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IEEE AR LMAG – Disertación “Cómo crear una High-Tech argentina, exportar a 70 países… y no morir en el intento” (14/JUN)

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Estimados,

El próximo martes 14 de junio de 2022 tendremos la cuarta reunión virtual del Grupo de Afinidad de Socios Vitalicios de Argentina (LMAG).  En esta oportunidad el Ing. Oscar Bonello nos hablará sobre “Cómo crear una High-Tech argentina, exportar a 70 países… y no morir en el intento”.

La reunión virtual comenzará a las 17:45 AR, dedicando unos minutos a novedades LMAG y charla informal, y la disertación técnica comenzará a las 18:00 AR. Todos los interesados son bienvenidos.  

A continuación encontrarán el resumen de la disertación, un breve CV del disertante y los datos de acceso a la reunión.

Resumen

Veremos la evolución de la tecnología mundial de la ingeniería de audio y la acústica desde la visión de un ingeniero argentino que ve el progreso de las ciencias vinculadas a esta especialidad y aporta algunas pequeñas contribuciones. Se contará la experiencia  de crear una empresa desde cero y sin capital.

Disertante: Oscar Bonello

A los 17 años publicó su primer artículo en una revista académica. Se graduó de Ingeniero electrónico en la Universidad de Buenos Aires en donde realizó  estudios de posgrado. Posteriormente emprendió en forma autodidacta una segunda carrera en el campo de la Acústica,  especializándose años más tarde en Psicoacústica. 

En 1968 funda, en sociedad con su esposa, María Teresa Vacca Amouroux,  la empresa Solidyne dedicada a la innovación en ingeniería de audio y que hoy exporta a 70 países. 

Publicó más de 160 artículos técnicos y papers en revistas técnicas y académicas.

Durante 25 años fue Profesor Titular de Acústica y Electroacústica en la Universidad de Buenos Aires y de Sistemas de Sonido en la Universidad Tecnológica Nacional (Argentina) y dictó numerosos cursos de posgrado y conferencias.

Recibió diversos premios entre los que se destacan el AES Fellowship Award de la Audio Engineering Society, New York, USA  y, en Argentina, el Primer Premio Nacional a la Innovación Tecnológica, el Primer Premio a la Innovación en Radiodifusión y el Primer Premio a la Exportación de alta tecnología.

Es autor de 11 patentes de invención, siendo hoy conocido internacionalmente por su contribución a la Acústica por el “Bonello Criteria“, usado en el diseño de auditorios y estudios de grabación. 

En 1988 inventa el primer sistema del mundo de grabación y reproducción digital de audio desde una PC. En pocos años, esta tecnología remplazó a  la grabación magnética del sonido tanto en carrete abierto como en casete.  Para concretar esta innovación  fue necesaria la creación del ECAM, el primer algoritmo de codificación perceptual  basado en criterios de Psicoacústica que posibilitaría más tarde  la aparición del MP3, OPUS y otros sistemas que hoy permiten la  difusión de la música y la palabra mediante el streaming de audio.

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Fecha y hora: Martes 14 de junio de 2022, 17:45 AR (UTC-3)

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Inscripción previa

El acceso a la sesión es libre y gratuito, pero para facilitar su gestión se agradecerá inscripción previa a través de 'Registration' en 

https://events.vtools.ieee.org/m/315828

Datos de acceso a la reunión Zoom

https://us02web.zoom.us/j/81286520568?pwd=VXNtRDZZaXlvSldzQkpnZTNyUmhNQT09

ID de reunión: 812 8652 0568

Código de acceso: 771932

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Los esperamos! 

Saludos cordiales, 

Gustavo A. del Pino
IEEE AR LMAG Chair 2022
gadp2010@gmail.com

 

Argentina Section Affinity Group, LM

Argentina Section : http://www.ieee.org.ar/

Hope you will be able to submit some of your work to the FaceDrone 2022 Workshop. Please see below the details of the workshop. Let me know if you have any questions,

Face recognition (FR) in drone-shot videos has applicability in scenarios such as identifying individuals stuck at remote locations or in crowded places monitored via a drone. Recently, IARPA’s Biometric Recognition and Identification at Altitude and Range (BRIAR) program also emphasizes the challenging problem of identifying individuals from long-range at elevated platforms. In the large crowd gathering in the festivals or the gaming events, identification of any possible suspects involving any avoidable mishappenings highly depends on the facial information. Capturing the facial information in these scenarios highly depend on the drone acquisition systems. However, drone-acquired images generally suffer from poor quality. One probable reason for that is the effect of environmental factors such as turbulence. 

The FaceDrone 2022 workshop is intended to disseminate recent development to tackle the challenges in drone face recognition. Henceforth, authors are invited to submit original, previously unpublished work, reporting on a novel and significant research contributions, ongoing research projects, experimental results, and recent developments related to AI and PR for improving the face recognition performance on the following topics of interest (but not limited to):

– Face recognition including drone faces

– Drone face dataset

– Low-quality face recognition

– Face super-resolution and enhancement

– Analysis of the impact of environmental factors on FR

http://iab-rubric.org/DroneFace2022/workshop.html