Difusión del XXII CIITI 2024 Innovación Derribando Barreras con Inteligencia Artificial

September 24th, 2024 Daniela Lopez de Luise
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CIITI XIX - 2022

 

XXII Congreso Internacional en Innovación Tecnológica Informática 2024

 

 

INNOVACIÓN: 
Derribando Barreras con Inteligencia Artificial 

 

 

26 de septiembre de 2024 – Modalidad Virtual

A través de la platafoma del Congreso

 

 

 

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Estimados Alumnos, Egresados y Cuerpo Académico de la Universidad Abierta Interamericana: 

La Facultad de Tecnología Informática tiene el agrado de invitarlos a participar del XXII Congreso Internacional de Innovación Tecnológica Informática (XXII CIITI 2024), que se realizará el día 26 de septiembre del corriente año de 10:00 a 20:00 hs, en la plataforma virtual del Congreso. 

El CIITI, es un evento anual que se realiza desde el año 2003, un congreso con identidad y dinámica propia que se desarrolló hasta el 2019 en dos capítulos, uno en Buenos Aires, con un promedio de 2000 asistentes y otro en la ciudad de Rosario, con un promedio de 800 asistentes. A partir del 2021, el CIITI se desarrolla de forma híbrida con 2 eventos inaugurales presenciales, uno en Buenos Aires y otro en Rosario, cerrando la actividad del ciclo anual, con un plenario virtual en la Plataforma del Congreso. En el 2023, el evento plenario del Congreso en el mes de septiembre convocó 6118 asistentes conectados.

El XXII CIITI 2024, organizado por la Facultad de Tecnología Informática y su Centro de Investigación y Desarrollo (CAETI), los cuales forman parte de la Universidad Abierta Interamericana (UAI), es un espacio de reflexión abierta, participativa e inclusiva, sobre el impacto de la tecnología informática en los distintos campos de la ciencia, presentando las innovaciones y nuevos conocimientos a la sociedad. 
La Universidad tiene un importante rol que desempeñar en este nuevo espacio digital, multicultural y plurilingüístico llamado “Cibercultura”, promoviendo una verdadera interacción entre: 
El Gobierno, Las Empresas, Las Universidades y Centros de Investigación y Desarrollo.

Propósito estratégico: acercar a la sociedad las diferentes temáticas vinculadas a la innovación tecnológica informática y compartir el concepto de la Tecnología de la Información, como fenómeno cultural del hombre. En este concepto se refleja una actividad interdisciplinaria de generación y aplicación de conocimientos acerca de espacios, sistemas, estrategias, dispositivos y servicios que transformen la naturaleza, salvaguardando el medio ambiente en procura de la cohesión social y el desarrollo equitativo y sustentable.

El eje conductor del XXII CIITI 2024 es “Innovación: Derribando barreras con Inteligencia Artificial”, el cual se enfoca en la aplicación de la IA y los avances del aprendizaje automatizado en escenarios colaborativos entre humanos y máquinas en áreas como la Educación, la Industria, el Gobierno, las Finanzas y la Salud y así como también,  los desafíos que la sociedad deberá afrontar para derribar barreras basadas en creencias, prejuicios, tecnofobia, miedo al desempleo y desigualdad o a la falta de consideración de los principios éticos y la responsabilidad social que enmarcan nuestra sociedad.

El análisis se llevará cabo evaluando el impacto de las tecnologías de Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el IoT y el Blockchain, como clave para impulsar procesos productivos en una sociedad sostenible y responsable a fin de garantizar la seguridad y privacidad de los datos, la accesibilidad y la igualdad de oportunidades para todos los ciudadanos, en un marco de maduración conceptual evolucionado.

En este contexto, participarán del CIITI altos funcionarios gubernamentales, académicos, investigadores y representantes de empresas líderes nacionales e internacionales. 

Además, durante el Congreso se hará la entrega de premios a los mejores trabajos de investigación del Certamen Estudiantil XV CIITI-TE.

