ArtsIT 2020 (virtual) – you can still submit your paper to a special track: Intelligence and Creativity in Healthcare, Wellbeing and Aging | November 5 – 6, 2020 (Springer, Scopus, ISI, more)

September 9th, 2020 Daniela Lopez de Luise

Web version

November 5 – 6, 2020 | N/A, Cyberspace
Submission Deadline: September 14, 2020 (extended)

EAI is proud to announce that ArtsIT is going virtual and beyond borders.

Get the same full publication and indexing, enjoy EAI’s fair evaluation and recognition, present your paper to a global audience, and experience virtual meetings live as well as on-demand from the safety and comfort of your home.
Call for Papers – Special track

Intelligence and Creativity in Healthcare, Wellbeing and Aging

Globally, healthcare, wellbeing and ageing together have become
one of the main challenges in the current society.

This track is entirely in line with the ArtsIT & DLI conferences exploration concerning the future of design research and design education. Beyond merely focusing on the speed of calculation, the smartness of machines, and the seamless connection between humans and machines, what is the implication of such intelligence to us?

The track concerns the health implications in the current and near-future society (e.g. contamination, food, water, resources, unbalanced economy, virtual community, AI symbiotic society). When culture and humankind face a deadly health threat, such as the recent Novel Coronavirus, can we have a better way to engage with such ‘intelligence’? What would be a ‘plan B’. Read more: Call for Papers – special track

Track Chair:
Professor, Stephen Jia Wang – School of Design, Hong Kong Polytech University

We are pleased to invite you to submit your paper to ArtsIT 2020. Submissions should be in English, following the Springer formatting guidelines (see Submission). 
Learn more & submit here

ArtsIT authors have enjoyed over 200.000 downloads!

ArtsIT 2020 will take place online due to safety concerns and travel restrictions caused by COVID-19. Although we will miss having everyone meet and connect in person, we feel strongly that knowledge exchange must continue, if not more so. That is why we have equipped our online conferences with live viewing with chat, virtual Q&A, and a multitude of other measures to provide you with a great experience. All of this while making the registration for co-authors and non-authors completely free to give you the biggest possible audience. You can learn more about EAI’s online conferences here.
Publication

All registered papers will be submitted for publishing by Springer and made available through SpringerLink Digital Library.

ArtsIT proceedings are indexed in leading indexing services: EI Elsevier, ISI Thomson’s Scientific and Technical Proceedings at Web of Science, Scopus, CrossRef, Google Scholar, DBLP, as well as EAI’s own EU Digital Library (EUDL).

Proceedings are realized as a joint ArtsIT/DLI book publication in the EAI/Springer LNICST series.

All accepted authors are eligible to submit an extended version in a fast track of:

Additional publication opportunities:
    Important dates – Late track

    Full Paper Submission Deadline: September 14, 2020

    Notification Deadline: October 1, 2020

    Camera-ready deadline: october 15, 2020 

    Conference dates: NoveMBER 5 – 6, 2020

    Meet the Keynote Speakers for ArtsIT 2020!

    Monika Fleischmann and Wolfgang Strauss

    Title: The Architecture of the thinking space – a room furnished with data

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    Call for WOrk in Progress Papers

    This submission is appropriate for late breaking work and work in progress. Late breaking work is current work that is very new. Work-in-progress is emerging work that has not been fully realised or developed, where empirical data may not yet be available, or that has not yet reached a level of maturity expected for other types of submissions.

    Submissions should include the author(s) name and affiliation – in other words, they are not blind.

    Read more: Call for Work in Progress Papers
    EAI COMMUNITY BENEFITS
    Granting you visibility and fair review through
    Community Review.
    Credits counting towards your EAI Index, membership ranks and global recognition.
    Receive invaluable real-time feedback on your presentation on-site via EAI Compass.

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    SADIO – Curso virtual “Introduccion a la Ciencia de Datos”

    September 8th, 2020 Daniela Lopez de Luise

                                        “en la senda de Sadosky”

    Estimados,

    Les acercamos información sobre el curso “Introducción a la Ciencia de Datos” que se dictará virtualmente en el campus de SADIO.
     
    Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle. 
     
