SADIO – Curso Virtual – Un acercamiento al analisis epidemiologico utilizando R

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Estimados,

Les acercamos información sobre el curso “*Un acercamiento al
análisis epidemiológico utilizando R”* que se dictará virtualmente
en el campus de SADIO.

Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda
darle.

Saludos cordiales.

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“Un acercamiento al análisis epidemiológico utilizando R”

Docentes: Qca. Aguilar, Myrian Elzabeth y Dra. Represa, Natacha
Soledad

Fecha de inicio: 23 de Agosto de 2021

Duración: 20 horas

Cantidad estimada de horas por semana: 5 horas

Fundamentación: La aplicación del lenguaje de programación R a
problemas epidemiológicos, depende en gran medida de nuestros
propósitos, de nuestros conocimientos de las técnicas adecuadas y
de nuestra competencia en la programación. R posee una amplia
ventaja frente a otros lenguajes de programación ya que posee una
gama de librerías específicamente diseñadas para la exploración
de datos epidemiológicos y para su presentación gráfica,
resultando de una sencillez y una eficacia notable.

Objetivos: Se espera que al final del curso los alumnos sean capaces
de:

 Incorporar el lenguaje R para el análisis epidemiológico y
estadístico básico en su tarea diaria.
 Realizar análisis epidemiológicos aplicando librerías
específicas de libre disposición.

Destinatarios: Profesionales y técnicos con conocimientos básicos
en lenguaje R y en epidemiología, que se desempeñen en áreas de
Salud o Educación Superior. Empleados de organismos públicos y/o
privados. Público en general.

Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO.

Contenidos:

Unidad 1: Gestión de variables epidemiológicas: Persona, Tiempo,
Lugar (semana 1)

 Introducción al ecosistema Tidyverse (tidyverse)
 Importación de datos (reader – readxl – haven)
 Gestión de tablas de datos (tidyr)
 Gestión Fecha y Hora (lubridate)

Unidad 2: visualización de datos (semana 2)

 5. Gestión de datos (dplyr)

 6. Gestión de factores (forcats)

 7. Gestión de cadenas de caracteres, patrones y expresiones
regulares (stringer)

 8. Visualización gráfica (ggplot2)

Unidad 3: Epidemiología descriptiva: Medición de la ocurrencia de
eventos de salud (semana 3)

 9. Análisis exploratorio de datos

 10. Tasas. Incidencia. Prevalencia. AVPP

 11. Ajuste de tasas (epitools – epibasix – epiDiplay)

 12. Distribuciones. Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis
(epiR)

 13. Pruebas diagnósticas       

Unidad 4: Presentación descriptiva de variables epidemiológicas
(Semana 4)

 14. Pirámides poblacionales. Mapeos. Tendencias. Curvas
epidemiológicas (epicurve)

 15. Medidas de asociación. Investigación de brote. Factor de
expansión (opcional)

Práctico integrador: Aplicaciones a datos epidemiológicos (Semana 3
y 4)

Formulario de inscripción:
*http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00OAwULDAYNBkVTVl0BSVQPU1xX
*

Aranceles (en pesos argentinos)

*Inscripción temprana (hasta el 16/08/2021): $8.200*

Inscripción tardía (desde el 17/08/2021): $9.000

Descuento para socios de SADIO 50%

Medios de pago disponibles:

– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en
Argentina) a:

SADIO (CUIT 30-64931218-0)

BBVA – Sucursal 330 Tribunales

Cta. Cte. Pesos: 502/7

CBU: 0170330420000000050276

– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal).
Solicitar el botón de pago correspondiente a
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00OAwULDAYNBUVTVl0BSVQPU1xX

Antecedentes de los docentes:

Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la
Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs.
Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de
honor. Docente de la Facultad de Ciencias. Astronómicas y
Geofísicas (UNLP). Actualmente, desarrollando una estancia de
investigación posdoctoral en el Instituto de altos estudios
espaciales «Mario Gulich» (Comisión Nacional de Actividades
Espaciales – Universidad Nacional de Córdoba) financiada por
CONICET.

Myrian Elizabeth Aguilar, Química, egresada de la Facultad de
Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. En relación
laboral desde el año 2004 con el Centro de Investigaciones del
Ambiente (CIM) Unidad asociada a CONICET. Docente con experiencia en
investigación y extensión universitaria. Participación en más de
13 proyectos de extensión desde el año 2005. Docente de nivel
secundario básico y escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de
escuelas Técnicas Pre-Universitarios en Prácticas
Profesionalizantes. Coordinadora del Programa “Contaminación y
Salud Comunitaria” de la Secretaría de Extensión de UNLP.

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