RSS2025 Early registrations and list of accepted Workshops

April 22nd, 2025 Daniela Lopez de Luise
Dear colleagues,

We would like to remind you that Early Registration deadline for Robotics: Science and Systems 2025 in Los Angeles, June 21-25, 2025 is quickly approaching.
  • Early Registration deadline for early rates: April 30th 
  • Students requesting a dorm room at USC (“Student Attendee with On-Campus Lodging” option in the registration form) also must register by April 30th
  • Registration website: https://roboticsconference.org/attending/registration/ 

Furthemore, all paper acceptance and rejection notifications have been sent, the list of accepted papers will appear on our website soon, stay tuned.


The list of exciting workshops has been published on our website https://roboticsconference.org/program/workshops/.
Workshops will take place on the 21st and 25th of June. Below is a complete list of all workshops, please refer to the website for the website and details of each workshop.

June 21st:
– Workshop on Continual Robot Learning from Humans
– EgoAct – 1st Workshop on Egocentric Perception & Action for Robot Learning
– Fast motion planning and control in the era of parallelism
– Human-Robot Contact and Manipulation (HRCM)
– Leveraging Implicit Methods for Aerial Autonomy
– Mobile Manipulation: Emerging Opportunities & Contemporary Challenges
– MultiSensory Robotics with MultiModal Capabilities
– R3: Reasoning for Robust Robot Manipulation in the Open World
– Reliable Robotics: Safety and Security in the Face of GenAI
– Resource Constrained Robotics
– Robot Planning in the Era of Foundation Models (FM4RoboPlan)
– 2nd Workshop on Semantic Reasoning and Goal Understanding in Robotics (SemRob)
– Space Robotics: Toward the Next Generation of Autonomous Missions
– Structured World Models for Robotic Manipulation
– Unifying Visual SLAM: From Fragmented Datasets to Scalable, Real-World Solutions

June 25th
– Benchmarking Robot Manipulation: Improving Interoperability and Modularity
– Brain and Brawn: Robot Hardware-Aware Intelligence
– 3rd Workshop on Dexterous Manipulation: Learning and Control with Diverse Dat
– Equivariant Systems: Theory and Applications in State Estimation, Artificial Intelligence and Control
– Gaussian Representations for Robot Autonomy: Challenges and Opportunities
– 2nd Workshop on Generative Modeling Meets Human-Robot Interaction (GenAI-HRI)
– Human-in-the-loop Robot Learning: Teaching, Correcting, and Adapting
– Large Foundation Model for Interactive Robot Learning
– Workshop on Learned Robot Representations (RoboReps)
– Multi-objective optimization and planning in Robotics
– Navigating Contact Dynamics in Robotics: Bridging the Gap Between Modeling, Sensing, and Contact-aware Control
– 2nd Workshop on Out-of-Distribution Generalization in Robotics: Towards Trustworthy AI-driven Autonomy
– Resilient Off-road Autonomous Robotics (ROAR)
– Robot Evaluation for the Real World
– Workshop on Scalable and Resilient Multi-Robot Systems: Decision-Making, Coordination, and Learning
– Statistical Uncertainty Quantification in the Era of AI-Enabled Robots
– Workshop on Whole-body Control and Bimanual Manipulation: Applications in Humanoids and Beyond

Hope to see you in Los Angeles in June 2025!
Best regards
The organization committee of RSS2025
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CESArtIn 2026: early registration May 11

April 22nd, 2025 Daniela Lopez de Luise
1st INTERNATIONAL SCHOOL ON THE COGNITIVE, ETHICAL AND SOCIETAL DIMENSIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

CESArtIn 2026

Porto – Maia, Portugal

January 19-23, 2026

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Co-organized by:

University of Maia

Institute for Research Development, Training and Advice – IRDTA
Brussels/London

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Early registration: May 11, 2025

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SCOPE:

CESArtIn 2026 will be the first in a series of research training events aiming at updating participants on the most recent multidisciplinary discussions about the foundations, meaning, challenges and risks of AI.

The event will have a global scope along 3 thematic lines: cognition, ethics, and society. It will cover current debates about: AI and philosophy of mind; cognitive architectures; machine learning and cognitive development; large language models and visual information; robotics and embodied cognition; neuroscience-inspired AI; algorithmic bias and fairness; transparency and explainability; accountability and responsibility; privacy and surveillance; autonomy and control; AI impact on human values and social inequalities; the future of work and automation; governance, regulation and public policies; AI, human rights and democracy; AI and global development; information and AI education.

