May 21st, 2021 
Daniela Lopez de Luise 
“en la senda de Sadosky”
Estimados,
Les acercamos información sobre el “Curso-Taller de Analítica en Grafos” que se dictará virtualmente en el campus de SADIO.
Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle.
Saludos cordiales.
¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades!
Curso – Taller de Analítica en Grafos
Docentes: Vanina Beraudo, Néstor Coppolillo y Eduargo Poggi.
Fecha de inicio: 14 de Junio de 2021
Descripción:
La Analítica en Grafos como subdisciplina de Minería de Datos ha incrementado su valor en los últimos tiempos acompañando el crecimiento de análisis de redes sociales. Sin embargo, su utilización y potencial puede aplicarse en una gran variedad de temáticas. El estudio de los grafos tiene una trayectoria importante que combinada con la potencialidad de las herramientas propias de la minería puede ofrecer resultados sumamente interesantes.
Objetivos:
- Apropiar los conceptos básicos de grafos y practicar con herramientas genéricas de persistencia y análisis de grafos.
- Investigar el enriquecimiento de las técnicas tradicionales de Minería de Datos con el uso de indicadores propios de grafos y aplicarlas en casos de estudio.
- Investigar nuevas aplicaciones de Minería en Datos en estructuras de grafos.
Dirigido a: Profesionales que quieran profundizar en las técnicas modernas de persistencia y análisis de datos: científicos de datos, informáticos, estadísticos, actuarios, sociólogos, politólogos, físicos, biólogos, matemáticos, médicos sanitaristas, etc.
Requisitos: Para participar en este curso es deseable conocimientos básicos de: Lenguajes de consulta a base de datos. Programación, idealmente Python en entorno Anaconda. Algoritmos básicos de Aprendizaje Automático como Árboles de Decisión, Bayesianos y KNN.
Modalidad: El curso tendrá una fuerte orientación práctica. Se brindará a los participantes herramientas, guías y prácticas para aplicar los conceptos básicos con software específico y datos de interés general.
El curso está armado en 8 clases sincrónicas de 2 horas cada una para las exposiciones.
Cada participante deberá dedicar además una carga horaria semejante para el desarrollo de las prácticas.
Se aportará bibliografía general y específica para el estudio de los distintos temas y datasets para el desarrollo de los ejercicios.
La evaluación estará basada en la exposición, compleción y calidad del informe desarrollado sobre un Trabajo Práctico Integrador (TPI).
Duración: 4 semanas
Días y horarios: Lunes y Jueves de 17.30 a 19.30. Dos clases sincrónicas por semana de 2 horas cada una.
Temario:
- Conceptos básicos de grafos: indicadores de relación; patrones en grafos; búsquedas en grafos; implementación de bases de persistencia orientadas a grafos.
- Aplicación de indicadores de relaciones en prácticas de minería de datos: gracias a la generación de indicadores de relación a partir de una representación de entidades en una base de grafos enriquecer las prácticas tradicionales de minería de datos.
- Aplicación de nuevas técnicas de Minería de Grafos para diversos problemas como segmentación y reconocimiento de patrones en diversas temáticas como, por ejemplo: lenguaje natural, redes sociales, detección de relaciones particulares en diferentes negocios, etc.
No se incluye en el temario:
- Técnicas de modelado de grafos.
- Técnicas de uso de base de datos orientadas a grafos como medio de persistencia de sistemas transaccionales.
Programa detallado click aquí
Aranceles (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 07/06/2021): $18.000
Inscripción tardía (desde el 08/06/2021): $19.800
Descuento para socios de SADIO 50%
Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/pzue8nyf
Medios de pago disponibles:
* Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
*Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal).
Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar
Antecedentes de los docentes:
Vanina Beraudo: Integra el equipo de Analítica de Datos de AFIP. También se ha desempeñado como especialista en Minería de Datos en la Subdirección Gral. de Sistemas y Telecomunicaciones de la misma institución. Ha realizado diversas presentaciones sobre aspectos de Minería de Datos en el ámbito fiscal, así como participa como docente del curso de Minería de Datos para el personal de AFIP.
Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento UBA – FCEN. Licenciada en Sistemas de Información por UN Luján.
Néstor Coppolillo: Tiene experiencia profesional en proyectos orientados a la gestión de las bases de datos y Data Mining en el ámbito del sector público. Es docente de posgrado en Ciencia de Datos y trabaja en la generación de contenidos de una especialización en Data Science. Así también participa como docente en distintos cursos de Data Mining ofrecidos en instituciones públicas y privadas.
Es Licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA (FCEN), especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento por la UBA.
Eduardo Poggi: Cuenta con 40 años de experiencia profesional en proyectos de Tecnología de la Información fundamentalmente orientada al sector público latinoamericano. En la última década se orientó a la gestión de datos públicos: Datos Abiertos, Interoperabilidad y Ciencia de Datos. Acredita unos 25 años de docencia de grado y posgrado en: Aprendizaje Automático, Minería de Datos y gestión de TI Pública en general. Actualmente se desempeña como asesor en la Dirección de Analítica de Datos de la AFIP de Argentina, docente de posgrado y consultor internacional.
Es licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA (FCEN), magister en Administración y Políticas Públicas y posee una especialización en Negocios y Tecnología por la Universidad de San Andrés; ambas de Argentina.
Posted in Congress