3rd CfP: eKNOW 2022 || June 26 – 30, 2022 – Porto, Portugal

February 3rd, 2022 Daniela Lopez de Luise
CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS

eKNOW 2022, The Fourteenth International Conference on Information, Process, and Knowledge Management

General page: https://www.iaria.org/conferences2022/eKNOW22.html

Submission page: https://www.iaria.org/conferences2022/SubmiteKNOW22.html

Event schedule: June 26 – 30, 2022

Contributions:

– regular papers [in the proceedings, digital library]

– short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library]

– ideas: two pages [in the proceedings, digital library]

– extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library]

– posters: two pages [in the proceedings, digital library]

– posters:  slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]

– presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]

– demos: two pages [posted at www.iaria.org]

Submission deadline: March 12, 2022

Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals:  https://www.iariajournals.org

Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: https://www.proceedings.com/9769.html

Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: https://www.thinkmind.org

The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas.

All tracks are open to both research and industry contributions.
Before submission, please check and comply with the editorial rules: https://www.iaria.org/editorialrules.html

eKNOW 2022 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site)

Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2022/CfPeKNOW22.html

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eKNOW 2022 Tracks (topics and submission details: see CfP on the site)

Knowledge fundamentals

Advanced topics in Deep/Machine learning

ML: Knowledge and Information processing using Machine Learning

Trends on annotation and extraction

Trends on news and social media

Trends on knowledge processing support and mechanisms

Knowledge identification and discovery

Knowledge management systems

Knowledge management (KM) and event processing (EP)

Knowledge semantics processing and ontology

Technological foresight and socio-economic evolution modelling

Process analysis and modeling

Process management

Information management

Decision support systems

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SADIO – Marzo 2022 – Curso Virtual: Introduccion a la Programacion con R

February 1st, 2022 Daniela Lopez de Luise
Curso virtual – Marzo 2022 – Introducción a la Programación con
R

Fecha: 7 de Marzo de 2022

Docentes: Soledad Represa y Myrian Elizabeth Aguilar

Duración: 4 semanas

Cantidad estimada de horas por semana: 5 horas (el curso no requiere
de clases sincrónicas ni horarios específicos de conexión)

Descripción: El curso se inicia con la introducción al mundo de R.
Se verá algo de la historia de este lenguaje, instalaremos R y
R-Studio, y se comenzará a adquirir las nociones básicas de
programación. Se aprenderá a definir variables de distintas clases
y a realizar operaciones algorítmicas, relacionales y lógicas con
ellas, así como las estructuras de control. También se verá cómo
generar tablas de datos para trabajar en R y cuáles son las
sentencias para realizar un análisis exploratorio de rutina.
Finalmente se recorrerá la realización de gráficos con R.

Para una información más detallada ver el video explicativo:
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00PAQMBDg4MBEVTV1MHSVQPU1xX

Dirigido a: Público general. No se requieren conocimientos previos,
si bien es recomendable tener nociones básicas de estadística.

Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO.

Evaluación: Cada unidad será evaluada al finalizar la misma.

Objetivos: Iniciarse en la programación y en el uso de R para el
manejo de datos (lectura, gestión y análisis estadístico
descriptivo) desde diferentes formatos y generar gráficas
personalizadas.

Formulario de inscripción:
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00PAQMBDg4MA0VTV1MHSVQPU1xX

Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 28 de febrero de 2022): $9.500
Inscripción tardía (desde el 01 de marzo de 2022): $10.500
Descuento para socios de SADIO 50%

Medios de pago disponibles:
– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en
Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal).
Solicitar el botón de pago correspondiente a
http://www.sadio.org.ar/lists/lt.php?id=Y00PAQMBDg4MAkVTV1MHSVQPU1xX

¡Cupos limitados! Reserva tu vacante con el pago de tu inscripción

Antecedentes de las docentes:
Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la
Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs.
Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de
honor. Docente de la Facultad de Ciencias. Astronómicas y
Geofísicas (UNLP). Actualmente, desarrollando una estancia de
investigación posdoctoral en el Instituto de altos estudios
espaciales «Mario Gulich» (Comisión Nacional de Actividades
Espaciales – Universidad Nacional de Córdoba) financiada por
CONICET.