Dada la envergadura e importancia del encuentro, estará afectado todo el cuerpo docente de la Facultad, razón por la cual se ha dispuesto el reemplazo de las clases curriculares de los turnos mañana, tarde y noche de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Informáticos, con el objetivo de permitir que docentes y alumnos puedan participar del Congreso. 

Cordiales Saludos 


Dr. Marcelo De Vincenzi
Presidente del Congreso 
Decano de la Facultad de Tecnología Informática
Vicerrector de Gestión y Evaluación 
Universidad Abierta Interamericana 

 

Agenda

 

 

 

APERTURA DEL CONGRESO

10.00 a 10.20

 

Dr. Marcelo De Vincenzi
Presidente del Congreso
Vicerrector de Gestión y Evaluación
Decano de la Facultad de Tecnología Informática
Universidad Abierta Interamericana

10.20 a 10.30

 

Dra. Claudia Pons
Directora del Centro de Altos Estudios de Tecnología Informática, CAETI, Facultad de Tecnología Informática, Universidad Abierta Interamericana – Argentina

10.30 a 11.00

 

ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE
PhD. Ricardo Baeza- Yates
Director of Research, Institute for Experiential AI Northeastern University- Estados Unidos  

 

MODERADOR
Conclusiones y preguntas
Dr. Marcelo De Vincenzi
Presidente del Congreso 

 

 

 

 

 

EMPRENDEDORISMO Y MANAGEMENT EN EMPRESAS DE TECNOLOGÍA INFORMÁTICA

11.00 a 12.15

 

CONSTRUYENDO EL FUTURO CON QUANTUM IA
Lic. Juan Pablo Braña
Investigador Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática, CAETI, Universidad Abierta Interamericana Cofundador de Eye Capital y I-314

 

 

LIDERANDO UN GOBIERNO ABIERTO Y DIGITAL
Ing. Germán Vigne
Ex Subsecretario de Tecnologías de la Información Jefatura de Gabinete de Ministros Presidencia de la Nación

 

 

POSTECNOLÓGICOS: HABILIDADES PARA RECUPERAR LO HUMANO
MBA Joan Cwaik
Autor y Divulgador Especialista en Tecnologías Emergentes y Sociedad 

12.15 a 12.30

 

MODERADOR
Conclusiones y preguntas
Dr. Alejandro Prince
Director Prince Consulting 

 

 

CIITI-TE

12.30 a 13.10

 

ENTREGA DE PREMIOS A LOS MEJORES TRABAJOS DEL CERTAMEN DE ESTUDIANTES Y GRADUADOS XV CIITI TE 2024
Dra. Claudia Pons           
Directora del Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática, CAETI Universidad Abierta Interamericana – Argentina

13.10 a 14.00

 

RECESO

 

 

 

 

 

ROBÓTICA APLICADA

14.00 a 15.15

 

INTERACCIÓN Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Mg. Néstor Balich
Director del Laboratorio de Robótica Física e Inteligencia Artificial, Investigador, Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática (CAETI), Facultad de Tecnología Informática, Universidad Abierta Interamericana. Argentina

 

 

EDTECH. BUILDING A MORE INCLUSIVE INDUSTRIAL ROBOTICS
Felix Witzelmaier
Business Development Manager Higher Education & Industry at Fischertechnik GmbH, Germany

 

 

MECÁNICAS EXPERIMENTALES EN VIDEOJUEGOS 
Ing. Sebastián Blanco
Director del Laboratorio de Videojuegos Experimentales, Investigador, Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática (CAETI) Facultad de Tecnología Informática Universidad Abierta Interamericana 

15.15 a 15.30

 

MODERADOR
Conclusiones y Preguntas
Lic. Gonzalo Zabala
Director del Laboratorio de Robótica Educativa, Investigador, Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática (CAETI) Facultad de Tecnología Informática Universidad Abierta Interamericana

 

 

 

 

 

SOCIAL DYNAMICS

15.30 a 16.15

 

