5th Virtual International Conference [ICCNCT 2022]:: Proceedings by Springer LNDECT: 01- 02, April 2022:: India

“>[ICCNCT 2022]

Dear Researcher

With the precedent success in organizing successful conference and proceedings publication, ICCNCT conference series has moved towards the next successive conference 5th  International Conference on Computer Networks and Inventive Communication Technologies [ICCNCT 2022] virtually on April 1-2, 2022. We assure that, the proceedings of conference will be strictly subjected for inclusion into Springer Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies.

Due to COVID-19 restrictions in India, the conference will be hosted virtually

5th ICCNCT 2022 Publication Details

All presented papers of 5th ICCNCT 2022 will be submitted to Springer LNDECT [Publication Time: 3 to 4 months from the conference date]

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Series Ed.: Xhafa, Fatos
ISSN: 2367-4512

https://www.springer.com/series/15362

Indexing: The books of this series are submitted to SCOPUS, INSPEC, Ei-Compendex

All books published in this series are submitted for consideration in Web of Science

LNDECT Scopus Source Details: Click Here

Successful Springer ICCNCT Publications

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ICCNCT 2018 Proceedings in Springer 
ICCNCT 2019 Proceedings in Springer 
ICCNCT 2020 Proceedings in Springer 
ICCNCT 2021 Proceedings in Springer 

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For Queries: +91 7708233150 / iccnct.conf@gmail.com
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Regards


Conference Team
ICCNCT 2022 


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Nueva propuesta académica en la región: Postítulo en innovación educativa y nuevas competencias docentes

February 24th, 2022 Daniela Lopez de Luise



  Subsecretaria de Investigación y Posgrado
  Facultad de Ciencia y Tecnología Sede Concepción del Uruguay
  Universidad Autónoma de Entre Ríos

  25 de Mayo 385 – 03442 431442
Recurso 8-100 (1).jpg


Estimados/as

Es un gusto establecer contacto en esta oportunidad para compartirles que desde el Vicerrectorado de la UADER, a partir del mes de marzo de 2022, comenzará a dictarse el Postítulo en Innovación Educativa y Nuevas Competencias Docentes, Resolución CS UADER N°276/21.  

El mismo tiene una duración de 9 meses de cursada, con una carga horaria total de 300 horas reloj. Los encuentros serán virtuales quincenales y está orientado a docentes de nivel primario, medio y superior, egresados de carreras terciarias o universitarias de 4 años o más de duración.

La carrera cuenta con docentes de reconocida trayectoria y solvencia académica. 

Solicitamos difusión entre el cuerpo docente del establecimiento que Ud. dirige/coordina/integra.

DATOS DE RELEVANCIA

Para mayor información adjuntamos la cartilla informativa del Postítulo. 

Acceso al formulario de preinscripción: https://bit.ly/PostituloEnInnovacionEducativa  

Los cupos son limitados.

Propuesta arancelada.

Días previstos para la cursada: viernes de 18:00 a 22:00 hs y sábados de 09:00 a 13:00 hs.

Recepción de inscripciones: hasta el 04 de marzo

Por consultas, dirigirse a:

Teléfono con relleno sólido 3442 – 433767

Portátil con relleno sólido  postitulo.innovacioneducativa@uader.edu.ar

Centro educativo con relleno sólido 25 de mayo 385, Concepción del Uruguay, Entre Ríos


SADIO – Marzo 2022 – Curso Regulacion de las inteligencias artificiales: alcances eticos, juridicos, politicos, economicos y sociales

                                    “en la senda de Sadosky”

¡APROVECHA LA INSCRIPCIÓN TEMPRANA!

