FIRE2025: Call for Tracks / Competition

March 13th, 2025 Daniela Lopez de Luise
Call for Track Proposals – FIRE 2025 

The Forum for Information Retrieval Evaluation (FIRE 2025) invites proposals for tracks and competitions, to be hosted by IIT (BHU) Varanasi, India from December 17-20, 2025.

As a premier venue for research in Information Retrieval (IR) and Natural Language Processing (NLP), FIRE provides a platform for exploring innovative methodologies, benchmarking datasets, and advancing fairness, explainability, and multilingual access in AI-driven systems.

We welcome proposals for track / competition on topics including but not limited to:

  • Multilingual and Low-Resource NLP
  • Bias, Fairness, and Explainability in AI/IR
  • Hate Speech and Sarcasm Detection
  • Recommender Systems and Personalization
  • Generative AI in Healthcare, Law, and Finance
  • AI-Generated Content Detection
  • AI for Disaster Management and Software Engineering
  • Code-Mixed IR
  • Personalized IR
  • Summarization in Indian languages
  • Multimodal Tasks (text-to-speech/image/video conversion and vice-versa)
📢 Proposal Submission Deadline: March 23, 2025
📩 Submit proposals (PDF) to clia@isical.ac.in, CC: fire2025@iitbhu.ac.in, kripa.ghosh@gmail.com, mandl@uni-hildesheim.de.

📅 Key Dates:
✔ March 23, 2025 – Proposal Submission Deadline
✔ April 10, 2025 – Acceptance Notification
✔ December 17-20, 2025 – FIRE 2025 Conference @ IIT (BHU), Varanasi

🔗 Details: https://fire.irsi.org.in/fire/2025/call_for_tracks

We look forward to your contributions and engaging interactions at FIRE 2025!


Thanks and regards,

S Pal
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May 30-31, 2025, Virtual Conference – EDUR 2025

March 13th, 2025 Daniela Lopez de Luise

3rd International Conference on Educational Research (EDUR 2025)

May 30-31, 2025, Virtual Conference

https://edur2025.org/

Scope

3rd International Conference on Educational Research (EDUR 2025) will act as a major forum for the presentation of innovative ideas, approaches, developments, and research projects in the areas of Education. It also aims to provide a platform for exchanging ideas in new emerging trends that needs more focus and exposure and will attempt to publish proposals that strengthen our goals.

Authors are solicited to contribute to the Conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following areas, but are not limited to. 

Topics of Interest

• Collaborative, Interactive Learning

• Curriculum

• Educational Management

• Educational Psychology

• Games and Simulations in Education

• Global Issues in Education and Research

• Innovative Educational Practices

• Institutional management and performance

• Integrating Technology in Curriculum: Challenges & Strategies

• International Education

• K to 12 Education

• Learning / Teaching Methodologies and Assessment

• Learning Science & Analysis

• Mobile / Ubiquitous Computing / Multimedia in Education

• Pandemic-based Educational Research

• Pedagogy Enhancement with E-Learning

• Professional Development for Teachers in ICT

• Social theory

• Special education

• Student Selection Criteria in Interdisciplinary Studies

• Teacher Evaluation

• Technology Support for Pervasive Learning

• Tools for 21st Century Learning

• Virtual and Remote Laboratories

• Vocational, Higher education

• Web 2.0, Social Networking, Blogs and Wikis

• Web-based Tools for Education


Paper Submission


Authors   are   invited   to   submit   papers   through   the    conference Submission System by March 08, 2025. Submissions must be original and should not have been published previously or be under consideration for publication while being evaluated for this conference. The proceedings of the conference will be published by International Journal On Cybernetics & Informatics (IJCI) (Confirmed).

 

Selected papers from EDUR 2025, after further revisions, will be published in the special issue of the following journal.

Important Dates

Second Batch : (Submissions after February 02, 2025)

• Submission Deadline: March 08, 2025

• Authors Notification : March 22, 2025

• Final Manuscript Due : March 29, 2025


Contact Us

Here's where you can reach us : edur@edur2025.org (or) edurconf@yahoo.com

For More Details: https://edur2025.org/

Submission Link: https://edur2025.org/submission/index.php

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Call for Participation: AIDA Short Course on Deep Learning, 13 July 2025, Thessaloniki, Greece.