INTERPRETACIÓN DE DATOS NO ESTRUCTURADOS PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO HUMANO
PhD. Bernardo Huberman (Estados Unidos)           
Fellow and vice president of the Core Innovation Team Consulting Professor in the Department of Applied Physics and the Symbolic System Program at Stanford University. Honorary Professor, Universidad Abierta Interamericana- Estados Unidos

16.15 a 16.30

 

MODERADOR
Conclusiones y Preguntas 
Dr. Alejandro Fernández
Director del centro de investigación LIFIA, UNLP Docente Investigador CAETI- UAI

16.30 a 16.50

 

RECESO

 

 

 

 

 

CIBERCULTURA

16.50 a 18.05

 

IA AND SMART CITIES
Prof. Dr. Ing. Francesco COLACE
Researcher and Ordinary Professor of the Department of Industrial Engineering in the discipline of Information Processing Systems, Università degli Studi di Salerno, Italy

 

 

ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO DETECT CRIMINAL PATTERNS
PhD. Carla Vairetti
Associate Professor and Researcher at the Universidad de Los Andes in Chile specialized on BigData and Data Science apply to Medicine and Business, Chile

18.05 a 18.20

 

MODERADOR
Lic. Guillermo Lobo 
Periodista, Multimedios Clarín

 

 

 

 

 

ARQUITECTURAS Y DESARROLLOS TECNOLÓGICOS INNOVADORES

18.20 a 19.35

 

AI AS A SERVICE ON A 6G NETWORK 
Mg. Jack Hu
Cloud Architect & Artificial Inteligence at Huawei

 

 

TECNOLOGÍA EDUCATIVA DEL FUTURO
Ing. Alberto Ortega
Gerente de Cuenta del Sector Público de Amazon Web Service, AWS

 

 

SMART CITIES Y NACIONES VIRTUALES
Lic. Alejandro Sartorio
Director del Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática, CAETI- Rosario, Universidad Abierta Interamericana 

 

 

APRENDIZAJE POR REFUERZO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Ing. Maximiliano Bonaccorsi
Business Architecture Associate Manager Accenture Argentina

19.35 a 19.50

 

MODERADOR
Ing. Dario Cardacci
Secretario Académico de la Facultad de Tecnología Informática, Universidad Abierta Interamericana – Argentina 

19.50 a 20.00

 

CIERRE DEL CONGRESO
Palabras Finales
Dr. Marcelo De Vincenzi
Presidente del Congreso
Vicerrector de Gestión y Evaluación
Decano de la Facultad de Tecnología Informática
Universidad Abierta Interamericana

Se entregarán certificados de asistencia 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Para recibir el Certificado de Asistencia,
deberá inscribirse On-Line y acreditarse al ingresar al Congreso

 

 

 

 

 

 

www.uai.edu.ar/ciiti

 

 

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IJCNN 2025: Call for Tutorial Proposals and Workshop Proposals!

September 24th, 2024 Daniela Lopez de Luise

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Call for Tutorial &
Workshop Proposals
Submission Deadline: 15 December 2024
15 November 2024: Special Session & Competition Proposals
15 December 2024: Tutorial & Workshop Proposals
15 January 2025: Regular Paper Submission
17 March 2025: Paper Acceptance Notification
1 May 2025: Final Camera Ready Paper
IJCNN is the premier international conference in the area of neural networks theory, analysis and applications. Whether you are presenting your latest work, learning from experts, or networking with peers, IJCNN 2025 promises to be an unforgettable experience that will inspire and propel the AI and neural network community forward. We look forward to welcoming you in Rome!

IJCNN 2025 will feature pre-conference tutorials, covering fundamental and advanced topics in AI and neural networks.