    Saludos cordiales.
     
    ¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades! 
          
    Curso virtual “Introducción a la Ciencia de Datos”
     
    Docentes: Eduardo Poggi y Vanina Beraudo
     
    Fecha de Inicio: 28 de Septiembre de 2020
     
    Duración: 8 semanas
     
    Descripción: Para la toma de decisiones en cualquier organización se cuenta con infinidad de datos de todo tipo, muchos recopilados por los propios sistemas de información, pero muchos más obtenidos de una variedad de fuentes: datos publicados por otras organizaciones públicas y privadas, redes sociales, sensores, fuentes bibliográficas, medios, imágenes, videos; que pueden ser usados conjuntamente para disminuir la incertidumbre de los tomadores de decisiones. La persistencia, limpieza y procesamiento de estos datos requiere de prácticas y algoritmos diferentes a los de la informática tradicional.
     
    Este curso inicial pretende brindar los fundamentos del Ciencia de Datos, incluyendo el esclarecimiento de términos como Analítica de datos, Minería de datos, Aprendizaje Automático y Big Data.
     
    Destinatarios: Profesionales con interés y/o necesidades de conocer las prácticas actuales para la gestión no tradicional de datos.  El curso puede ser de interés para una variedad de profesiones: informáticos, ingenieros, economistas, estadísticos, actuarios, matemáticos y toda otra profesión que requiera de manejo de datos como sociólogos o médicos sanitaristas, por ejemplo.
     
    Objetivo: Que los alumnos logren apropiar los conceptos fundamentales, el vocabulario básico, el marco metodológico y la aplicación de algunas herramientas para la gestión no tradicional de datos para la toma de decisiones.
     
    Requisitos: Manejo de planillas de cálculo, facilidad para navegar por Internet, lectura de textos técnicos en inglés.
     
    Estructura: El curso está dividido en dos módulos de 4 clases cada uno de 3hs virtuales-sincrónicas. Cada clase estará acompañada por lecturas o ejercicios que los participantes deberán realizar con anterioridad. También se aportará bibliografía complementaria para quien quiera profundizar. Las clases sincrónicas están previstas para los días lunes de 17 a 20 hs. y serán grabadas. Quedarán a disposición de la consulta de los participantes en las respectivas unidades del curso.
     
    MÓDULO 1
    Unidad 1: Datos 2020 / IA / AA
    • El concepto de datos hacia en el 2020. Breve historia de los sistemas de información. Producción sistemática de datos digitales. Conceptos de minería de datos, Big Data y Analítica. Ejercicio de inducción.
    • La disponibilidad de datos y ejemplos de aplicaciones en negocios. Datos como materia prima. Ejemplos de Inteligencia Artificial. El Aprendizaje Automático, la estadística y la persistencia de datos como pilares del análisis de datos.  Marco metodológico.
    Unidad 2: Introducción al Aprendizaje Automático
    • El Aprendizaje Automático como disciplina central del procesamiento aproximado de datos. La inducción como método válido de inferencia.
    • Inducción de árboles de decisión a partir de ejemplos. Práctica para la inducción de árboles de decisión. Concepto de sobreajuste y poda.
    Unidad 3: Introducción a los modelos probabilísticos y basados en semejanza
    • Aspectos teóricos de los modelos de predicción basados en inferencia probabilística.
    • Práctica para la inducción de árboles de decisión.
    • Modelos de predicción basados en distancias. Caso de aplicación. Problemas de implementación de métodos inductivos.
    Unidad 4: Ensamble de modelos predictivos
    • Métodos de ensamble de modelos. Caso práctico utilizando los métodos vistos.
    • Técnicas de Validación de modelos.
    • Desarrollo de un modelo de predicción, incorporando los conceptos y las prácticas estudiadas en el módulo.
    MÓDULO 2
    Unidad 5: Aprendizaje no supervisado
    • Métodos de clustering. Ejemplos de aplicación. Medidas de calidad.
    • Conceptos básicos de Minería de Textos. Ejemplo de análisis de sentimientos a partir de textos.
    Unidad 6: Marco metodológico
    • Técnicas y herramientas para la preparación y validación de datos. Métricas de calidad de datos. Tratamiento de valores numéricos y faltantes. Datos derivados.
    • Métricas de validación. Preguntas y respuestas de negocio.
    • Ejemplos de meta algoritmos. Fuerza bruta vs modelado artesanal. Random-Forest. 
    Unidades 7: Desarrollo de caso avanzado
    • Desarrollo de diversos modelos de predicción de mediana complejidad, incorporando los conceptos y las prácticas estudiadas en el curso.
    Unidad 8: Analítica de datos en las organizaciones
    • Prácticas organizacionales para la apropiación de la Ciencia de Datos. La puesta en producción de modelos predictivos. Aspectos éticos y legales.
    Evaluación y aprobación: La evaluación de los participantes consistirá en la participación de los casos guiados que se desarrollan en cada módulo.
     