March 11th, 2025 Daniela Lopez de Luise
Dear AI, CS/CSE, or ECE/EE student, scientist, engineer, professional,  AI enthusiast,

 

the International AI Doctoral Academy (AIDA) is excited to invite you to register and attend the upcoming hybrid (local/remote)

“Short Course on Deep Learning” by Prof. Ioannis Pitas (Aristotle University of Thessaloniki) which will take place in Aristotle University of Thessaloniki (AUTH), Greece, 13th July 2025.

This pre-symposium short course provides essential educational background for the AIDA AICET2025 Symposium and Summer School on “AI/ML Cutting Edge Trends” (July 14-18, 2025). However, participation in this short course is independent – attendees are not required to enroll in the full symposium and summer school.

 

This short course offers a good overview to all current progress in Deep Learning. It is ideal for persons (scientists, engineers, students, AI enthusiasts) interested in AI upskilling or reskilling. The only background knowledge needed is Mathematics (Calculus, Linear Algebra, Probability Theory) that are included in any Science or Engineering Curriculum. Persons coming from other backgrounds, e.g., Medicine or Linguistics, can also benefit, if they have some mathematical knowledge. 

 

Lectures

  1. Introduction to Machine Learning
  2. Artificial Neural Networks. Perceptron
  3. Multilayer Perceptron. Backpropagation.
  4. Convolutional Neural Networks
  5. Attention and Transformers Networks
  6. Large Language Models
  7. Generative Adversarial Networks in Multimedia Creation
  8. Generative AI and Diffusion Models

 

 

Details

📅 Dates: July 13, 2025

📍 On-site: KEDEA Building, AUTH, Thessaloniki, Greece.
💻 Online: Zoom link will be provided in due time.
📜 Certificate of Attendance will be provided upon request.

 

 

🔗 Register to the Short Course on Deep Learning: https://icarus.csd.auth.gr/pre-symposium-introductory-short-course-on-deep-learning/

 

Also, you can register to the AIDA AICET2025: https://icarus.csd.auth.gr/aida-auth-ai-cutting-edge-trends-aicet2025-summer-symposium-and-school/

 

👥 Group Registration: Group registrations (comprising 5 registrants or more) can enjoy a 20% discount on the above registration fees (or even more in the case of a massive group registration).

More information on the various lectures, registration options, background needed and general conditions can be found on the event webpage.

In case of questions, you can contact the course manager Ms. Efi Patmanidou epatman@csd.auth.gr

 

 

We're excited to have you join us for this thrilling Deep Learning course in the stunning city of Thessaloniki!

 

Best regards,

 

Prof. Ioannis Pitas (AIDA chair, AUTH, AICET2025 chair)

 

Post scriptum: To stay current on AIDA, AI, or CV/ML matters, you may want to register in the CVML email list, following instructions in: https://lists.auth.gr/sympa/info/cvml

 

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Industria 4.0 / Aplicaciones de ML e IA / Monitoreo Industrial con Grafana / LoRaWAN

March 11th, 2025 Daniela Lopez de Luise

Industria 4.0 / Aplicaciones de ML e IA / Monitoreo Industrial con Grafana / LoRaWAN  
del Ing. Rodrigo Hernandez
Cursos en forma VIRTUAL por la plataforma Zoom

Industria 4.0 – Gestión de datos
con MQTT, UNS e ISA 95

  7 y 9 de mayo de 2025
17:00 a 20:00 hs

 

Día 1: MQTT y Fundamentos de Comunicación Industrial
Introducción a MQTT

  • Definición y caracteríscas clave de MQTT.
  • Versiones de MQTT.
  • Arquitectura publish/subscribe.
  • Ventajas de MQTT en entornos IoT e industriales.
  • Casos de uso comunes en la industria y otros verticales.

Implementación Práctica de MQTT

  • Configuración de un broker MQTT.
  • Demostración de publicación y suscripción de mensajes.
  • Niveles de calidad de servicio (QoS) en MQTT.
  • Seguridad y autenticación en MQTT.
  • Características avanzadas de MQTT.

MQTT en Aplicaciones Industriales

  • Integración de MQTT con sistemas SCADA y MES.
  • Uso de MQTT para monitoreo en tiempo real y mantenimiento predictivo.
  • Escalabilidad y rendimiento de MQTT en entornos de producción.
  • Despliegue on-premise y en la nube.
  • Ejercicio práctico: Desplegar un sistema simple de monitoreo usando MQTT.

