Dear members of AI Inference and Machine Learning Communities,
After several years of slumber, we are pleased to announce the resurrection of the UAI inference competition. This year we introduce a new machine learning component to the competition (read more below).
The goal of this competition is to explore our communities’ various approaches to approximating quantities of graphical models such as the partition function or probability of evidence, the MAP and the marginal MAP values, evaluating the algorithms on an array of problems with varying difficulties. As alluded to, this year we also include a new category that hosts the machine learning challenge: multi-label classification (MLC), extending the competition to exploring various learning algorithms. We hope this event will continue to stimulate algorithms development and especially assess the state of the art in solvers for inference and learning in graphical models.
The timeline for the competition is as follows:
June, 2022
· sample benchmarks to be released
· solver submission opens (June 15th)
July, 2022
· solver evaluations begin
August, 2022
· mid-competition update (to be announced at UAI-2022)
October, 2022
· solver submissions close
· final competition results announced!
More information can be found on this year’s competition website: https://uaicompetition.github.io/uci-2022/
We encourage anyone interested – whether new to the field or veterans – to join! Please reach out to us via uaicompetition@gmail.com with any questions.
We look forward to hearing from you and including your solvers in the competition!
UAI-2022 Competition Organizers
Rina Dechter (University of California, Irvine)
Vibhav Gogate (University of Texas, Dallas)
Alexander Ihler (University of California, Irvine)
Junkyu Lee (IBM Research)
Bobak Pezeshki (University of California, Irvine)
Live e-Lecture by Prof. Luc De Raedt: “Probabilistic Logics to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence”, 7th June 2022 17:00-18:00 CET. Upcoming AIDA AI excellence lectures
June 1st, 2022 
Daniela Lopez de Luise Prof. Luc De Raedt (KU Leuven, Belgium), a prominent AI & Robotics researcher internationally, will deliver the e-lecture:
‘Probabilistic Logics to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence’, on Tuesday 7th June 2022 17:00-18:00 CET (8:00-9:00 am PST), (12:00 am-1:00am CST),
see details in: http://www.i-aida.org/ai-lectures/
You can join for free using the zoom link: https://authgr.zoom.us/j/94177102301 & Passcode: 148148
The International AI Doctoral Academy (AIDA), a joint initiative of the European R&D projects AI4Media, ELISE, Humane AI Net, TAILOR, VISION, currently in the process of formation,
is very pleased to offer you top quality scientific lectures on several current hot AI topics.
Lectures will be offered alternatingly by:
Top highly-cited senior AI scientists internationally or
Young AI scientists with promise of excellence (AI sprint lectures)
Lectures are typically held once per week, Tuesdays 17:00-18:00 CET (8:00-9:00 am PST), (12:00 am-1:00am CST). Attendance is free.
Other upcoming lecture:
Prof. Jan Peters (Technische Universitaet Darmstadt, Germany), “Robot Learning”, 21nd June 2022 17:00 – 18:00 CET.
More lecture infos in: https://www.i-aida.org/events/robot-learning/
These lectures are disseminated through multiple channels and email lists (we apologize if you received it through various channels).
If you want to stay informed on future lectures, you can register in the email lists AIDA email list and CVML email list.
Best regards
Profs. M. Chetouani, P. Flach, B. O’Sullivan, I. Pitas, N. Sebe, J. Stefanowski
Convocatoria para publicar artículos científicos. Dossier Temático, N° 16 (diciembre 2022). “Cultura Bien Público Global. Debates latinoamericanos rumbo a Mondiacult +40”. Coordina Cátedra UNESCO UNDAV Diversidad Cultural, Creatividad y Políticas cultural
June 1st, 2022 Daniela Lopez de Luise Desde la Cátedra UNESCO UNDAV “Diversidad cultural, creatividad y políticas culturales”, con la convicción que el escenario cultural mundial requiere de nuevas aproximaciones, reflexiones críticas y propuestas alternativas y, a modo de contribución a la Conferencia Cultural Mundial MONDIACULT 2022, a realizarse el próximo 28 al 30 de septiembre, convocamos a participar de este dossier temático, aportando a la reflexión respecto del dialogo global y un análisis crítico a propósito de los impactos en las políticas culturales, la formulación de entornos normativos superadores de las desigualdades, las acciones de estímulo y fortalecimiento de las condiciones laborales de los artistas y creadores o la implicancia y contribución efectiva del sector cultural a la Agenda 2030 y sus 17 Objetivos del Desarrollo.
Convocamos a enviar trabajos de investigación en torno a los siguientes subejes:
• Cultura Bien Público Global: una necesidad más que una intención.
• Cooperación cultural para la inclusión y el desarrollo con equidad.
• Los derechos culturales como sustento y sentido de las políticas culturales.
• Brecha digital y soberanía cultural: ganadores y perdedores.
• Redistribución de la riqueza y desigualdad cultural.
• La Cultura en la agenda 2030 ¿mito o realidad?
La fecha límite para la recepción de contribuciones para las diferentes secciones de la revista y para el Dossier es el 1° de septiembre de 2022.
Todos los aportes deben enviarse a la web de la revista http://cartografiasdelsur.undav.edu.ar/, donde encontrarán disponibles las pautas para autores. Por consultas dirigirse a cartografiasdelsur@undav.edu.ar
Visite nuestro site para leer el anuncio completo.