    Aranceles
    Inscripción temprana (hasta el 21/09/2020): $12.600
    Inscripción tardía (desde el 22/09/2020): $14.000
    Descuento para socios de SADIO 50%
     

    Medios de pago disponibles: transferencia bancaria (solo residentes en Argentina) y tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Consultar en informacion@sadio.org.ar 

     
    Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/yyoojrvz
     
    Docentes
    Eduardo Poggi: Cuenta con 40 años de experiencia profesional en proyectos de Tecnología de la Información fundamentalmente orientada al sector público latinoamericano. En la última década se orientó a la gestión de datos públicos: Datos Abiertos, Interoperabilidad y Ciencia de datos. Acredita unos 25 años de docencia de grado y posgrado en: Aprendizaje Automático, Minería de Datos y gestión de TI Pública en general. Es licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA (FCEN), magister en Administración y Políticas Públicas y posee una especialización en Negocios y Tecnología por la Universidad de San Andrés; ambas de Argentina. Actualmente se desempeña como asesor en la Dirección de Analítica de Datos de la AFIP de Argentina, docente de posgrado y consultor internacional.
     
    Vanina Beraudo: Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento UBA – FCEN. Licenciada en Sistemas de Información por U.N.Luján. Integra el equipo de Analítica de Datos de AFIP. También se ha desempeñado como especialista en Minería de Datos en la Subdirección Gral. de Sistemas y Telecomunicaciones de la misma institución. Ha realizado diversas presentaciones sobre aspectos de Minería de Datos en el ámbito fiscal, así como participa como  docente del curso de Minería de Datos para el personal de AFIP.
     

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    EDUNOVATIC Conference 2020

    September 8th, 2020 Daniela Lopez de Luise

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    Call for Papers

    V Congreso Virtual Internacional sobre Educación, Innovación y TIC

    V Virtual International Conference on Education, Innovation and ICT
    10-11 Diciembre, 2020
    + Info
    ENGLISH
    On behalf of the Organizing Committee, we are pleased to invite you to participate in the 5th Virtual International Conference on Education, Innovation and ICT – EDUNOVATIC 2020. 
    • You can participante as a Speaker or as an attendant.
    • Submission guidelines: (1) Full paper;  (2) Abstract; or (3) Poster.
    • Publication: Book of Proceedings with ISBN. Among all the accepted papers a selection will be made in order to invite authors to publish an original contribution as a book chapter in Adaya Press.
    • Certification: individual for each accepted manuscript (up to 2) and/or attendance (20 hours).
    If any question arises, please do not hesitate to contact us: edunovatic@gmail.com
     
    ESPAÑOL
    Estimado/a colega, le invitamos a participar en el 5º Congreso Virtual Internacional sobre Educación, Innovación y TIC – EDUNOVATIC 2020.
    • Puede participar como ponente o como asistente.
    • Pautas para el envío de contribuciones: (1) Contribución completa; (2) Solo resumen; o (3) Póster.
    • Publicación: Libro de Actas con ISBN. Adicionalmente participará de una selecciónpara publicar un capítulo de libro como parte de un volumen editado en la editorial Adaya Press.
    • Certificados: un certificado individual por contribución aceptada (hasta 2) y/o asistencia (20 horas).
    Para cualquier cuestión, por favor contáctenos en: edunovatic@gmail.com
     
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    Website
    Email
    Copyright © 2020  EDUNOVATIC, All rights reserved.
    Managed by EDUCAMPUS
    C/Gran Vía, 39, 28013
    Madrid (Spain)
    http://www.edunovatic.org

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    FedCSIS 2020 — open and free of charge Webex-based participation.

