Les acercamos información sobre el curso* “Visualización de Datos”*
que se dictará virtualmente en el campus de SADIO.

Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda
darle.

Saludos cordiales.

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novedades!

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Curso Virtual – “Visualización de Datos”

Fecha de inicio: 4 de Octubre de 2021

Docentes: Qca. Aguilar, Myrian Elzabeth y Dra. Represa, Natacha
Soledad

Duración: 2 semanas

Dedicación necesaria por semana: 10 horas aproximadamente.

Dirigido a: Profesionales y técnicos, empleados de organismos
públicos y/o privados y público en general con conocimientos
básicos en R.

Objetivos: proporcionar herramientas para la generación de
diferentes tipos de gráficos mediante el empleo del lenguaje R.

Fundamentación: La visualización de información se ha convertido
en una de las herramientas de más rápida expansión en múltiples
ámbitos profesionales como la estadística, la investigación
científica o el periodismo. Se utiliza para analizar y extraer
significado de los datos con el objetivo de comunicarlos tanto a un
público especializado como al público en general.R es un lenguaje
de programación pensado para la manipulación, análisis
estadístico y visualización de datos. Por ser un lenguaje de
código abierto, tiene la particularidad de contar con una extensa
comunidad activa de colaboradores que desarrollan nuevas funciones
para múltiples aplicaciones. La incorporación de R en el trabajo
con datos permite la reproductibilidad de los análisis
estadísticos, la posibilidad de automatizar los procesos,
versatilidad para la creación de gráficas y aplicación de
análisis acorde a las necesidades del usuario y la escalabilidad del
trabajo. Para facilitar su uso y aprendizaje, se enseñará R a
través de RStudio, un entorno de desarrollo integrado potente e
intuitivo. El objetivo del curso es proporcionar herramientas para la
generación de diferentes tipos de gráficos mediante el empleo del
lenguaje R.

Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO.
Cada participante tendrá un usuario y contraseña personal para su
acceso al aula.

Organización del curso: El curso contará con 3 bloques, con
material teórico para su lectura y actividades de ejercitación.
Para interactuar entre el alumnado de la asignatura y entre el
alumnado y las profesoras se trabajará en foros. Este formato
habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y
horario que le resulte más productivo, ya que el material queda
subido en este lugar y no existen restricciones de ingreso ni
obligación de horarios o encuentros en línea. La aprobación del
curso requerirá la aprobación de una evaluación final.

Contenidos:

Visualización de datos: Cómo lograr una comunicación efectiva con
gráficos. Reglas básicas para desarrollar una buena visualización.
Fundamentos del Storytelling.

Gráficos estáticos con R Base: Argumentos y funciones generales
para gráficos: formatos de títulos, ejes, series, textos y
leyendas.
Argumentos y funciones generales para gráficos: Formatos de títulos
(main, cex.main, font.main, sub, cex.sub, font.sub), ejes (xlab, ylab,
col.lab, cex.lab, cex.axis, col.axis, las, xlim, ylim), series (col,
range). Textos y leyendas ( legend, text, mtext).

Gráficos Unidimensionales:
” Gráfico árbol de Tallo y Hoja. Interpretación
” Histogramas. Argumentos y funciones específicas.
” Gráficos Bar Plot. Argumentos y funciones específicas.
Interpretación.
” Gráficos Boxplot. Argumentos y funciones
específicas.Interpretación.
” Gráficos de sectores. Argumentos y funciones específicas.
Interpretación.
” Gráficos de Puntos. Argumentos y funciones específicas.
Interpretación

Gráficos Bidimensionales:
” Gráficos scatterplot simple. Argumentos y funciones específicas:
Interpretación
” Gráficos Dotchart. Argumentos y funciones específicas.
Interpretación
” Gráficos starplot: Argumentos y funciones específicas.
Interpretación
” Gráficos de dispersión. Argumentos y funciones específicas.
Interpretación

Gráficos Tridimensionales:
” Gráficos 3D.
” Scatter plot 3D (Argumentos: angle, type, highlight.3d).
” Persp (Argumento para rotación de gráficos).
” Contour. Image. Filled. Contour. Interpretación

Gráficos con ggplot
” Introducción a ggplot2. Componentes de la gramática de gráficos.
” Creación de gráficas simples: Histogramas y curvas de densidad.
” Gráfica de puntos y/o líneas. Diagramas de Barras, Box-Plots.
Violin-Plots
” Gráficos avanzados. Múltiples capas en un mismo gráfico.
Múltiples gráficas.
” Manipulación de las escalas. Paletas de colores y modificación
del contenido visual

Formulario de inscripción:
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00OBQEFCQMOAUVTV1UBSVQPU1xX

Aranceles (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 27/09/2021): $6.000
Inscripción tardía (desde el 28/09/2021): $6.600
Descuento para socios de SADIO 50%

Medios de pago disponibles:
– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en
Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal).
Solicitar el botón de pago correspondiente a
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00OBQEFCQMOAEVTV1UBSVQPU1xX

Antecedentes de las docentes:
Aguilar Myrian Elizabeth. Química, egresada de la Fac. Cs. Exactas,
Universidad Nacional de La Plata. En relación laboral desde el año
2004 con el Centro de Investigaciones del Ambiente (CIM) Unidad
asociada a CONICET. Docente con experiencia en investigación y
extensión universitaria. Participación en más de 13 proyectos de
extensión desde el año 2005. Docente de nivel secundario básico y
escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de escuelas Técnicas
Pre-Universitarios en Prácticas Profesionalizantes. Coordinadora del
Programa “Contaminación y Salud Comunitaria” de la Secretaría de
Extensión de UNLP.

Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la
Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs.
Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de
honor. Docente de la Fac. de Cs. Astronómicas y Geofísicas (UNLP).
Actualmente, está desarrollando una estancia de investigación
posdoctoral en el Instituto de altos estudios espaciales «Mario
Gulich» (Comisión Nacional de Actividades Espaciales –
Universidad Nacional de Córdoba) financiada por CONICET.