Curso virtual: Regulación de las inteligencias artificiales: alcances éticos, jurídicos, políticos, económicos y sociales

Fecha de inicio: 7 de Marzo de 2022

Docentes:

  • Ariel Vercelli (INHUS – CONICET / UNMdP, Argentina)
  • Bárbara Muracciole (FDER, UDELAR, Uruguay)
  • León Felipe Sánchez Ambía (ISDI, México)
  • Marcus Vinicius Filgueiras Júnior (UENF / UNIFLU, ISECENSA, Brasil)
  • Mariana De Siqueira (UFRN, Brasil)
  • Pablo Javier Bürki (CEIDH / FD – UNR, Argentina)
  • Wilma Arellano Toledo (UCM, España)

Días y horarios: los días lunes 7, 14, 21 y 28 de marzo en el horario de 15:00 a 18:00 horas (con 4 encuentros sincrónicos).

Fundamentación: Nuestras sociedades están atravesando profundos cambios. El diseño, desarrollo y expansión de las inteligencias artificiales (artificial intelligence, IA) son, sin dudas, algunos de ellos. Lejos de las supuestas neutralidades, las AI y sus oleadas de automatización interpelan las bases constitutivas y relacionales de nuestras sociedades: comercio, arte y cultura, inclusión social, política, administración pública, derechos humanos, entre otras. Tan amplios y profundos son estos cambios que, inevitablemente, suenan alarmas en relación a sus posibles consecuencias. Al igual que otras creaciones humanas, las IA están atravesadas por toda la paleta de colores de nuestra condición (lo bueno, lo malo, lo sublime, el poder, la tragedia). ¿Podríamos lamentarnos de crear inteligencias omnipresentes y fuera de nuestro control? ¿En algún momento vamos a poder “desenchufarlas”? ¿A quiénes pertenecen estos desarrollos científico-tecnológicos?Les invitamos a analizar la relación entre las regulaciones y las inteligencias artificiales a través problemáticas actuales y complejas: entre otras, sistemas autónomos, administración pública, derechos intelectuales y autodeterminación informativa. El curso tiene un perfil jurídico y cuenta con profesionales del derecho de Brasil, México, España, Uruguay y Argentina. ¡Les esperamos!

Destinatarios/as: interesadas/os en las relaciones entre las IA y las regulaciones (a escala nacional, regional y global). El curso será dictado en español y una de las intervenciones será en portugués. Incluirá bibliografía en español, portugués e inglés.

Objetivos: El objetivo general del curso es analizar críticamente los debates actuales que se presentan entre las regulaciones y las AI. A su vez, entre los objetivos específicos, procuramos que las y los estudiantes puedan analizar esta relación a través de, al menos, cinco sectores críticos: ética, política y regulaciones de las IA, administración pública y cambios frente a las IA, principales riesgos de los sistemas autónomos, arte – cultura y derechos intelectuales y, finalmente, las relación AI, algoritmos y la autodeterminación informativa. Se analizarán casos internacionales, regionales y nacionales de Brasil, México, España, Uruguay y Argentina.

Los encuentros se realizarán a través de la plataforma de educación a distancia de SADIO (con Moodle) y quedarán grabados para su consulta mientras dure el curso.

Propuesta pedagógica: Se trata de un curso breve con un total de aprox. 24 hs., distribuidas en clases teóricas a cargo de los docentes del curso (12 horas) y de actividades colaborativas asincrónicas dentro de los foros de la plataforma de SADIO (otras 12 horas). El curso tendrá la modalidad de clases magistrales sobre la base de textos previamente asignados. Recomendamos la lectura previa de los textos indicados para un mejor aprovechamiento del curso.

Modalidad: El curso se desarrollará de forma virtual a través de encuentros sincrónicos y asincrónicos. La modalidad de trabajo será de 4 encuentros (cuatro) encuentros sincrónicos de 3 (tres) horas teóricas cada uno y de 3 (tres) horas de actividades asincrónicas a través de la plataforma virtual por semana. El curso cuenta con un total de 24 (veinticuatro) horas. Los encuentros se realizarán a través de la plataforma de educación a distancia de SADIO (con Moodle) y quedarán grabados para su consulta mientras dure el curso.