Myrian Elizabeth Aguilar, Química, egresada de la Facultad de
Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. En relación
laboral desde el año 2004 con el Centro de Investigaciones del
Ambiente (CIM) Unidad asociada a CONICET. Docente con experiencia en
investigación y extensión universitaria. Participación en más de
13 proyectos de extensión desde el año 2005. Docente de nivel
secundario básico y escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de
escuelas Técnicas Pre-Universitarios en Prácticas
Profesionalizantes. Coordinadora del Programa “Contaminación y
Salud Comunitaria” de la Secretaría de Extensión de UNLP.

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“Caseros: a 170 años de la disputa entre el loco, el traidor y el salvaje”

February 1st, 2022 Daniela Lopez de Luise

“Caseros: a 170 años de la disputa entre el loco, el traidor y el salvaje” …

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Área de Comunicación del Museo Histórico Sarmiento
 
 

“Caseros: a 170 años de la disputa entre el loco, el traidor y el salvaje”
 

“Luego del pronunciamiento de Urquiza, Rosas dio un discurso ante la legislatura (el 15 de septiembre de 1851, en la manzana de las luces)…muera el loco traidor salvaje unitario Urquiza…”

Al cumplirse 170 años del enfrentamiento entre el Ejército Grande al mando de Justo José de Urquiza y las tropas lideradas por Juan Manuel de Rosas, el Museo Histórico Sarmiento invita a participar del acto inaugural de una nueva Exposición Prolongada y a formar parte de un interesante recorrido por nuestra historia.

La inauguración se realizará el día jueves 3 de Febrero, 18h en el Museo Histórico Sarmiento, Juramento 2180 (CABA) 
Entrada libre y gratuita.
 
ACTO INAUGURAL – VER PROGRAMACIÓN
 
 
 
Área de Comunicación del Museo Histórico Sarmiento
Ministerio de Cultura de la Nación
 

Cuba 2079, C.A.B.A

https://museosarmiento.cultura.gob.ar/

4782-2354 Int 106
 
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Ministerio de Cultura | Presidencia de la Nación
 
Ministerio de Cultura
Presidencia de la Nación
 

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DeepLearn 2022 Spring: early registration February 14

