ECI VIRTUAL 2021
Escuela de Ciencias Informáticas
26 al 30 de julio
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Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
http://www.dc.uba.ar/eci
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Del 26 al 30 de julio se llevará a cabo la 34º edición de  la Escuela de Ciencias Informáticas, ECI VIRTUAL 2021, organizada por el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

Este año, debido a la pandemia en curso, la Escuela será virtual y gratuita, por primera vez en su historia (es la edición número 34), lo que permitirá a más gente asistir a sus cursos. Se desarrollará  través de canales de Zoom y un espacio virtual en Discord, donde llevar las interacciones “dentro y fuera del aula”, entre estudiantes, profesores, investigadores, profesionales y empresas que nos acompañarán con sus stands virtuales. La inscripción a los cursos es obligatoria y se realizará del 14 de junio al 16 de julio (http://eci.dc.uba.ar/inscripcion).

La oferta académica de la ECI 34 cuenta con 9 cursos divididos en cuatro ejes temáticos: “Computación e información cuántica”, “Fundamentos de lenguajes de programación”, “Socioeconomía computacional” e “Inteligencia artificial”.

Cada curso tiene una duración de 15 hs. reloj en total (3 horas por día, de lunes a viernes).  El turno mañana (M) se desarrolla de 9 a 12 hs, el turno tarde (T) de 13:30 a 16:30 hs y el turno noche (N) de 18 a 21 hs. Para esta edición están confirmados los siguientes cursos (el idioma del título indica el idioma en que será dictado el curso):

TRACK COMPUTACIÓN E INFORMACIÓN CUÁNTICA
M1: “Geometría de la Información”
Mariela Portesi – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.                                                                                                                                                                                                      
Pedro Lamberti – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.                                                                                                                                                                                                       
Steeve Zozor – GIPSA-Lab, Université de Grenoble, Francia.

T1: “Generadores cuánticos de números aleatorios”
Gabriel Senno – Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), España.

N1: “Estructuras cuánticas e información cuántica”
Federico Holik – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.

TRACK FUNDAMENTOS DE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
M2: “Introduction to homotopy type theory”
Pierre-Louis Curien. – CNRS, Université de Paris, INRIA, Francia.

T2: “Introducción a la realizabilidad”
Mauricio Guillermo. – Universidad de la República, Uruguay.

TRACK SOCIOECONOMÍA COMPUTACIONAL
T3: “From explainable machine learning to causality”
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N2: “Análisis de redes sociales”
Fabián Riquelme – Universidad de Valparaíso, Chile.

TRACK INTELIGENCIA ARTIFICIAL
M3: “Sistemas argumentativos en razonamiento computacional”
Guillermo R. Simari – Universidad Nacional del Sur, Argentina.

T3: “From explainable machine learning to causality”
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil.

N3: “Aprendizaje automático con datos escasos”
Jorge Sánchez – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Gracias al inestimable apoyo de las empresas auspiciantes (https://eci.dc.uba.ar/auspiciantes/), este año la Escuela será totalmente gratuita.
Ya están definidas algunas de las charlas y actividades extra cursos para esa semana, que pueden ser consultadas en: https://eci.dc.uba.ar/eventos-y-charlas/
Toda la información sobre cursos, inscripción, y otras actividades se actualizará, a medida que esté disponible, en el sitio web: http://www.dc.uba.ar/eci

Agradecemos la difusión de este mensaje y les esperamos.

Alejandro Díaz-Caro
Presidente ECI 2021

Vanina Martínez
Vice-Presidenta ECI 2021

E-mail: eci2021@dc.uba.ar
Web: http://www.dc.uba.ar/eci
Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires