“en la senda de Sadosky”
Estimados/as,
Curso Virtual: Lenguaje R aplicado a las Ciencias de la Salud
Docentes: Qca. Aguilar, Myrian Elizabeth y Dra. Represa, Natacha Soledad
Fecha de inicio: 8 de Agosto de 2022
Duración: 4 semanas.
Cantidad estimada de horas por semana: 10 horas.
Fundamentación: La aplicación del lenguaje de programación R a problemas de la ciencias de la salud y epidemiológicos, depende en gran medida de nuestros propósitos, de nuestros conocimientos de las técnicas adecuadas y de nuestra competencia en la programación. R posee una amplia ventaja frente a otros lenguajes de programación ya que posee una gama de librerías específicamente diseñadas para la exploración de datos epidemiológicos y para su presentación gráfica, resultando de una sencillez y una eficacia notable.
Objetivos: Se espera que al final del curso los alumnos sean capaces de:
• Incorporar el lenguaje R para el análisis epidemiológico y estadístico básico en su tarea diaria.
• Realizar análisis epidemiológicos aplicando librerías específicas de libre disposición.
Destinatarios: Profesionales y técnicos con conocimiento básicos en lenguaje R y en epidemiología, que se desempeñen en áreas de Salud o Educación Superior. Empleados de organismos públicos y/o privados. Público en general.
Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO.
Contenidos:
Unidad 1: Gestión de variables epidemiológicas: Persona, Tiempo, Lugar
1. Introducción al ecosistema Tidyverse (tidyverse)
2. Importación de datos (reader – readxl – haven)
3. Gestión de tablas de datos (tidyr)
4. Gestión Fecha y Hora (lubridate)
Unidad 2: Visualización de datos
5. Gestión de datos (dplyr)
6. Gestión de factores (forcats)
7. Gestión de cadenas de caracteres, patrones y expresiones regulare (stringer)
8. Visualización gráfica (ggplot2)
Unidad 3: Epidemiología descriptiva: Medición de la ocurrencia de eventos de salud
9. Análisis exploratorio de datos
10. Tasas. Incidencia. Prevalencia. AVPP
11. Ajuste de tasas (epitools – epibasix – epiDiplay)
12. Distribuciones. Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis (epiR)
13. Pruebas diagnósticas
Unidad 4: Práctico integrador
Aranceles (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 01/08/2022): $12.300.-
Inscripción tardía (desde el 02/08/2022): $13.500.-
Descuento para socios de SADIO 50%
Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/muvr98sh
Medios de pago disponibles:
– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar
Antecedentes de los docentes:
Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs. Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de honor. Docente de la Facultad de Ciencias. Astronómicas y Geofísicas (UNLP). Actualmente, desarrollando una estancia de investigación posdoctoral en el Instituto de altos estudios espaciales «Mario Gulich» (Comisión Nacional de Actividades Espaciales – Universidad Nacional de Córdoba) financiada por CONICET.
Myrian Elizabeth Aguilar, Química, egresada de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. En relación laboral desde el año 2004 con el Centro de Investigaciones del Ambiente (CIM) Unidad asociada a CONICET. Docente con experiencia en investigación y extensión universitaria. Participación en más de 13 proyectos de extensión desde el año 2005. Docente de nivel secundario básico y escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de escuelas Técnicas Pre-Universitarios en Prácticas Profesionalizantes. Coordinadora del Programa “Contaminación y Salud Comunitaria” de la Secretaría de Extensión de UNLP.
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June 30th, 2022 
Daniela Lopez de Luise
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CoNaIISI 2022 – Llamado a presentación de trabajos
June 30th, 2022 Daniela Lopez de Luise 
Estimados
Los invitamos a participar del 10mo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información, CoNaIISI 2022.
El CoNaIISI es organizado por la Red de Carreras de Ingeniería Informática/Sistemas de Información (RIISIC) perteneciente al CONFEDI. Se invita a la comunidad académica a presentar trabajos al CoNaIISI 2022, enviando artículos científicos/académicos originales sobre ideas innovadoras, que se encuadren en las temáticas de la conferencia.
FECHA: 03 y 04 de Noviembre de 2022.