The event will consist of 12 courses, 2 keynote lectures, 1 round table, 1 symposium collecting short contributions from participants, and 3 open thematic debate sessions. Renowned academics and industry pioneers will lecture and share their views with the audience. The organizers are convinced that outstanding speakers will attract the brightest and most motivated students. Face to face interaction and networking will be main ingredients of the event. It will be also possible to fully participate in vivo remotely.

ADDRESSED TO:

Graduate students, postgraduate students and industry practitioners will be typical profiles of participants. However, there are no formal pre-requisites for attendance in terms of academic degrees, so people less or more advanced in their career will be welcome as well.

Since there will be a variety of levels, specific knowledge background may be assumed for some of the courses.

Overall, CESArtIn 2026 is addressed to students, researchers and practitioners who want to keep themselves updated about recent developments and future trends. All will surely find it fruitful to listen to and discuss with major researchers, industry leaders and innovators.

VENUE:

CESArtIn 2026 will take place in Porto, the second largest city in Portugal, recognized by UNESCO in 1996 as a World Heritage Site. The venue will be:

University of Maia
Avenida Carlos de Oliveira Campos – Castêlo da Maia
4475-690 Maia
Porto, Portugal

STRUCTURE:

2 courses will run in parallel during the whole event. Participants will be able to freely choose the courses they wish to attend as well as to move from one to another.

Full live online participation will be possible. The organizers highlight, however, the importance of face to face interaction and networking in this kind of research training event.

All lectures will be videorecorded. Participants will be able to watch them again for 45 days after the event.

KEYNOTE SPEAKERS:

Georgios Giannakis (University of Minnesota), Kernel-driven and Learnable Self Supervision over Graphs

Ming Lin (University of Maryland), Socially Responsible and Trustworthy AI

PROFESSORS AND COURSES: (to be completed)

Ricardo Baeza-Yates (Northeastern University), [introductory] Responsible AI

Thomas Breuel (Nvidia Research), [introductory] Facts and Rules in LLMs

Carlos Castillo (Pompeu Fabra University), [introductory] Algorithmic Fairness in High-Risk AI Applications

Rachel Cummings (Columbia University), [introductory/intermediate] Differential Privacy beyond Algorithms

Brian D. Earp (National University of Singapore), [introductory] Credit, Blame, and Personalisation in Human-AI Cooperation

Elia Formisano (Maastricht University), [introductory/intermediate] Auditory Cognition in Humans and Machines

Marijn Janssen (Delft University of Technology), [introductory/advanced] Data and AI Governance – From Control to Trust

Christian Lebiere (Carnegie Mellon University), [intermediate] Computational Cognitive Models of Human-AI Teaming

Catherine Pelachaud (Sorbonne University), [introductory/intermediate] Interacting with Socially Interactive Agents

Linda Smith (Indiana University Bloomington), [intermediate] Lessons from Infants: Efficient Learning from Learner-generated Training Sets (A more transformative idea than might first appear)

SYMPOSIUM:

A half-day symposium will collect 10-minute voluntary presentations by participants on any of the 3 thematic areas of the event. A 1-page abstract containing the title, authors, and summary of the presentation must be sent to david@irdta.eu by December 19, 2025.

OPEN DEBATES:

A 3-hour open debate session will be organized for each of the 3 thematic areas of the school: cognition, ethics and society. Expressions of interest to lead the respective sessions will be accepted until October 19, 2025 at david@irdta.eu . A 2-page description must be sent including the topics to be debated as well as the structure, call for contributions and dynamics of the session.

SPONSORS:

Companies/institutions/organizations willing to be sponsors of the event can download the sponsorship leaflet from

ORGANIZING COMMITTEE:

Samuel Anjos (Maia, social networks)
José Paulo Marques dos Santos (Maia, local chair)
Carlos Martín-Vide (Tarragona, program chair)
Santiago Montes (Tarragona, webpage)
Sara Morales (Brussels)
José Luís Reis (Maia)
Luís Paulo Reis (Porto)
David Silva (London, organization chair)

REGISTRATION:

It has to be done at

The selection of 6 courses requested in the registration template is only tentative and non-binding. For logistical reasons, it will be helpful to have an estimation of the respective demand for each course.