IEEE AR LMAG – Disertación: Cómo crear una High-Tech argentina… y no morir en el intento
May 31st, 2022 Daniela Lopez de Luise 
To view complete details for this event, click here to view the announcement
IEEE AR LMAG – Disertación “Cómo crear una High-Tech argentina, exportar a 70 países… y no morir en el intento” (14/JUN)
Estimados,
El próximo martes 14 de junio de 2022 tendremos la cuarta reunión virtual del Grupo de Afinidad de Socios Vitalicios de Argentina (LMAG). En esta oportunidad el Ing. Oscar Bonello nos hablará sobre “Cómo crear una High-Tech argentina, exportar a 70 países… y no morir en el intento”.
La reunión virtual comenzará a las 17:45 AR, dedicando unos minutos a novedades LMAG y charla informal, y la disertación técnica comenzará a las 18:00 AR. Todos los interesados son bienvenidos.
A continuación encontrarán el resumen de la disertación, un breve CV del disertante y los datos de acceso a la reunión.
Resumen
Veremos la evolución de la tecnología mundial de la ingeniería de audio y la acústica desde la visión de un ingeniero argentino que ve el progreso de las ciencias vinculadas a esta especialidad y aporta algunas pequeñas contribuciones. Se contará la experiencia de crear una empresa desde cero y sin capital.
Disertante: Oscar Bonello
A los 17 años publicó su primer artículo en una revista académica. Se graduó de Ingeniero electrónico en la Universidad de Buenos Aires en donde realizó estudios de posgrado. Posteriormente emprendió en forma autodidacta una segunda carrera en el campo de la Acústica, especializándose años más tarde en Psicoacústica.
En 1968 funda, en sociedad con su esposa, María Teresa Vacca Amouroux, la empresa Solidyne dedicada a la innovación en ingeniería de audio y que hoy exporta a 70 países.
Publicó más de 160 artículos técnicos y papers en revistas técnicas y académicas.
Durante 25 años fue Profesor Titular de Acústica y Electroacústica en la Universidad de Buenos Aires y de Sistemas de Sonido en la Universidad Tecnológica Nacional (Argentina) y dictó numerosos cursos de posgrado y conferencias.
Recibió diversos premios entre los que se destacan el AES Fellowship Award de la Audio Engineering Society, New York, USA y, en Argentina, el Primer Premio Nacional a la Innovación Tecnológica, el Primer Premio a la Innovación en Radiodifusión y el Primer Premio a la Exportación de alta tecnología.
Es autor de 11 patentes de invención, siendo hoy conocido internacionalmente por su contribución a la Acústica por el “Bonello Criteria“, usado en el diseño de auditorios y estudios de grabación.
En 1988 inventa el primer sistema del mundo de grabación y reproducción digital de audio desde una PC. En pocos años, esta tecnología remplazó a la grabación magnética del sonido tanto en carrete abierto como en casete. Para concretar esta innovación fue necesaria la creación del ECAM, el primer algoritmo de codificación perceptual basado en criterios de Psicoacústica que posibilitaría más tarde la aparición del MP3, OPUS y otros sistemas que hoy permiten la difusión de la música y la palabra mediante el streaming de audio.
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Fecha y hora: Martes 14 de junio de 2022, 17:45 AR (UTC-3)
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Inscripción previa
El acceso a la sesión es libre y gratuito, pero para facilitar su gestión se agradecerá inscripción previa a través de 'Registration' en
https://events.vtools.ieee.org/m/315828
Datos de acceso a la reunión Zoom
https://us02web.zoom.us/j/81286520568?pwd=VXNtRDZZaXlvSldzQkpnZTNyUmhNQT09
ID de reunión: 812 8652 0568
Código de acceso: 771932
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Los esperamos!
Saludos cordiales,
Gustavo A. del Pino
IEEE AR LMAG Chair 2022
gadp2010@gmail.com
CFP FaceDrone 2022 Workshop in ICPR
May 31st, 2022 Daniela Lopez de Luise
Face recognition (FR) in drone-shot videos has applicability in scenarios such as identifying individuals stuck at remote locations or in crowded places monitored via a drone. Recently, IARPA’s Biometric Recognition and Identification at Altitude and Range (BRIAR) program also emphasizes the challenging problem of identifying individuals from long-range at elevated platforms. In the large crowd gathering in the festivals or the gaming events, identification of any possible suspects involving any avoidable mishappenings highly depends on the facial information. Capturing the facial information in these scenarios highly depend on the drone acquisition systems. However, drone-acquired images generally suffer from poor quality. One probable reason for that is the effect of environmental factors such as turbulence.
The FaceDrone 2022 workshop is intended to disseminate recent development to tackle the challenges in drone face recognition. Henceforth, authors are invited to submit original, previously unpublished work, reporting on a novel and significant research contributions, ongoing research projects, experimental results, and recent developments related to AI and PR for improving the face recognition performance on the following topics of interest (but not limited to):
– Face recognition including drone faces
– Drone face dataset
– Low-quality face recognition
– Face super-resolution and enhancement
– Analysis of the impact of environmental factors on FR