Certificados y trabajos finales: Para obtener certificado de aprobación del curso se requerirá la presentación y aprobación de un trabajo final sobre alguno de los tópicos trabajados. Quienes requieran el certificado deberán presentar un breve trabajo final (dentro de los 7 días posteriores a haber terminado el curso (tiempo límite el lunes 4 de abril).

Temario:
Primer Encuentro: (lunes 7 de marzo)
Presentación del curso: introducción a regulaciones e AI. Beneficios y nuevos problemas. El malestar en la cultura tecnológica. Aspectos teórico-metodológicos a considerar. Ética, políticas y regulaciones de IAs. Apertura, transparencia, previsibilidad e impacto. Regulación de las IA en Argentina: políticas públicas, administración, privacidad / protección de datos personales / poblacionales. Industrias, IA y sistemas autónomos (autos, transporte, armas). Derechos humanos, AI y los problemas para la democracia.

Segundo Encuentro: (lunes 14 de marzo)
Regulación de las IA en México: Arte, cultura, derechos intelectuales e IA: Autorías, obras intelectuales e inteligencias artificiales. ¿Pueden las IA ser consideradas “autores/as” o “titulares de derechos”? El carácter de las IA: ¿privativo, público o común? Autodeterminación informativa e AI: Algoritmos, AI y autodeterminación informativa (personal y poblacional). Noticias, micro-segmentación y psicografía. La regulación de los medios de comunicación / plataformas. La protección de los datos personales y la privacidad.

Tercer Encuentro: (lunes 21 de marzo)
Inteligencia Artificial en Uruguay. Una mirada desde los ámbitos públicos y privados. Avances regulatorios y perspectivas. IA, libertad de expresión y protección de datos personales en Uruguay. Caso Sudestada c/Google. Regulación de las IA en España y la Unión Europea. Normas y lineamientos europeos y españoles en materia de privacidad e IA (RGPD y otros). Combate al delito. Robótica, Regulaciones de productos defectuosos e IA. El derecho a la transparencia algorítmica.

Cuarto Encuentro: (lunes 28 de marzo)
Regulación de las IA en Brasil. Marco legal. IA en la Administración Tributaria Brasileña. IA en la justicia de Brasil. Las inteligencias artificiales y la defensa de los Derechos Humanos: análisis de caso del algoritmo Esperança Garcia. Administración pública, automatismos e AI: Las inteligencias artificiales y su aplicación al mundo del derecho administrativo. Administración electrónica: deber de instalación, finalidad y límites. Responsabilidad. El acto administrativo y sus automatismos.

Bibliografía disponible haciendo click aquí.

Aranceles (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 28/02/2022): $6.500
Inscripción tardía (desde el 01/03/2022): $7.200
Descuento para socios de SADIO 50%

Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/mr36kavc

Medios de pago disponibles:

* Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276

*Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar

Antecedentes de los docentes: Ariel Vercelli es Investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), con lugar de trabajo en el Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales (INHUS – CONICET / UNMdP. Es Doctor en ‘Ciencias Sociales y Humanas’ de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ), Magíster en Ciencia Política y Sociología de FLACSO Argentina, Posgrado en Informatización Nacional por la ‘Agencia Coreana para las Oportunidades Digitales (KADO-NIA), Posgrado en Derecho de Internet de Harvard Law School, Posgrado en Propiedad Industrial de la Universidad de Buenos Aires (UBA), Posgrado en Derecho de Autor y Derechos Conexos de la UBA, Escribano de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) y Abogado de la UNMdP. Ha dictado cursos de posgrado en la UNQ, la UNMdP, la Universidad Nacional de San Martín, la Universidad Nacional de Tres de Febrero, la Universidad Nacional del Sur, el CAICyT – CONICET y la Escuela del Cuerpo de Abogados del Estado. Es Profesor Adjunto de la UNMdP y fue docente de grado en la Facultad de Ciencia Sociales de la UBA y la Facultad de Derecho de la UNR. A su vez, fundó y preside Bienes Comunes A. C., fue creador y columnista del blog Agenda Digital en TÉLAM y traductor y líder de Creative Commons Argentina. Sitio web: https://arielvercelli.org/