Since the capacity of the venue is limited, registration requests will be processed on a first come first served basis. The registration period will be closed and the on-line registration tool disabled when the capacity of the venue will have got exhausted. It is highly recommended to register prior to the event.

FEES:

Fees comprise access to all program activities and lunches.

There are several early registration deadlines. Fees depend on the registration deadline.

The fees for on site and for online participation are the same.

ACCOMMODATION:

Accommodation suggestions will be available in due time at

CERTIFICATE:

A certificate of successful participation in the event will be delivered indicating the number of hours of academic activities. This should be sufficient for those participants who plan to request ECTS recognition from their home university.

QUESTIONS AND FURTHER INFORMATION:

ACKNOWLEDGMENTS:

Universidade da Maia

Universidade do Porto

Universitat Rovira i Virgili

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SADIO – Calidad de Datos (Virtual)

April 21st, 2025 Daniela Lopez de Luise

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CURSO VIRTUAL – Calidad de Datos

 

Fecha de inicio: 06 de Junio de 2025

Docente: Roxana Martínez

Días y horarios: Las clases sincrónicas se dictarán los viernes 6, 13, 27 de junio y 4 de julio de 17.00 a 19.00 hs. y las actividades asincrónicas quedarán disponibles en plataforma.

Descripción: Este curso brindará las herramientas y conocimientos necesarios para
transformar los datos en un activo valioso para tu organización. Además, se identificarán y
analizarán los problemas más comunes de calidad de datos, como valores faltantes,
duplicados, inconsistencias y errores de formato. Se explorarán técnicas avanzadas de
limpieza y transformación de datos utilizando herramientas de visualización. Además, se
enfocará en la evaluación de la calidad de los datos mediante el cálculo de métricas claves, y
a implementar procesos de gobernanza de datos para asegurar la integridad y confiabilidad
a largo plazo.

Objetivo: Este curso está diseñado tanto para profesionales con experiencia en el manejo de
datos como para aquellos que desean iniciarse en este campo. A través de ejercicios
prácticos y proyectos reales, aplicarás los conceptos aprendidos a casos de estudio del
mundo real. Al finalizar el curso, serás capaz de:
● Evaluar la calidad de los datos: Identificar y cuantificar los problemas de calidad en
tus conjuntos de datos.
● Limpiar y transformar datos: Aplicar técnicas de limpieza y transformación para
preparar los datos para el análisis.
● Implementar procesos de gobernanza de datos: Establecer políticas y procedimientos
para garantizar la calidad de los datos a largo plazo.
● Utilizar herramientas de análisis de datos.

Modalidad: Las clases se desarrollarán en modalidad virtual con encuentros sincrónicos y
asincrónicos a través del campus de SADIO.
Se utilizarán como recursos, además de las clases sincrónicas guiadas por un profesor,
videos, presentaciones, foros, lecturas, ejercicios, etc. que los participantes deberán
apropiar con anterioridad y además se aportará bibliografía complementaria para quien
quiera profundizar. Todos los recursos quedarán disponibles en la plataforma virtual.
Las clases sincrónicas se grabarán y quedarán disponibles para los participantes hasta un
mes después de la finalización del curso. Las clases grabadas no podrán descargarse, sólo
estarán disponibles en la plataforma.

Duración: El curso completo tiene una carga horaria de 16 horas durante cuatro semanas
con un ritmo semanal de: – una clase sincrónica de dos horas – una clase grabada más un
ejercicio y un foro que requerirán otras dos horas. Se espera que los participantes dediquen
al menos una carga horaria adicional semejante para el estudio y desarrollo de casos.

Destinatarias/os: Profesionales con interés y/o necesidades de conocer las buenas prácticas en calidad de datos. Este curso está dirigido a: Analistas de datos, Científicos de datos,
Ingenieros de datos, Profesionales de negocios que trabajan con datos y/o Estudiantes
interesados en el análisis de datos.

Requisitos: Es deseable el conocimiento de aspectos básicos de programación y lenguajes
de consulta a base de datos, de todas formas, se proporcionarán los fundamentos
necesarios.