SEDE: Facultad Regional Concepción del Uruguay – Universidad Tecnológica Nacional, Ing. Pereira 676, Concepción del Uruguay – Entre Ríos – Argentina.
MODALIDAD: HÍBRIDA
FECHAS IMPORTANTES:
Trabajos de investigación
q Inicio de recepción de artículos: 01/07/2022.
q Cierre de recepción de artículos: 22/08/2022.
q Notificación de aceptación a los autores: 26/09/2022.
q Fecha límite versión final (camera ready): 11/10/2022
Trabajos estudiantiles
q Inicio de recepción de artículos: 01/07/2022.
q Cierre de recepción trabajos de estudiantes: 12/09/2022.
q Notificación de aceptación a los autores: 11/10/2022
EJES TEMÁTICOS:
q Tecnologías Básicas de Ingenierías en Informática/Sistemas de Información
q Informática Forense y Seguridad Informática
q Aplicaciones Informáticas y de Sistemas de Información
q Bases de Datos
q Educación en Ingeniería
q Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software y Gestión de Proyectos Sistemas de Computación y Comunicación de Datos
q Trabajos Estudiantiles
👉https://conaiisi2022.frcu.utn.edu.ar/
Los esperamos y les agradecemos la difusión!!!!!
Mg. Ing. Patricia Cristaldo – Ing. Adrián Callejas
Call for participation — “Performances Measures in Visual Detection and Their Optimization”, CVPR2022 Tutorial
June 30th, 2022 Daniela Lopez de Luise We cordially invite those interested to our CVPR2022 virtual tutorial on Performance Measures in Visual Detection and Their Optimization to be held online on 30 June 2022.
Tutorial Website: https://sites.google.com/view/performance-measures-cvpr2022/
About the Tutorial
Many vision applications require identifying objects and object-related information in images. Such identification can be performed at different levels of detail, which are addressed by different visual detection tasks such as “object detection” for identifying labels of objects and boxes bounding them, “keypoint detection” for finding keypoints on objects, “instance segmentation” for identifying the classes of objects and localizing them with masks, and “panoptic segmentation” for both semantic segmentation of background classes and instance segmentation of objects. Accurately evaluating performances of these methods is crucial for developing better solutions.
Accordingly, in this tutorial, we aim to extensively delve into the evaluation of visual detectors. Within the scope of our tutorial, we will first cover the basics of evaluating visual detectors in order to allow someone not familiar with visual detection to grasp the basics. Then, we will introduce the Localisation Recall Precision (LRP) Error [1,2] and present thorough comparative both theoretical and comparative analyses with Average Precision (AP) and Panoptic Quality (PQ) [3] on various visual detection tasks. Finally, we will discuss bridging the gap between training and evaluation by directly optimizing AP and LRP, which involves a non-differentiable ranking step that is difficult to optimize using conventional gradient-based methods.
Program (in CST)
11.00am-11:50noon
FIUBA – Ciclo de conferencias sobre energía eléctrica (4, 5 y 6 de julio/2022)
June 29th, 2022 Daniela Lopez de Luise Lunes 4, martes 5 y miércoles 6 de julio de 2022
Resumen
Como parte de las actividades de colaboración e intercambio a desarrollar en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, el Dr. Ing. Juan Carlos Balda, Director del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Arkansas (EE. UU.) desarrollará un ciclo de conferencias como profesor invitado de esta Facultad.
Las actividades se complementarán con la exposición de trabajos de investigación y desarrollo realizados por estudiantes de grado y posgrado en el LABCATYP, lo cual permitirá tener una idea sobre los temas de tesis o trabajo profesional que pueden emprenderse como trabajo final de graduación o como tesis de posgrado en este laboratorio, eventualmente en cotutela con investigadores de la Universidad de Arkansas y de otras instituciones extranjeras.
Resumen de las actividades y links de acceso a las videoconferencias:
https://www.fi.uba.ar/noticias/ciclo-de-conferencias-sobre-energia-electrica
Programa Completo:
https://cms.fi.uba.ar/uploads/Ciclo_de_conferencias_en_la_FIUBA_a94e57fe31.pdf
Consultas: electron@fi.uba.ar
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