Día 2: UNS e ISA 95
Unified Namespace (UNS)

  • Concepto y beneficios de UNS.
  • Comparación entre UNS y modelos jerárquicos tradicionales.
  • Arquitectura y componentes clave de UNS.
  • ¿Qué es Sparkplug? Características y aplicación en MQTT.
  • Implementación de UNS y Sparkplug utilizando MQTT como broker central.

ISA 95 y su Rol en la Integración de Sistemas

  • Introducción al estándar ISA 95.
  • Los cinco niveles del modelo ISA 95.
  • Beneficios de ISA 95 en la integración de sistemas empresariales y de control.
  • Integración de ISA 95 y Sparkplug.
  • Cómo UNS complementa el modelo ISA 95.

Gestión de datos y estados

  • Compatibilidad y escalabilidad de datos.
  • Diseño de payloads. Uso de Sparkplug.
  • Definición de estados en MQTT. Aplicación de Sparkplug.

Caso de estudio

  • Implementación de un sistema de producción utilizando MQTT, UNS e ISA 95.
  • Discusión sobre desafios y mejores prácticas en la integración de estas tecnologías.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                   

Aplicaciones de ML e IA
en la Industria

8, 11, 15 y 18 de julio de 2025
17:00 a 20:00 hs
 

Día 1: Fundamentos y Aplicaciones Industriales
Introducción a ML e IA en la Industria

  • Conceptos básicos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Panorama actual de la Industria 4.0.
  • Casos de éxito y áreas de oportunidad en la industria.

Aplicaciones Prácticas

  • Mantenimiento predictivo.
  • Optimización de procesos de producción.
  • Gestión de la cadena de suministro.

Actividad Práctica

  • Identificación de problemas industriales susceptibles de soluciones ML/IA.
  • Discusión grupal sobre posibles aplicaciones en diferentes sectores.
     

Día 2: Arquitectura y Herramientas
Arquitectura de Soluciones ML/IA

  • Componentes clave de una solución ML/IA industrial
  • Integración con sistemas existentes (IT/OT)
  • Consideraciones de seguridad y escalabilidad

Herramientas y Plataformas

  • Introducción a TensorFlow y scikit-learn.
  • Grandes plataformas cloud para ML/IA (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Plataformas especializadas en tiny-ML (Edge Impulse, Always AI, Edge-ML).
  • Herramientas de visualización de datos.

Taller Práctico

  • Configuración de un entorno de desarrollo para ML/IA
  • Exploración de datasets industriales usando Jupyter Notebook
     

Día 3: Diseño de Modelos y Algoritmos
Selección de Algoritmos

  • Algoritmos supervisados vs. no supervisados.
  • Redes neuronales y deep learning para aplicaciones industriales.
  • Técnicas de procesamiento de señales y series temporales.

Preparación y Procesamiento de Datos

  • Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos industriales.
  • Feature engineering para problemas específicos de la industria.
  • Manejo de datos desbalanceados.
  • Generación de datos sintéticos.

Taller Práctico

  • Diseño de un modelo de mantenimiento predictivo
  • Evaluación y ajuste de hiperparámetros
     

Día 4: Implementación y Despliegue
Estrategias de Implementación

  • Integración con sistemas de control industrial.
  • Consideraciones para implementación en tiempo real.
  • Monitoreo y actualización de modelos.

Evaluación y Mejora Continua

  • Métricas de rendimiento para modelos industriales.
  • Técnicas de validación cruzada y pruebas A/B.
  • Estrategias para el aprendizaje continuo y la adaptación de modelos.

Taller Final y Cierre

  • Presentación de proyectos conceptuales.
  • Discusión sobre desafíos y oportunidades futuras.
  • Recursos para aprendizaje continuo y certificaciones.
15% de DESCUENTO por la inscripción a dos cursos!!!

Monitoreo Industrial con Grafana

21, 22, 28 y 29 de agosto de 2025
17:00 a 20:00 hs
 

Día 1: Fundamentos de Grafana para Entornos Industriales

  • Opciones de utilización de la herramienta: on-premise vs cloud.
  • Arquitectura general.
  • Estructura organizacional, gestión de usuarios y permisos.
  • Gestión de plugins.
  • Tableros de visualización y paneles. Ejemplos de aplicación en entornos industriales.