Visit Conference Website
Topics of Interest
Papers for IJCNN 2025 will be reviewed by experts in the fields and ranked based on the criteria of originality, significance, quality, and clarity. Prospective authors are invited to submit complete papers of no more than eight (8) pages in IEEE two-column conference proceedings format. Authors should submit their papers in PDF through the online submission system, which will be available at https://2025.ijcnn.org/.
Topics of interest include but are not limited to:
  • AI for Critical Infrastructures
  • AI for Education
  • AI for Neural Engineering
  • Brain-machine Interfaces
  • Cognitive Models
  • Collective & Ensemble Intelligence
  • Computational Neuroscience
  • Dynamic Neural Networks
  • Efficient and Tiny Neural Networks
  • Ethics and Regulation in AI
  • Generative AI Models
  • Graph Neural Networks
  • Interpretable and Explainable AI
  • Large Language Models
  • Large-Scale Neural Networks
  • Mixture of Experts
  • Modular Neural Networks
  • Neural Engineering
  • Neural Network Applications
  • Neural Networks for Sciences
  • Neuromorphic Systems
  • Neurosymbolic AI
  • Perceptual Neural Networks
  • Quantum Neural Networks
  • Reinforcement Learning
  • Representation & Reasoning
  • Reservoir & Echo-State Networks
  • Spiking Neural Networks
  • Theory of Neural Networks
  • Transformer Networks
  • Trustworthy and Reliable AI
  • Unsupervised Learning
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Taller virtual de Internet de las Cosas

September 24th, 2024 Daniela Lopez de Luise

 

ÚLTIMOS DÍAS DE INSCRIPCIÓN!!! 

Taller Virtual de Internet de las Cosas
Esp. TS. Ciro Edgardo Romero

2, 9, 16, 30 de octubre, 6, 20, 27 de noviembre y 4 de diciembre de 2024 de 18:00 a 21:00 hs
en forma VIRTUAL por la plataforma zoom 

 

Abstract: El Internet de las cosas, o por sus siglas en inglés IoT, describe aquellos dispositivos cotidianos conectados a través de internet. Aunque esto implica una amplia variedad de situaciones, las cuales dependen de que es considerado “cotidiano”, existen especificaciones que sitúan a los dispositivos en un contexto específico para implementar estás innovaciones.  En el siguiente curso, se intentan abordar aquellas temáticas y tecnologías propias del IoT, aplicados para la industria de la automatización y control. Se explicarán los conceptos teóricos y se realizarán las prácticas que impliquen el desarrollo de aplicaciones ciber físicas.
 

Fundamentación: El proceso actual de transformación tecnológica, conocido como Industria 4.0, se caracteriza por una fusión de tecnologías que están desintegrando las fronteras entre el mundo físico, el mundo digital y hasta la biología. En este contexto, aparece el concepto de Internet de las cosas, para describir aquellos dispositivos cotidianos a través de internet. Aunque este último concepto implica una amplia variedad de situaciones, las cuales dependen de que es considerado “cotidiano” para cada caso. En el siguiente curso, se intentan abordar aquellas temáticas y tecnologías propias de la industria de la automatización y control. Estos representarán el contexto cotidiano en donde se explicarán los conceptos teóricos y se realizarán las prácticas.
 

Objetivo General: Comprender cómo trabaja un sistema IoT punta a punta, las tecnologías de  comunicación remota disponibles y cada una de las capas de aplicación involucradas. Diseñar y construir sistemas de embebidos orientados a un sistema descentralizado. Trabajar con toda clase de sensores en ambientes reales. Implementar dispositivos de acción, visualización y control como servomotores, motores paso a paso, sensores analógicos y digitales, pantallas LCD, teclados, y más. Tener las herramientas necesarias para toma de decisiones, gerenciar y tener un buen criterio del negocio con IoT como herramientas fundamentales.
 