Software a utilizar:
Herramientas para la Manipulación y Limpieza de Datos:
– Python
– SQL
– Excel
Herramientas para la Visualización de Datos:
– Tableau
– Power BI
– Python
Herramientas para la Gestión de la Calidad de Datos:
– Talend
– Herramientas de profilado de datos

Fundamentos: En un mundo cada vez más impulsado por los datos, garantizar su calidad es
fundamental para tomar decisiones informadas y estratégicas. En cuanto a los fundamentos
teóricos, es esencial comprender el ciclo de vida de los datos, la gestión de datos, los
conceptos de calidad de datos y las herramientas básicas de tratamiento. Desde el punto de
vista práctico, dominar herramientas como SQL, Python y Excel, junto con plataformas de
visualización como Tableau y Power BI, es fundamental. Además, se deben cubrir temas
como la limpieza, transformación y validación de datos, así como la implementación de
buenas prácticas de gobernanza de datos. Al combinar estos conocimientos, los estudiantes
podrán desarrollar las habilidades necesarias para garantizar la calidad de los datos en
cualquier organización.

Contenidos: El curso está dividido en tres módulos como se describen a continuación.
TEMARIO
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA CALIDAD DE DATOS
1.1 ¿Qué es calidad de datos? Definición, importancia y dimensiones de la calidad.
1.2 Ciclo de vida de los datos: Desde la generación hasta la eliminación.
1.3 Gestión de datos: Conceptos básicos y buenas prácticas.
1.4 Gestión de calidad de datos y DAMA DMBOK.
1.5 Un marco simple para la mejora de la calidad de los datos
1.6 El impacto de los datos deficientes
1.7 Herramientas básicas:Tableau, Power BI, Python para análisis de datos.
Duración: Una semana

MÓDULO 2: TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS
2.1 Identificación y corrección de errores: Valores faltantes, duplicados, inconsistencias.
2.2. Transformación de datos: estandarización.
2.3 ¿Qué tan buena debe ser la calidad de los datos?
2.4 Comprender la corrección de datos
2.5 Desmitificando la limpieza de datos
2.6 Profilado de datos: Análisis exploratorio de datos. Herramienta Talend.
2.7 Validación de datos: Verificación de la integridad y consistencia de los datos.
2.8 Herramientas de limpieza: Python, SQL, Excel.
Duración: Una semana y media

MÓDULO 3: GOBERNANZA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
3.1 ¿Están vinculados el gobierno de datos y la calidad de los datos?
3.2 Gobernanza de datos: Políticas y procedimientos para garantizar la calidad de los datos.
3.3 Metadatos: Gestión de la información sobre los datos.
3.4 Visualización de datos: Creación de dashboards y reportes con Tableau, Power BI.
3.5 Medición de la calidad de los datos
3.6 Características de los indicadores de calidad de datos (DQI)
3.7 Casos de uso: Aplicación de la calidad de datos en diferentes industrias.
3.8 Proyectos prácticos: Desarrollo de proyectos para consolidar conocimientos adquiridos.
Duración: Una semana y media

Certificados y trabajos finales: Aprobación del trabajo final.

Formulario de inscripción: https://forms.gle/kpd1pAeVfH8kUQRb9

Aranceles
Inscripción temprana (hasta el 30 de Mayo de 2025)
* AR$ 85.000.- (para nacionales)
* USD 106.- (para extranjeros)

Inscripción tardía (desde el 31 de Mayo de 2025)
* AR$ 93.500.- (para nacionales)
* USD 116.- (para extranjeros)

50% Descuento para socios de SADIO (con 12 meses de antigüedad)
Los socios de AADECA gozan de los mismos derechos que los socios de SADIO
 

Medios de pago disponibles solo para residentes en Argentina

– Pago por Transferencias Bancarias
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
Alias: SOCIEDAD.SADIO

– Pago con Tarjeta de crédito/débito
(Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago a informacion@sadio.org.ar
Es posible pagar en cuotas con interés. Consulte.
 

Medios de pago disponibles para extranjeros
– PAYPAL
Solicite el link de pago.