Bárbara Muracciole es Doctora en Derecho y Ciencias Sociales, Facultad de Derecho, Universidad de la República Oriental del Uruguay. Máster en Protección de Datos, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España. Especialista Universitario en Protección de Datos Personales, Real Centro Universitario Escorial María Cristina adscripto a la Universidad Complutense de Madrid, España. Delegado de Protección de Datos Personales, Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) y School of Digital Technologies, España. Profesora del Máster sobre Reglamento Europeo de Protección de Datos para Iberoamérica, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España. Docente de Derecho Informático e Informática Jurídica I y II, Facultad de Derecho, Universidad de la República Oriental del Uruguay. Miembro del Colegio de Abogados del Uruguay. Integrante de la Asesoría Jurídica de la Presidencia de la República Oriental del Uruguay. Consultor privado en temas de su especialidad.

León Felipe Sánchez Ambía es Licenciado en Derecho por la UNAM, con Especialidad en Derecho de la Propiedad Intelectual por la UNAM y Diplomado en Derecho de Internet por Harvard. Desde el año 2006 es socio de la firma Fulton & Fulton, Abogados, en donde es responsable del área de Propiedad Intelectual. Desde noviembre de 2017 es miembro de la Junta Directiva de la ICANN y a partir de 2019 ocupa el cargo de Vicepresidente de la mesa directiva. Es miembro del Consejo Académico del ISDI México y miembro del Consejo de Administración del grupo empresarial Global Technology & Financial Group con sede en México. Ha participado en diversos congresos y simposios en México y otros países: Senado de la República Mexicana, la Cámara de Diputados de México, la Suprema Corte de Justicia de la Nación de México, la Internet Society (ISOC), la ONU y la American University Washington College of Law. Ha sido profesor de la materia de Propiedad Intelectual en la licenciatura de la Facultad de Derecho de la UNAM. Es asesor en materia de Propiedad Intelectual y Tecnologías de la Información en el Senado de la República, la Cámara de Diputados y de la Presidencia de la República de México. Es autor del proyecto de Ley Federal para la Protección de los Derechos de los Usuarios de Internet.

Marcus Vinícius Filgueiras Júnior tem graduação em Direito pela Faculdade de Direito de Campos (1991); mestre em Direito do Estado (sub-área Direito Administrativo) pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2003); doutorando em Ciências Jurídicas pela Pontificia Universidad Católica Argentina “Santa María de los Buenos Aires”; Professor da Faculdade de Direito do UNIFLU – Centro Universitário Fluminense; Professor do Instituto de Estudos Superiores Nossa Senhora Auxiliadora; Técnico Jurídico Sênior na Secretaria do MERCOSUL / UTF (2012-2015-Montevidéu); Advogado público concursado da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; e membro do Instituto de Direito Administrativo do Rio de Janeiro – IDARJ.

Mariana De Siqueira es Advogada, Professora Adjunta da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Professora da Escola da Magistratura do Rio Grande do Norte. Presidente do Instituto Potiguar de Direito, Tecnologia e Sociedade. Coordenadora do Grupo de Estudos do Direito Público da Internet e das Inovações Tecnológicas – GEDI. Mestre em Direito Constitucional pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Doutora em Direito Público pela Universidade Federal de Pernambuco.

