Se plantea la realización simultánea de cinco tracks/recorridos que apuntan a distintas formaciones y necesidades de estudiantes de grado y posgrado. Uno de los tracks está específicamente orientado a quienes quieran aprender/perfeccionar sobre administración de clusters.

Hoy en día, no hay una oferta de cursos ni a nivel introductorio ni avanzado o de actualización en Computación de Alto Desempeño (HPC) como lo que se propone en esta escuela.

Se dictará en los laboratorios y aulas del nuevo pabellón 0+infinito en Ciudad Universitaria (CABA) en jornada completa de lunes a viernes.
Los cursos se darán por la mañana de 9 a 12 y por la tarde de 14 a 17. Entre las 18:00hs y las 20:00hs se darán actividades y charlas de interés para estudiantes de todos los tracks.

Se contará con un plantel único de profesores invitados agrupados en los siguientes tracks:

T1: Fundamentos de programación paralela.
– Fundamentos de computación (Dr. Sergio Nesmachnow – Universidad de la República, Uruguay) 12 horas de clase
– Cómputo con GPU (Dr. Pablo Ezzatti – Universidad de la República, Uruguay) 9 horas de clase
– Paralelismo de tareas: escalabilidad más allá de MPI, Legion, StarPU, OmpSs, Charm++ (Dr. Esteban Meneses – Centro Nacional de Alta Tecnología, Costa Rica) 9 horas de clase

T2: Técnicas y herramientas avanzadas de simulación paralela.
– Fundamentos del set de herramientas ADIOS (Dr. Scott Klasky, Oak Ridge National Laboratory, Estados Unidos) 6 horas de clase
– Visualización (Dr. Podhorszki, Oak Ridge National Laboratory, Estados Unidos) 9 horas de clase
– Reducción de datos (Dr. Pugmire, Oak Ridge National Laboratory, Estados Unidos) 9 horas de clase
– Taller integrador (Dr. Klasky, Dr. Podhorszki, Dr. Pugmire, Oak Ridge National Laboratory, Estados Unidos) 6 horas de clase

T3: Herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y machine learning.
– Computación en la Nube (Prof. Robinson Rivas-Suarez, Universidad Central de Venezuela, Venezuela) 15 horas
– Computación de alta perfomance interactiva e inteligencia artifical con Jupyter (Dr. Göbbert, Jülich Supercomputing Centre, Alemania) 15 horas

T4: Nuevas arquitecturas y plataformas de cómputo.
– Diseño ágil de Systems-On-Chip programables: aplicación a vehículos autónomos conectados (Dr. Augusto Vega, IBM Watson Research Center, Estados Unidos) 12 horas
– Arquitecturas para la aceleración de compresión de imágenes y video (Dr. Mario Kovac, University of Zagreb, Croacia) 12 horas
– Desarrollo de aceleradores para las plataformas de computación adaptiva (Dr. Mario Ruiz Noguera, AMD) 6 horas

T5: Herramientas y técnicas de administración de plataformas de cómputo.
– Operación de una Cloud privada basada en OpenStack (Dr. Maximiliano Geier, Max Planck Computing and Data Facility, Alemania) 12 horas
– RESTful API para HPC (Ing. Alejandro Dabin, Swiss National Supercomputing Centre, Suiza) 9 horas
– HPC containers (Ing. Juan Pablo Dorsch, Swiss National Supercomputing Centre, Suiza) 9 horas

*IMPORTANTE*: se contará con becas de traslado y viáticos diarios a cargo del Sistema Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento para estudiantes de grado y posgrado residentes en Argentina a más de 100km de CABA. Se dará prioridad a las postulaciones de estudiantes mujeres y minorías cómo integrantes de la comunidad travesti trans y personas con discapacidad.

En breve se abrirá un formulario de pre-inscripción, las vacantes están limitadas por la capacidad de las aulas.

Un sitio web en desarrollo con información se puede encontrar en ecar2023.hpclatam.org.

Es un área que brinda muy buenas oportunidades de desarrollo, es una gran oportunidad para acercarse así que ¡alentamos que lo hagan!

Más información ecar2023@dc.uba.ar / emocskos@dc.uba.ar