Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning
Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en
diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el
conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje
automático. La escuela está destinada a investigadores, estudiantes de
doctorado, postdoctorado y profesionales vinculados a la temática.
Durante el encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en
la temática, los alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones
en sesiones de póster, se realizarán eventos sociales y habrá
presentaciones y networking con las empresas auspiciantes.

Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará
a cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con
la presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia
University, Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.

El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento
generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner
en práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta
escuela fue inspirada por estudiantes e investigadores quienes
observaron que sólo había cursos esporádicos de aprendizaje
automático en sus universidades pero ninguno que nucleara a los
principales especialistas en el área.

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones
(http://mlss.cc), ha contribuido al desarrollo del aprendizaje
automático como un campo académico y ha permitido a integrantes de la
industria llevar a la práctica este conocimiento. El aprendizaje
automático es un área interdisciplinaria por naturaleza, que combina
conocimiento de diversos campos académicos como la inteligencia
artificial, las ciencias de la computación y la estadística.

MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la
duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores
impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento
ofrece la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la
academia y la industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de
las ediciones se ha realizado en América del Sur, generando una
oportunidad privilegiada de desarrollar este encuentro a nivel regional.

Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la
pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar  del 15 de
diciembre de 2017 al 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá
indicar nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia
académica, detallar los motivos por los cuales se desea participar del
evento, datos del póster a presentar (título y abstract) y una carta
de recomendación incluyendo los datos del referente a contactar. Luego
de la postulación, el comité de la escuela evaluará los antecedentes
y la presentación y, de resultar favorable, confirmará vía e-mail la
inscripción con el postulante.

Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.-
Profesionales Industria U$S 900.-

Becas: Se encuentra disponible un número limitado de becas de ayuda
económica para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible
junto con la aplicación de inscripción.

Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine
(University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad
Hazan (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams
(Google/Princeton), Finale Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi
(Université Paris-Saclay), Frank Wood (Oxford), Neil Lawrence (Amazon),
David Warde-Farley, David Pfau (Google DeepMind), Hugo Larrochelle
(Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray (Google).

Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS:
http://mlss2018.net.ar/

Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red
Raices): mlss2018.bsas@gmail.com

Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián
Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.

Sponsors
Diamond: Mercado Libre, Globant.
Platinum: OLX, Amazon, Medallia.
Gold: Satellogic, Grandata.
Silver: Jampp, Google, Ternium.
Institucionales: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Productiva, Red Raices, Universidad Torcuato Di Tella.