Pablo Javier Bürki es abogado y docente e investigador de la Universidad Nacional de Rosario (UNR). Es el coordinador de la Sección “Derechos Humanos y tecnologías” del Centro de Estudios e Investigaciones en DDHH – Prof. J. C. Gardella – Facultad de Derecho de la UNR. Es doctorando en Derecho (Facultad de Derecho – UNR) – Programa ProDoc – finalización del cursado año 2020 – Tesis en construcción. – Director: Dr. Vercelli Ariel – Co-directora: Dra. Lucía Aseff. Especialización Docente de Nivel Superior en Educación y Derechos Humanos. Programa Nacional de Formación Permanente “Nuestra Escuela”. Especialización Docente de Nivel Superior en Problemáticas de las Ciencias Sociales -. Programa Nacional de Formación Permanente “Nuestra Escuela”. Director del proyecto de investigación: Precarización laboral juvenil en las economías de plataformas: los casos Glovo y Rappi, FDer – UNR.

Wilma Arellano Toledo es Doctora Cum Laude por la Universidad Complutense de Madrid, especializada en Derecho de las TIC, Derecho e IA y privacidad y protección de datos en el entorno digital. Realiza investigación, docencia y consultoría sobre estos temas y es Socia de OdiseIA -Observatorio de Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial- y miembro de su Área de Privacidad. Es también Colaboradora Honorífica del Departamento de Derecho Constitucional de la UCM. Profesora del Máster de Transparencia de la UCM y de otras varias Universidades. Miembro del Proyecto “Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artificial, IoT, big data y robótica”, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España. Autora de alrededor de 50 contribuciones académicas sobre aspectos jurídicos de las TIC, de la información y de la Inteligencia Artificial. Fue investigadora invitada en el Centro de Estudios Políticos y Constitucionales del Ministerio de la Presidencia de España y en la Universidad San Pablo de CEU de Madrid, en el Departamento de Derecho Público.

Asynchronous Web e-Courses on Machine Learning and Neural Networks/Deep Learning on offer. Free access to course material

Dear Machine Learning, Computer Vision and Autonomous Systems Engineers, Scientists and Enthusiasts,

 

you are welcomed to register and attend the Web e-Course  on Computer Vision consisting of the following two CVML Web e-Course Modules on offer (total 22 lectures):

 

Machine Learning  (12 Lectures), http://icarus.csd.auth.gr/machine-learning-web-module/

1)      Introduction to Machine Learning

2)      Data Clustering

3)      Distance-based Classification

4)      Decision Surfaces. Support Vector Machines

5)      Label Propagation

6)      Dimensionality Reduction

7)      Graph-based Dimensionality Reduction

8)      Kernel Methods

9)      Bayesian Learning

10)  Parameter Estimation

11)  Hypothesis Testing

12)  Syntactic Pattern Recognition

 

Neural Networks/Deep Learning (14 Lectures), http://icarus.csd.auth.gr/neural-networks-and-deep-learning-web-module/

  1. Artificial Neural Networks. Perceptron
  2. Multilayer Perceptron. Backpropagation.
  3. Convolutional Neural Networks
  4. 1D Convolutional Neural Networks
  5. Deep Autoencoders
  6. Attention and Transformer Networks
  7. Recurrent Neural Networks. LSTMs
  8. Deep Object Detection
  9. Special topics in Object Detection
  10. Few-Shot Object Recognition
  11. Deep Semantic Image Segmentation
  12. Adversarial Machine Learning
  13. Generative Adversarial Networks in Multimedia Creation
  14. Mathematical Brain Modeling

 

Around 50% of the lectures provide free access to the full lecture pdf!

 

You can find sample Web e-Course Module material to make up your mind and/or can perform CVML Web e-Course registration in:

http://icarus.csd.auth.gr/cvml-web-lecture-series/

For questions, please contact: Ioanna Koroni <koroniioanna@csd.auth.gr>

 

More information on this Web e-course: This Web e-Course Computer Vision material that can cover a semester course, but you can master it in approximately 1 month.

Course materials are at senior undergraduate/MSc level in a CS, CSE, EE or ECE or related Engineering or Science Department. Their structure, level and offer are completely different from what you can find in either Coursera or Udemy.

 

CVML Web e-Course Module materials typically consist of: a) a lecture pdf/ppt, b) lecture self-assessment understanding questionnaire and lecture video, programming exercises, tutorial exercises (for several modules/lectures)  and overall course module satisfaction questionnaire.