February 1st, 2022 Daniela Lopez de Luise
5th INTERNATIONAL SCHOOL ON DEEP LEARNING
DeepLearn 2022 Spring
Guimarães, Portugal
April 18-22, 2022
*****************
Co-organized by:
Algoritmi Center
University of Minho, Guimarães
Institute for Research Development, Training and Advice – IRDTA
Brussels/London
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Early registration: February 14, 2022
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SCOPE:
DeepLearn 2022 Spring will be a research training event with a global scope aiming at updating participants on the most recent advances in the critical and fast developing area of deep learning. Previous events were held in Bilbao, Genova, Warsaw, Las Palmas de Gran Canaria, and Bournemouth.
Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedical informatics, image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games, finance, biotechnology, physics experiments, etc. etc. Renowned academics and industry pioneers will lecture and share their views with the audience.
Most deep learning subareas will be displayed, and main challenges identified through 23 four-hour and a half courses and 3 keynote lectures, which will tackle the most active and promising topics. The organizers are convinced that outstanding speakers will attract the brightest and most motivated students. Face to face interaction and networking will be main ingredients of the event. It will be also possible to fully participate in vivo remotely.
An open session will give participants the opportunity to present their own work in progress in 5 minutes. Moreover, there will be two special sessions with industrial and recruitment profiles.
ADDRESSED TO:
Graduate students, postgraduate students and industry practitioners will be typical profiles of participants.
However, there are no formal pre-requisites for attendance in terms of academic degrees, so people less or more advanced in their career will be welcome as well. Since there will be a variety of levels, specific knowledge background may be assumed for some of the courses.
Ovrall, DeepLearn 2022 Spring is addressed to students, researchers and practitioners whowant to keep themselves updated about recent developments and future trends. All will surelyfind it fruitful to listen to and discuss with major researchers, industry leaders and innovators.
VENUE:
DeepLearn 2022 Spring will take place in Guimarães, in the north of Portugal, listed as UNESCO World Heritage Site and often referred to as the birthplace of the country. The venue will be:
Hotel de Guimarães
Eduardo Manuel de Almeida 202
4810-440 Guimarães
STRUCTURE:
3 courses will run in parallel during the whole event. Participants will b able to freely choose the courses they wish to attend as well as to move from one to another.
Full in vivo online participation will be possible. However, the organizers highlight th importance of face to face interaction and networking in this kind of research training event.
KEYNOTE SPEAKERS:
Kate Smith-Miles (University of Melbourne), Stress-testing Algorithms via Instance Space Analysis
Mihai Surdeanu (University of Arizona), Explainable Deep Learning for Natural Language Processing
Zhongming Zhao (University of Texas, Houton), Deep Learning Approaches for Predicting Virus-Host Interactions and Drug Response
PROFESSORS AND COURSES:
Eneko Agirre (University of the Basque Country), [introductory/intermediate] Natural Language Processing in the Pretrained Language Model Era
Mohammed Bennamoun (University of Western Australia), [intermediate/advanced] Deep Learning for 3D Vision
Altan Çakır (Istanbul Technical University), [introductory] Introduction to Deep Learning with Apache Spark
Rylan Conway (Amazon), [introductory/intermediate] Deep Learning for Digital Assistants
Jianfeng Gao (Microsoft Research), [introductory/intermediate] An Introduction to Conversational Information Retrieval
Daniel George (JPMorgan Chase), [introductory] An Introductory Course on Machine Learningand Deep Learning with Mathematica/Wolfram Language
Bohyung Han (Seoul National University), [introductory/intermediate] Robust Deep Learning
Lina J. Karam (Lebanese American University), [introductory/intermediate] Deep Learning for Quality Robust Visual Recognition
Xiaoming Liu (Michigan State University), [intermediate] Deep Learning for Trustworthy Biometrics
Jennifer Ngadiuba (Fermi National Accelerator Laboratory), [intermediate] Ultra Low-latency and Low-area Machine Learning Inference at the Edge