Objetivos específicos: Aprender a identificar, seleccionar y programar chips de la familia ESP8266 y ESP32
Desarrollo de sistemas embebidos con conexión a WiFi
Operar soluciones de comunicación remota (quitamos GSM)
Desarrollar sistemas del tipo Cliente/Servidor en una placa de desarrollo
Uso de protocolos HTTP y MQTT
Integración de placas de desarrollos con aplicaciones web
 

Perfil del destinatario: El curso está orientado a ingenieros y licenciados en sistemas, programadores, analistas, técnicos de infraestructura digital y público en general, que desee introducirse en el desarrollo de sistemas compatibles con los descritos como de Internet de las Cosas.
Los estudiantes desarrollarán las habilidades interdisciplinarias necesarias para modelar una solución de Internet of Things para diferentes aplicaciones, tales como: mediciones de variables con o sin alarma, lazo de control digital o analógico con accionamiento digital, lazo cerrado simple de control continuo y otros de un tenor similar. Se le brindarán los conocimientos técnicos y metodológicos para desarrollar criterios de selección e implementación de sistemas ciber-físicos. Orientar a los participantes para desarrollar un enfoque crítico en consideraciones de seguridad para las tecnologías emergentes
 

Condiciones de admisión: Mínimos: Uso avanzado de PC. Facilidad para navegar por Internet. Lectura básica de textos técnicos en inglés. Conocimientos básicos de programación (Excluyente).
Técnicos: Es deseable el conocimiento de programación y lenguajes de consulta a base de datos (Deseable). Conocimientos básicos de arquitectura de software (Deseable)
 

La obtención de placas de desarrollo, sensores, actuadores, así como elementos de prototipado electrónico, quedan bajo la responsabilidad de los participantes

Temario:

 

 Título Teoría
Módulo 1 Introducción Conceptos básicos. Armado de entorno para la grabación de placas. Primeros pasos
Módulo 2 Proyectos básicos

Ejecución típica del procesador. Opciones de programación. Pines de entrada y salida.
Configuración digital y analógica. Uso de PWM.
Módulo 3 Comunicación Uso de puerto UART. Uso de puerto I2C. Uso de puerto SPI
Módulo 4 Comunicación inalámbrica Uso de Bluetooth. Conexión WIFI. Modos de funcionamiento STA y AP. Comunicación HTTP
Módulo 5 Cliente-Servidor Websocket. Comunicación sincrónica y asincrónica. Arquitectura API REST. Aplicaciones Web
Módulo 6
Módulo 7 Proyectos avanzados Control de flujo. Modularización de programas. Comunicación MQTT
Módulo 8

 

Se puede abonar con tarjeta por MERCADO PAGO  o por TRANSFERENCIA BANCARIA


Esp. TS. Ciro Edgardo Romero: 
Especialista en Internet de las cosas y Técnico en Automatización y Robótica. Trabaja en el rubro informático como líder de Investigación y desarrollo de nuevas tecnologías. Experiencia que abarca internet de las cosas, blockchain e inteligencia artificial. También es docente y difusor tecnológico.

 

Consultas a cursos@aadeca.org o por whatsapp 011 3201-2325   

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Two month online self-paced training on Generative AI for data science

September 24th, 2024 Daniela Lopez de Luise
Dear Community/Scientists/Professors/Researchers,

Greetings of the day!!

Launching a Two month self-paced training on Generative AI for data science project building and Creating Docker containers for Machine learning devops.

More info: https://internships.utkarshminds.com/courses/Python-Statistics-Data-analysis-and-Generative-AI-Combination-66c9b728d5db276fc548a735

Fees: $8 (EUR 7.75)

Why Should You Enroll?
  • Comprehensive Curriculum: Learn practical and theoretical aspects of Python
  • Expert Guidance: Get trained by professionals with extensive experience in the field.
  • Affordable Fees: Gain valuable skills 
  • Career Advancement: Enhance your resume and improve your job prospects.

Contact Details: Pranav Nerurkar

Email: pranav.nerurkar@utkarshminds.com
Phone: +919619997797

Key Features:

  1. Interactive Video Lectures:

    • Learn the fundamentals of Two Sample Hypothesis Testing through engaging and informative video lectures.
    • Understand key concepts such as null and alternative hypotheses, t-tests, z-tests, p-values, and confidence intervals.