Asynchronous tutor support will be provided in case of questions.

Course materials have been very successfully used in many top conference keynote speeches/tutorials worldwide and in short courses, summer schools, semester courses delivered by AIIA Lab physically or on-line from 2018 onwards, attracting many hundreds of registrants.

 

More information on other CVML Web e-course: Several other Web e-Course Modules are  offered on Deep Learning, Computer Vision, Autonomous Systems, Signal/Image/Video Processing, Human-centered Computing, Social Media, Mathematical Foundations, CVML SW tools.

See: http://icarus.csd.auth.gr/cvml-web-lecture-series/

 

You can combine CVML Web e-Course Modules to create CVML Web e-Courses (typically consisting of 16 lectures) of your own choice that cater your personal education needs.

Each CVML Web e-Course you will create (typically 16 lectures) provides you material that can cover a semester course, but you can master it in approximately 1 month.

 

Academic/Research/Industry offer and arrangements

Special arrangements can be made to offer the material of these CVML Web e-Course Modules at University/Department/Company level:

  • by granting access to the material to University/research/industry lecturers to be used as an aid in their teaching,
  • by enabling class registration in CVML Web e-Courses
  • by delivering such live short courses physically or on-line by Prof. Ioannis Pitas
  • by combinations of the above.

 

The CVML Web e-Course is organized by Prof. I. Pitas, IEEE and EURASIP fellow, Coordinator of International AI Doctoral Academy (AIDA), past Chair of the IEEE SPS Autonomous Systems Initiative,

Director of the Artificial Intelligence and Information analysis Lab (AIIA Lab), Aristotle University of Thessaloniki, Greece, Coordinator of the European Horizon2020

R&D project Multidrone. He is ranked 249-top Computer Science and Electronics scientist internationally by Guide2research (2018). He has 34100+ citations to his work  and h-index 87+.

 

The informatics Department at AUTH ranked 106th internationally in the field of Computer Science for 2019 in the Leiden Ranking list

 

Relevant links:

  1. Prof. I. Pitas: https://scholar.google.gr/citations?user=lWmGADwAAAAJ&hl=el
  2. International AI Doctoral Academy (AIDA): https://www.i-aida.org/
  3. Horizon2020 EU funded R&D project Aerial-Core: https://aerial-core.eu/
  4. Horizon2020 EU funded R&D project Multidrone: https://multidrone.eu/
  5. Horizon2020 EU funded R&D project AI4Media: https://ai4media.eu/
  6. AIIA Lab: https://aiia.csd.auth.gr/

 

Sincerely yours

Prof. I. Pitas

Director of the Artificial Intelligence and Information analysis Lab (AIIA Lab)

Aristotle University of Thessaloniki, Greece

 

Call for Papers – Seventh International Symposium on Intelligent Informatics (ISI’22)


Seventh International Symposium on Intelligent Informatics (ISI’22)
August 31, September 1-2, 2022, Trivandrum, Kerala, India
https://connected-systems.org/isi2022/

Submission Deadline: May 16, 2022
Proceedings by Springer in Smart Innovation, Systems and Technologies Series
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ISI aims to bring together researchers and practitioners from all over the world to share and discuss theoretical and practical developments in intelligent informatics. The scope of the symposium includes, but is not limited to, AI, Machine Learning, Cognitive Computing, Soft Computing, Security Informatics, Data Science, Computer Vision, Pattern Recognition, Intelligent Software Engineering, Intelligent Networked Systems, IoT, Cyber-Physical Systems and NLP. All accepted papers will be published by Springer in Smart Innovation, Systems and Technologies Series. This series is abstracted/indexed by SCOPUS, EI Compendex, INSPEC, SCImago and DBLP. The proceedings will be available via the SpringerLink digital library.

ISI’22 invites original and unpublished work from individuals active in the broad theme of the Symposium.

Topics of interest include, but are not limited to:

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