Taller de Análisis de Imágenes con Machine Learning (Intensivo)

Fecha y hora: 19 y 20 de Marzo de 2020 – 9 a 16 hs

Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 12/03/2020) $4300
Inscripción tardía (desde el 13/03/2020) $4800
Descuento para socios de SADIO 50%

La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados. Para inscribirse o recibir más información, comunicarse a informacion@sadio.org.ar o al (011) 4371-5755
(Consulte por descuentos para grupos).

Duración: 12 horas, distribuidas en 2 días de 7 horas con un intervalo de 1 hora cada día.

Modalidad: Las clases serán teórico – prácticas. Se recomienda a los alumnos traer sus computadoras portátiles con la instalación previa de R (http://www.r-project.org/).

Dirigido a: Profesionales, estudiantes y todo aquel interesado en el análisis de imágenes con Inteligencia Artificial.

Temario:

•     Introducción al procesamiento de imágenes con lenguaje R
•     Utilización de filtros.
•     Clustering k-means
•     Segmentación de imágenes
•     Aplicaciones

Antecedentes:
La Inteligencia Artificial consta de las áreas de Visión Artificial, Procesamiento de Habla y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Dentro de la Visión Artificial el tratamiento de imágenes actualmente se utiliza en diferentes aplicaciones, como imágenes en Medicina, para vehículos autónomos, detección de objetos y más.

Antecedentes de la disertante
Dra Marcela Riccillo Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires, especialista en Inteligencia Artificial y Robótica. Dicta cursos y seminarios de Robótica, como TEDxRosario y TEDxBarcelona. Tiene publicados trabajos de investigación en Inteligencia Artificial en congresos internacionales. Participó como columnista de Robótica en un programa de Radio Palermo. Lleva varios años de estudio de coreano, japonés, chino, inglés, alemán y latín. Cuenta con varios años de experiencia en empresas e instituciones llevando a cabo proyectos de consultoría en tecnología de la información e Inteligencia Artificial aplicada a la industria. Varios años de docente en UBA. Actualmente trabaja como Profesora de Ciencia de Datos y Machine Learning en ITBA y fue jurado en el programa de TV Eureka de Canal Encuentro.