Día 2: Visualización Avanzada para Procesos Industriales

  • Conexión con fuentes de datos industriales.
  • Consultas y transformaciones de métricas.
  • Creación de tableros.
  • Customización de visualizaciones.
  • Variables.

Día 3: Sistema de Alertas y Notificaciones para la Industria

  • Configuración de alertas.
  • Anotaciones para seguimiento de eventos.
  • Políticas de notificaciones.
  • Canales de notificación.
  • Integración con sistemas externos.

Día 4: Analíticas avanzadas y caso práctico

  • Aprendizaje automático (Maching Learning).
  • Creación de reportes automáticos.
  • Caso práctico: Implementación de un sistema de monitoreo completo.

¿Por qué es Esencial para la Industria?

  • ROI Inmediato: Reduce tiempos de inactividad y optimiza la producción desde el primer día.
  • Cumplimiento Normativo: Facilita la generación de informes para auditorías y certificaciones.
  • Escalabilidad: Escalable desde una línea hasta múltiples fábricas.
  • Integración IoT: Preparado para la Industria 4.0 con monitoreo avanzado de dispositivos IoT.

Está diseñado específicamente para profesionales de la industria que buscan llevar el monitoreo y control de sus procesos al siguiente nivel. Aplicación directa a desafíos industriales específicos.

 

 

 

 

 

         

LoRaWAN

2, 4, 9, 11 y 16 de septiembre de 2025
18:00 a 21:00 hs

Módulo 1: Fundamentos de LoRaWAN

  1. Introducción a LoRaWAN.
  2. Tecnología LoRa.
  3. SF, BW, bitrate, alcance y consumo energético.
  4. Conectando con Internet mediante LoRaWAN.
  5. Arquitectura de LoRaWAN.
  6. Frecuencias y regiones en LoRaWAN.
  7. Versiones de LoRa.

Módulo 2: Dispositivos y Componentes

  1. Hardware necesario para implementar una red LoRaWAN.
  2. Dispositivos finales (end-nodes).
  3. Puertas de enlace (gateways).
  4. Alcance de redes LoRaWAN.
  5. Repetidores
  6. Clases de dispositivos LoRaWAN (Clase A, B y C).
  7. Sensores y actuadores LoRaWAN.

Módulo 3: Configuración y Despliegue

  1. Configuración de una red LoRaWAN.
  2. Selección de frecuencias y canales.
  3. Planificación del rango y cobertura.
  4. Despliegue de puertas de enlace.
  5. Manejo de dispositivos y activación (Join Procedure).
  6. Implementación de paquetes de datos (Uplink y Downlink).
  7. Gestión de dispositivos y OTAA vs. ABP.

Módulo 4: Protocolos y Stack Tecnológico

  1. Protocolos en LoRaWAN (MAC, PHY).
  2. Network Server y Join Server.
  3. Application Server.
  4. Proveedores de servicios LoRaWAN.
  5. Integración con plataformas IoT.
  6. Gestión de datos y almacenamiento.
  7. Análisis y visualización de datos.

Módulo 5: Tendencias y casos de uso

  1. Redes satelitales de baja órbita.
  2. Banda 2.4 GHz.
  3. LoRa P2P.
  4. Localización en redes LoRaWAN.
  5. Roaming
  6. Casos de uso en la industria y otros mercados.
  7. Tendencias y avances.

Esta dirigido a Profesionales que deseen implementar proyectos que involucren la tecnología LoRaWAN en cualquier ámbito de aplicación.
No se requieren conocimientos ni experiencia previa con estas tecnologías. Es conveniente tener un conocimiento básico de redes IP, comunicaciones y sistemas IT.

Ing. Rodrigo Juan Hernandez: Experto en IoT, IIoT, Grafana – Autor – Consultor – LoRaWAN – ML.
Trabajando en proyectos de IoT, tanto en hardware como sistemas. Profesional de IT con 20 años de experiencia.
Actualmente ofrece consultoría y formación sobre sistemas IoT a clientes de todo el mundo.
Gran experiencia en sistemas de videovigilancia IP en proyectos guebernamentales y privados. Experiencia y conocimientos en calidad de energía eléctrica y sistemas de UPS. https://iotconsulting.tech/blog/

Consultas a cursos@aadeca.org o por whatsapp 011 3201-2325
VER PROGRAMACIÓN COMPLETA DE CURSOS Y WEBINARS AQUÍ

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CFP: The 26th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2025)

March 11th, 2025 Daniela Lopez de Luise
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