  2. Hands-On Coding Assignments:

    • Apply the theoretical knowledge gained from the lectures by completing coding assignments in languages such as Python or R.
    • Work on real datasets to practice setting up hypotheses, running statistical tests, and interpreting results.
    • Get step-by-step guidance on writing and debugging code to ensure accurate and efficient analysis.

  3. Practical Applications:

    • Explore various case studies and examples that illustrate the application of Two Sample Hypothesis Testing in different fields such as healthcare, finance, marketing, and more.
    • Engage in projects that mimic real-life scenarios where hypothesis testing is crucial for decision-making.

  4. Mentorship and Support:

    • Receive mentorship from experienced statisticians and data scientists.
    • Participate in Q&A sessions and discussion forums to clarify doubts and enhance your learning experience.

  5. Certification:

    • Earn a certificate upon successful completion of the internship, showcasing your skills and knowledge in Two Sample Hypothesis Testing.
    • Add this valuable credential to your resume or LinkedIn profile to boost your career prospects.

Requirements:

  • Basic understanding of statistics and programming.
  • A computer with internet access.
  • Willingness to learn and apply new concepts.

Duration:

  • The course is self-paced and can be completed within 4-6 weeks, depending on your schedule and pace of learning.

Regards

Pranav A. NERURKAR

Specialist – AI & Data science
UTKARSH MINDS
+91 961-999-77-97

pranav.nerurkaramandine.deplantes@igonogo.io” style=”color:rgb(17,85,204)” target=”_blank”>@utkarshminds.com

www.utkarshminds.com

Nirmala Sadan, Jaya Nagar, Kasturba cross road no. 1, Mumbai – 400066

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IEEE BIBM 2024 WORKSHOP Care 2024: Integrating Symbiotic AI in Biomedical Informatics – Lisbon, Portugal, 3 – 6 December 2024

September 24th, 2024 Daniela Lopez de Luise
IEEE BIBM 2024 WORKSHOP
SAI-Care 2024: Integrating Symbiotic AI in Biomedical Informatics
A Workshop on Advanced SAI-based applications in Healthcare
Lisbon, Portugal, 3 – 6 December 2024

Website: https://caislab.di.unisa.it/sai-care-2024/

Workshop Overview
The integration of artificial intelligence (AI) into the biomedical field represents a groundbreaking frontier in both research and practical application of medicine. With the exponential growth of biomedical data, AI has emerged as a crucial tool for analyzing vast amounts of information, uncovering complex hidden patterns, and supporting critical clinical decisions. In the context, Symbiotic AI (SAI) explores the synergistic relationship between artificial intelligence systems and human users, aiming to enhance collaboration and coexistence between the two entities. This symbiotic relationship empowers healthcare professionals with advanced analytical capabilities, enabling them to make more accurate diagnoses, personalize treatment plans, and optimize patient care pathways.

Call for Paper
The workshop aims to explore the synergy between SAI and biomedical informatics, emphasizing the integration of AI technologies into reliable and Symbiotic Computer-Aided Diagnosis (SCAD) systems. Topics include advanced AI-based applications in healthcare, with a particular focus on explainable AI models to ensure transparency and reliability in medical decision-making processes. Participants will explore how SCAD systems symbiotically enhance diagnostic accuracy, treatment planning, and patient care pathways within the biomedical informatics landscape.

Potential topics for the workshop could include but non are limited to:
AI-driven diagnostic tools in healthcare
Applications of AI models in personalized medicine
eXplainable in the use of AI in biomedical informatics
Implementing AI algorithms for medical imaging analysis
Natural language processing in healthcare informatics
Predictive analytics for disease prevention and early detection
AI-powered drug discovery and development
Challenges and opportunities in integrating AI into clinical workflows
Design of symbiotic AI systems for healthcare
The role of AI in improving healthcare delivery and patient outcomes

Important Dates
Oct 10, 2024: Due date for full workshop papers submission
Nov 5, 2024: Notification of paper acceptance to authors
Nov. 21, 2024: Camera-ready of accepted papers
Dec 3-6, 2024: Workshops

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