“en la senda de Sadosky”

Estimados/as,

      

Curso Virtual: Lenguaje R aplicado a las Ciencias de la Salud

Docentes: Qca. Aguilar, Myrian Elizabeth y Dra. Represa, Natacha Soledad 

Fecha de inicio: 8 de Agosto de 2022

Duración: 4 semanas.

Cantidad estimada de horas por semana: 10 horas.

Fundamentación: La aplicación del lenguaje de programación R a problemas de la ciencias de la salud y epidemiológicos, depende en gran medida de nuestros propósitos, de nuestros conocimientos de las técnicas adecuadas y de nuestra competencia en la programación. R posee una amplia ventaja frente a otros lenguajes de programación ya que posee una gama de librerías específicamente diseñadas para la exploración de datos epidemiológicos y para su presentación gráfica, resultando de una sencillez y una eficacia notable.

Objetivos: Se espera que al final del curso los alumnos sean capaces de:

• Incorporar el lenguaje R para el análisis epidemiológico y estadístico básico en su tarea diaria.

• Realizar análisis epidemiológicos aplicando librerías específicas de libre disposición.

Destinatarios: Profesionales y técnicos con conocimiento básicos en lenguaje R y en epidemiología, que se desempeñen en áreas de Salud o Educación Superior. Empleados de organismos públicos y/o privados. Público en general.

Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO. 

Contenidos: 

Unidad 1: Gestión de variables epidemiológicas: Persona, Tiempo, Lugar
1. Introducción al ecosistema Tidyverse (tidyverse)
2. Importación de datos (reader – readxl – haven)
3. Gestión de tablas de datos (tidyr)
4. Gestión Fecha y Hora (lubridate)

Unidad 2: Visualización de datos
5. Gestión de datos (dplyr)
6. Gestión de factores (forcats)
7. Gestión de cadenas de caracteres, patrones y expresiones regulare (stringer)
8. Visualización gráfica (ggplot2)

Unidad 3: Epidemiología descriptiva: Medición de la ocurrencia de eventos de salud 
9. Análisis exploratorio de datos
10. Tasas. Incidencia. Prevalencia. AVPP
11. Ajuste de tasas (epitools – epibasix – epiDiplay)
12. Distribuciones. Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis (epiR)
13. Pruebas diagnósticas

Unidad 4: Práctico integrador
 
Aranceles (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 01/08/2022): $12.300.-
Inscripción tardía (desde el 02/08/2022): $13.500.-
Descuento para socios de SADIO 50%

Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/muvr98sh

Medios de pago disponibles:

– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276

– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar

Antecedentes de los docentes: 

Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs. Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de honor. Docente de la Facultad de Ciencias. Astronómicas y Geofísicas (UNLP). Actualmente, desarrollando una estancia de investigación posdoctoral en el Instituto de altos estudios espaciales «Mario Gulich» (Comisión Nacional de Actividades Espaciales – Universidad Nacional de Córdoba) financiada por CONICET.

Myrian Elizabeth Aguilar, Química, egresada de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. En relación laboral desde el año 2004 con el Centro de Investigaciones del Ambiente (CIM) Unidad asociada a CONICET. Docente con experiencia en investigación y extensión universitaria. Participación en más de 13 proyectos de extensión desde el año 2005. Docente de nivel secundario básico y escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de escuelas Técnicas Pre-Universitarios en Prácticas Profesionalizantes. Coordinadora del Programa “Contaminación y Salud Comunitaria” de la Secretaría de Extensión de UNLP.