Lucila Ohno-Machado (University of California, San Diego), [introductory] Use of Predictive Models in Medicine and Biomedical Research
Bhiksha Raj (Carnegie Mellon University), [introductory] Quantum Computing and Neural Networks
Bart ter Haar Romenij (Eindhoven University of Technology), [intermediate] Deep Learning and Perceptual Grouping
Kaushik Roy (Purdue University), [intermediate] Re-engineering Computing with Neuro-inspired Learning: Algorithms, Architecture, and Devices
Walid Saad (Virginia Polytechnic Institute and State University), [intermediate/advanced] Machine Learning for Wireless Communications: Challenges and Opportunities
Yvan Saeys (Ghent University), [introductory/intermediate] Interpreting Machine Learning Models
Martin Schultz (Jülich Research Centre), [intermediate] Deep Learning for Air Quality, Weather and Climate
Richa Singh (Indian Institute of Technology, Jodhpur), [introductory/intermediate] Trusted AI
Sofia Vallecorsa (European Organization for Nuclear Research), [introductory/intermediate] Deep Generative Models for Science: Example Applications in Experimental Physics
Michalis Vazirgiannis (École Polytechnique), [intermediate/advanced] Machine Learning with Graphs and  Applications
Guowei Wei (Michigan State University), [introductory/advanced] Integrating AI and Advanced Mathematics with Experimental Data for Forecasting Emerging SARS-CoV-2 Variants
Xiaowei Xu (University of Arkansas, Little Rock), [intermediate/advanced] Deep Learning for NLP and Causal Inference
Guoying Zhao (University of Oulu), [introductory/intermediate] Vision-based Emotion AI
OPEN SESSION:
An open session will collect 5-minute voluntary presentations of work in progress by participants. They should submit a half-page abstract containing the title, authors, and summary of the research to david@irdta.eu by April 10, 2022.
INDUSTRIAL SESSION:
A session will be devoted to 10-minute demonstrations of practical applications of deep learning in industry. Companies interested in contributing are welcome to submit a 1-page abstract containing the program of the demonstration and the logistics needed. People in charge of the demonstration must register for the event. Expressions of interest have to be submitted to david@irdta.eu by April 10, 2022.
EMPLOYER SESSION:
Firms searching for personnel well skilled in deep learning will have a space reserved for one-to-one contacts. It is recommended to produce a 1-page .pdf leaflet with a brief description of the company and the profiles looked for to be circulated among the participants prior to the event. People in charge of the search must register for the event. Expressions of interest have to be submitted to david@irdta.eu by April 10, 2022.
ORGANIZING COMMITTEE:
Dalila Durães (Braga, co-chair)
José Machado (Braga, co-chair)
Carlos Martín-Vide (Tarragona, program chair)
Sara Morales (Brussels)
Paulo Novais (Braga, co-chair)
David Silva (London, co-chair)
REGISTRATION
The selection of 8 courses requested in the registration template is only tentative and non-binding. For the sake of organization, it will be helpful to have an estimation of the respective demand for each course. During the event, participants will be free to attend the courses they wish.
Since the capacity of the venue is limited, registration requests will be processed on a first come first served basis. The registration period will be closed and the on-line registration tool disabled when the capacity of the venue will get exhausted. It is highly recommended to register prior to the event.
FEES:
Fees comprise access to all courses and lunches. There are several early registration deadlines. Fees depend on the registration deadline.
ACCOMMODATION:
Accommodation suggestions are available at
CERTIFICATE:
A certificate of successful participation in the event will be delivered indicating the number of hours of lectures.
QUESTIONS AND FURTHER INFORMATION:
ACKNOWLEDGMENTS:
Centro Algoritmi, University of Minho, Guimarães
School of Engineering, University of Minho
Intelligent Systems Associate Laboratory, University of Minho
Rovira i Virgili University
Municipality of Guimarães
Institute for Research Development, Training and Advice – IRDTA, Brussels/London
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Febrero 2022 – Curso: Introduccion al Compliance. Etica e integridad para empresas basadas en tecnologia

