Webinar GRATUITO! Modelo de Explotación del Dato para la Industria bajo la perspectiva de Edge Computing
29 de Septiembre, 17:00 hs Por Andrés Felipe Hurtado Banguero
En un mundo cada vez más conectado y digitalizado, la forma en que las industrias gestionan y utilizan los datos se ha convertido en un factor crucial para el éxito y la innovación. En esta charla, exploraremos una perspectiva emergente en la industria: el uso del Edge Computing como medio para obtener y aprovechar datos de manera eficiente y efectiva.
Comenzaremos sumergiéndonos en la esencia del Edge Computing, una tecnología que descentraliza el procesamiento de datos al llevarlo más cerca de las fuentes de generación, como sensores y dispositivos industriales. Exploraremos cómo este enfoque no solo reduce la latencia y mejora la velocidad de respuesta, sino que también abre nuevas posibilidades para la explotación de datos en tiempo real.
Luego, abordaremos cómo podemos utilizar y crear modelos de negocio en torno a esta perspectiva. Veremos cómo el hardware, en forma de dispositivos de borde inteligentes, puede actuar como puntos de recopilación y procesamiento de datos en el mismo lugar donde se generan. Esto no solo alivia la carga en las redes y servidores centrales, sino que también permite la toma de decisiones más rápida y precisa.
Exploraremos ejemplos concretos de cómo las industrias están implementando estrategias de Edge Computing para optimizar la recolección de datos. Discutiremos cómo esto no solo se traduce en eficiencia operativa, sino que también crea oportunidades para la creación de modelos de negocio innovadores. Desde la monitorización de maquinaria en tiempo real hasta la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo, el Edge Computing está revolucionando la forma en que se aprovechan los datos en la industria.
Concluiremos examinando los desafíos y consideraciones que conlleva la adopción de este enfoque. Discutiremos temas como la seguridad de los datos, la integración con infraestructuras existentes y cómo superar posibles obstáculos en la implementación
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