¡Cupos limitados! Reserva tu vacante con el pago de tu inscripción

Antecedentes de la docente:
Dra. Ing. Roxana Martínez (Ph.D., Eng.), Doctora en Ciencias Informáticas, Magíster en Tecnología Informática e Ingeniera en Sistemas Informáticos, actualmente culminando un Máster en Inteligencia Artificial en el Centro Europeo de Postgrado (España). Me especializo en calidad de software, inteligencia de datos y transformación digital, combinando investigación, docencia y la aplicación en el ámbito profesional con tecnologías emergentes. Con más de 13 años de experiencia como docente de grado y posgrado en diversas universidades del país (UAI, UTN, UADE, Siglo 21 y UDEMM), también he participado en investigación hace más de 8 años, y actualmente me desempeño como Directora de Proyectos de Investigación en 3 Universidades (UAI, UADE y Siglo 21). Directora del Laboratorio de Calidad y Ciencia de Datos en el centro de Investigación CAETI-UAI. En el contexto profesional, más de 22 años en el área de Tecnología, y actualmente, me desempeño como Líder de Procesos IT en la UIF, Unidad de Información Financiera de la Nación Argentina.
Como investigadora, dirijo proyectos enfocados en la calidad de datos, la interoperabilidad en
gobierno abierto y la aplicación de inteligencia artificial para la validación y mejora de datos públicos.
También colaboro en iniciativas nacionales e internacionales que promueven el acceso al
conocimiento a través de tecnologías abiertas y transparencia de la información. Creo en la
importancia de un ecosistema tecnológico donde la calidad, la ética y la innovación sean pilares
fundamentales para un desarrollo sostenible y equitativo.
www.linkedin.com/in/roxana-martínez-b36561a

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I Jornada Internacional de Mujeres en la Ciencia, Tecnología y Sociedad

April 20th, 2025 Daniela Lopez de Luise

I Jornada Internacional de Mujeres en Ciencia, Tecnología y Sociedad Digital

24 y 25 de julio 2025 | Modalidad virtual

Estimada comunidad académica,

Es un placer invitarlas a participar en la I Jornada Internacional de Mujeres en Ciencia, Tecnología y Sociedad Digital, un espacio creado para visibilizar y promover el trabajo de investigadoras, profesionales y estudiantes en estos campos estratégicos.

¡Importante! Plazos ampliados

En respuesta a numerosas solicitudes, hemos ampliado los plazos clave para la presentación de trabajos y pagos. A continuación, les compartimos las nuevas fechas importantes:

Fechas clave actualizadas

  • 31 de mayo – Fecha límite de envío de resúmenes en plataforma.
  • 15 de junio – Fecha de respuesta y envío de cartas de aceptación.
  • 15 de junio – Fecha límite de envío de video ponencia en plataforma.
  • 15 de junio – Fecha límite para el pago de inscripción. ($US 50)
  • 30 de junio – Fecha límite de envío a las ponencias completas.
  • 15 de julio – Publicación programación final.
  • 23 de julio – Fecha límite para el pago con incremento. ($US 70)
  • 24 de julio – Inauguración de la Jornada.

Beneficios para participantes

Esta jornada representa una excelente oportunidad para:

  • Publicar su trabajo en los libros de investigación que se editarán para cada línea temática del evento.
  • Optar al reconocimiento de mención de honor para la mejor ponencia de cada línea temática.
  • Participar sin costo en el siguiente evento programado para noviembre 2025 (para autores de ponencias aceptadas y pagando la cuota).
  • Interactuar con una red internacional de educación, comunicación y humanidades digitales.

Les animamos a aprovechar esta oportunidad para compartir sus investigaciones y experiencias en un espacio diseñado para reconocer y potenciar el papel de la mujer en la transformación digital y el desarrollo científico-tecnológico.

Envíe su resumen ahora

Quedamos atentas a sus consultas y les esperamos en este espacio de diálogo y construcción colectiva.

Cordialmente,

Comité Organizador
I Jornada Internacional de Mujeres en Ciencia, Tecnología y Sociedad Digital
  

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CASE2025- Prorroga CFP/CFP deadline extended

April 19th, 2025 Daniela Lopez de Luise
En respuesta a numerosos pedidos el Congreso Argentino de Sistemas
Embebidos CASE2025 ha prorrogado el plazo para la presentación de
trabajos hasta el día:
1 de Mayo, 2025
Puede encontrar más información en: https://case.ar/
Este año CASE 2025 se realizará los días 31 de julio y 1 de agosto en la
Universidad Nacional de San Martín, Buenos Aires, Argentina,
permitiendo una participación
presencial y/o virtual (ver Modalidad de Participación en
https://case.ar/?page_id=39#modalidad).
Le recordamos que la participación en CASE es totalmente gratuita como
todos los años.
Agradeceríamos que nos ayuden a difundir esta información en sus
respectivas Instituciones.
Saludos
Comité CASE2025
________
CASE2025 Organization Committee
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