February 1st, 2022 Daniela Lopez de Luise

                                    “en la senda de Sadosky”

Curso virtual – Febrero 2022 – Introducción al Compliance. Ética e Integridad para empresas basadas en tecnología
 
Fecha de inicio: 21 de Febrero de 2022 
 
Docentes: Germán Stalker y Mora Kantor 
 
Duración: 4 semanas.
 
Destinatarios: Programa dirigido a directivos y gerentes, asesores, emprendedores y científicos interesados en incorporar políticas de integridad y cumplimiento en la gestión de empresas de base tecnológica.
 
Fundamentos: La innovación es condición necesaria para el crecimiento económico. Sin embargo, no es suficiente. El cumplimiento de reglas de juego, el fortalecimiento institucional y el comportamiento ético son variables explicativas del desarrollo económico sustentable.
Según datos de Naciones Unidas, la corrupción, el cohecho y la evasión impositiva les cuesta a los países del mundo en desarrollo U$S 1.26 trillones por año .
Actualmente, las empresas deben enfrentar mayores exigencias en materia de prevención de la corrupción. No sólo a nivel internacional, sino también en el ámbito regional y nacional. En particular, a partir de la aprobación de la Ley 27.401 que regula la Responsabilidad Penal Empresaria en la Argentina.
Además de constituir una exigencia normativa, la adopción de políticas de integridad minimiza los riesgos reputacionales. Los programas de cumplimiento que contemplen mecanismos de capacitación, supervisión y control orientados a prevenir hechos de corrupción y realizar negocios en un contexto de transparencia e integridad, mejora las oportunidades de negocio de las empresas.
Para alcanzar el crecimiento económico las reformas en las normas deben ir acompañadas de cambios en los comportamientos de los actores. La existencia de marcos regulatorios que incentiven la ética no garantiza el cambio de los hábitos en los negocios. Adoptar políticas de integridad y compliance en una empresa tecnológica, implica revisar procesos, repensar modelos de negocio y asumir nuevos desafíos de gestión.
Este Programa de formación, aporta una aproximación a las políticas de integridad y compliance, brindando elementos, criterios y orientaciones para su implementación efectiva.
 
Contenidos:
  • Módulo 1: Introducción y fundamentos del Compliance. El sector privado en la lucha contra la corrupción. Estándares, tendencias y buenas prácticas. Compliance: definición. El compliance en Argentina. Marco normativo. Responsabilidad penal de las personas jurídicas.
  • Módulo 2: Políticas de compliance e integridad en empresas tecnológicas. ¿Cómo diseñar un Programa de Integridad efectivo y adecuado para tu empresa tecnológica? Etapas y componentes de un Programa de Integridad. Orientaciones y buenas prácticas. Compliance y privacidad de datos. 
  • Módulo 3: Las personas. La importancia del liderazgo. Alta Dirección. El compliance officer: funciones y responsabilidades. Capacitación y comunicación del Programa. Género y compliance.
  • Módulo 4: Elementos de un Programa de Integridad. Gestión de riesgos. Conflictos de intereses. Código de Ética. Vinculación con el sector público. Monitoreo y seguimiento del programa.
 
Modalidad: Las clases se desarrollarán en modalidad virtual con encuentros sincrónicos a través del campus de SADIO.
 
Como recursos didácticos se proveerá material de lectura con bibliografía actualizada y material audiovisual.

Días y horarios: El curso se desarrollará en 4 encuentros sincrónicos semanales de 2 hs. cada uno, los días Miércoles 23 de Febrero, 2, 9 y 16 de Marzo de 18 a 20 hs. Las clases quedarán grabadas en el campus para su consulta durante el curso.
 
Evaluación: a través de un cuestionario administrado.
 
Formulario de inscripción: https://cutt.ly/ROzjgNU
 
Aranceles (en pesos argentinos)  
Inscripción temprana (hasta el 13/02/2022): $8.100
Inscripción tardía (desde el 14/02/2022): $8.900
Descuento para socios de SADIO 50%
 
Medios de pago disponibles:
– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
 
– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar
 
Antecedentes de los docentes:
Germán Stalker es Magíster en Administración y Políticas Públicas, Universidad de San Andrés. Magister en Propiedad Intelectual e Innovación, Universidad de San Andrés. Especialización en transferencia de tecnología en UC California Davis. Abogado, Universidad Nacional del Litoral. Es investigador con especial interés en la innovación, el conocimiento y transferencia de tecnología. Sus publicaciones se focalizan en gobierno abierto, innovación y compliance.
 
Mora Kantor es graduada en Ciencia Política por la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires y Magister en Administración y Políticas Públicas por la Universidad de San Andrés. En la actualidad integra el equipo de Risk & Compliance de Mercado Libre. Antes, se desempeñó como Manager de Forensics & Risks en PwC Argentina. Entre 2016 y 2019 trabajó en la Oficina Anticorrupción de la Argentina, donde, en su rol de Subsecretaria de Integridad y Transparencia lideró la elaboración y tratamiento de la Ley 27401 de Responsabilidad Penal de las Personas Jurídicas por Delitos de Corrupción. También fue asesora en materia de anticorrupción y transparencia en el Congreso de la Nación y becaria del CONICET.
 
 

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