
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Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Universidad de Buenos Aires
www.datamining.dc.uba.ar
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La Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de
la Universidad de Buenos Aires está desarrollando un ciclo inédito de
charlas y paneles, para celebrar el 10º aniversario de su creación. Se
trata del ciclo “Hablemos de Big Data”, un evento donde los principales
especialistas en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
exponen una agenda estratégica de temáticas para diferentes sectores
productivos de Argentina y Latinoamérica.

Mañana miércoles 26 de noviembre a las 18:30 hs. se llevará a cabo el
último panel temático del año: “El rol de Big Data en nuevas oportunidades
de negocios”. Este encuentro tendrá lugar en el Aula Magna, Pabellón 1 de
Ciudad Universitaria, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEN-UBA),
con la participación especial de BeSmart, Globant, SAS y Grandata.

PROGRAMA
18:30hs. Acreditación. Café de bienvenida.

19:00hs. Apertura.
Ana Silvia Haedo, Directora de la Maestría.

Panel: El rol de Big Data en nuevas oportunidades de negocios.
Moderador: Ernesto Mislej.

-“Big Data & Analytics: show me the money”
Adolfo Kvitca, Director Regional de Soluciones, BeSmart.

-“Descubriendo el valor de Big Data”
Sabina Schneider, Directora de Big Data, Globant.

-“Desmitificando Big Data”
Sergio Uassouf, Líder de Práctica de Gestión de Información e
Infraestructura, SAS.

-“Big Data para comprender la dinámica humana”
Carlos Sarraute, Director de Investigación, Grandata.

21:15hs. Conclusiones.

Se espera que este encuentro aborde diferentes casos de soluciones
estratégicas, contribuyendo a mejorar el análisis actual de grandes
volúmenes de información en las empresas. De este modo, referentes
académicos y empresariales explicarán en qué medida Big Data está
transformando el mundo de los negocios, siendo una base fundamental
para generar valor.

El ciclo de charlas es libre, gratuito y no se requieren conocimientos
previos sobre la temática.
Más información e inscripción: www.datamining.dc.uba.ar/difusion