    September 8th, 2020 Daniela Lopez de Luise
    Dear Colleague,

    The 15th Conference on Computer Science and Information Systems 2020
    will start tomorrow (Monday, 7.9.2020) and will last for 3 days. It will
    be 100% online and will run using Webex.

    Conference schedule is available at:

    https://www.fedcsis.org/2020/program

    There you can find links to each session

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    PRAConBE – Pattern Recognition and Automation in Construction & the Built Environment

    September 8th, 2020 Daniela Lopez de Luise

    CALL FOR PAPERS

     

    ICPR 2020 Workshop on: “Pattern Recognition and Automation in Construction & the Built Environment” (PRAConBE 2020)

    https://praconbe2020.iti.gr/ – CfP in PDF: https://praconbe2020.iti.gr/ICPR_PRAConBE_2020_CfP.pdf

    The 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)

    10-15 January 2021, Milan, Italy

    https://www.micc.unifi.it/icpr2020/

     

    The workshop covers a topic that is rapidly gaining attention in the recent years, with a continually increasing number of research papers, research groups, projects and applications in various subfields of applying pattern recognition-related methods to automating different facets of the construction and renovation process. The architecture, engineering and construction industry, an economic sector of significant importance (annual revenues of approx. US$10 trillion, or about 6% of global GDP), is expected to be radically transformed by digitalizing ever more aspects of the construction model, thereby boosting productivity, managing complexity and enhancing worksite safety and quality. Pattern recognition is central to this process of transformation, with computer vision, signal & image processing, machine learning applications increasingly finding uses of great impact to the field. At the same time, as novel problems arise corresponding to new applications in automating construction, the need for novel models and methods of pattern recognition is becoming ever-more urgent, in a process that is revitalizing and beneficial for both pattern recognition as a research field, as well as the construction industry.

    We warmly welcome contributions of papers targeting the workshop scope, which includes the following topics:

    • Pattern recognition for construction planning
    • Structural asset detection
    • Vision and Perception
    • Process simulation models
    • Defect & Crack detection
    • Automated construction progress assessment
    • Energy efficiency estimation
    • Scan-to-BIM and Scan-vs-BIM
    • Augmented & Mixed reality
    • Automatic demand response flexibility estimation
    • Uses of UAVs and Pattern Recognition in construction
    • Decision support systems
    • Management of constructed facilities
    • Energy efficiency estimation
    • Robot vision for construction applications
    • Robot path and motion planning in construction sites
    • Robot multimodal perception in construction
    • Human robot interaction and safety issues in construction sites

    Keynote Speaker

    Frédéric Bosché, Senior Lecturer in Infrastructure Programme Management, University of Edinburgh,

    Speech title: “Recent advances in automation in construction”

     

    Important Dates

    Paper Submission Deadline:           October 10, 2020

    Author Notification:                         November 10, 2020

    Final Manuscript Due:                      November 15, 2020

    Workshop:                                          January 10, 2021

     

    Workshop Paper Submissions

    Conference papers will be submitted electronically through the workshop submission service website
    (https://easychair.org/conferences/?conf=praconbe2020 ), with PDF format.

    For further information on the papers submission process, please visit the workshop website: https://praconbe2020.iti.gr/

     

    Workshop Co-Chairs

    Giorgos Sfikas, Visiting Lecturer at the University of Ioannina, sfikas@iti.gr

    Athanasios Tsakiris, Senior Research Associate at CERTH/ITI, atsakir@iti.gr
    Dimitrios Giakoumis, Postdoctoral Research Associate at CERTH/ITI, dgiakoum@iti.gr
    Dimosthenis Ioannidis, Senior Researcher, Grade C' at CERTH/ITI, djoannid@iti.gr
    Dimitrios Tzovaras, Director of Research at CERTH/ITI, Dimitrios.Tzovaras@iti.gr

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