2020 2nd International Conference on Data Mining and Machine Learning (ICDMML2020)

2nd International Conference on Data Mining and Machine Learning – ICDMML2020
March 18 – 20 2020, The Park Hotel – M. G. Road, Bangalore, India
http://www.icdmml.org

Find the detailed Call for Paper here.

The 2nd International Conference on Data Mining and Machine Learning (ICDMML 2020) will be held on March 18 – 20 2020 at The Park Hotel – M. G. Road in Bangalore, India. ICDMML is the official conference organized every year since 2019 by IDSAI. It's co-organized by IETI, IAOE and INWASCON, with joint support from many Universities, Colleges, Journals. As a multidisciplinary conference, it aims at providing an exchange platform for students, faculties, and researchers from all over the world. Please visit the ICDMML website at http://www.icdmml.org for more information.
 

Opening Speech
Prof. Dr. (mult.) Michael E. Auer
Professor and Vice Rector of Carinthia University of Applied Sciences, Austria; President of Institute of Data Science and Artificial Intelligence, USA.

Keynote Speeches:

"Generative Adversarial Networks and Deep Hearing" Prof. Dr. Andreas PesterProfessor and Associated Dean, Faculty of Engineering and IT, Carinthia University of Applied Sciences, Austria; Member of IEEE, IAOE, IDSAI (President IDSAI Austria Section)

Mr. Kalyan Ram BPresident of International Association of Online Engineering, Austria; CEO of Electrono Solutions, Bangalore, India.

Prof. Dr. Xiao-Guang Yue
Professor and PhD Supervisor, Rattanakosin International College of Creative Entrepreneurship, Rajamangala University of Technology Rattanakosin, Thailand; Adjunct Professor (Data Mining & Machine Learning in Health), Department of Computer Science and Engineering, School of Sciences, European University Cyprus, Cyprus; Visiting Professor, Faulty of Engineering and Technology, Siksha `O` Anusandhan University, India.

 

Committee Members

General Chairs
Prof. Dr. Michael E. Auer, Vice Rector of Carinthia University of Applied Sciences, Austria Prof. Dr. Ramesh K. Agarwal, Washington University in St. Louis, USA

Advisory Committee Chairs
Prof. Dr. M. James C. Crabbe, Wolfson College, Oxford University, UK; Former Executive Dean, Faculty of Creative Arts, Technologies & Science, University of Bedfordshire, UK
Prof. Dr. George Perry, Former Dean of the School of Sciences, University of Texas at San Antonio, USA Prof. Dr. Kostas Gouliamos, Rector of European University Cyprus, Cyprus
Prof. Dr. R. P. Mohanty, President of Indian Institution of Industrial Engineering, India 3 Organizing Committee Chairs
Prof. Dr. M. Nayak, President of Siksha O Anusandhan University, India
Sj. Pramod Chandra Rath, Chairman of DRIEMS Group of Institutions, India

Program Chairs
Prof. Dr. Kelvin Joseph Bwalya, Vice Dean of College of Business and Economics, University of Johannesburg, South Africa Prof. Dr. Yong Cao, Co-Founder of International Engineering and Technology Institute, Hong Kong
Prof. Dr. Rita Yi Man Li, Director of Sustainable Real Estate Research Center, Hong Kong Shue Yan University, Hong Kong
 
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Computer Vision and Machine Learning (CVML) email list  www page: https://lists.auth.gr/sympa/info/cvml

 

SADIO – Curso “Analisis de Opiniones con R”

                                    "en la senda de Sadosky"

¡NO TE PIERDAS LA INSCRIPCION TEMPRANA!

Estimados,

Les acercamos información sobre el curso "Análisis de Opiniones con R"  que se dictará en nuestra sede de SADIO, Uruguay 252 2°D, CABA.

Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle. 

Saludos cordiales.

¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades! 

  


Análisis de Opiniones con R

Fecha y hora: Miércoles 20 de Noviembre de 9 a 16hs

Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 13/11/2019) $1850
Inscripción tardía (desde el 14/11/2019) $2300
Descuento para socios de SADIO 50%

La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados. Para inscribirse o recibir más información, comunicarse a informacion@sadio.org.ar o al (011) 4371-5755. (Consulte por descuentos para grupos).

Duración: 7 horas (1 hora de intervalo).

Dirigido a: Profesionales, estudiantes y todo aquel interesado en el análisis de datos con Inteligencia Artificial.

Modalidad: Las clases serán teórico – prácticas. Se recomienda a los alumnos traer sus computadoras portátiles con la instalación previa de R (http://www.r-project.org/).

Requisitos: No se necesitan conocimientos previos .

Temario

  •     Análisis de textos en R
  •     Agrupamientos k-means
  •     Nube de palabras

Antecedentes
Al momento de aplicar Inteligencia Artificial en un proyecto, la interpretación de textos representa un desafío. Actualmente se encuentra información en textos como opiniones en redes sociales sobre productos y servicios, interacciones con clientes, chatbots y más.
En este curso veremos técnicas de Inteligencia Artificial para procesar textos para posibles aplicaciones para proyectos y emprendimientos. Para tener en cuenta: curso dinámico, sin tecnicismos, con fundamentos teóricos y prácticas en computadora.

Antecedentes de la disertante
Dra Marcela Riccillo Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires, especialista en Inteligencia Artificial y Robótica. Dicta cursos y seminarios de Robótica, como TEDxRosario y TEDxBarcelona. Tiene publicados trabajos de investigación en Inteligencia Artificial en congresos internacionales. Participó como columnista de Robótica en un programa de Radio Palermo. Lleva varios años de estudio de coreano, japonés, chino, inglés, alemán y latín. Cuenta con varios años de experiencia en empresas e instituciones llevando a cabo proyectos de consultoría en tecnología de la información e Inteligencia Artificial aplicada a la industria. Varios años de docente en UBA. Actualmente trabaja como Profesora de Ciencia de Datos y Machine Learning en ITBA y fue jurado en el programa de TV Eureka de Canal Encuentro

Opiniones de asistentes al curso:

“El curso excelente. La docente explica cosas complejas bajadas a tierra”

“De mucha utilidad y novedoso”

“Excelente. Lo mejor, la profesora, didáctica y organización”.

Inscripciones Maestría en Ingeniería Sanitaria

Estimados/as,

El Instituto de Ingeniería Sanitaria de la FIUBA informa que hasta el 9 de marzo de 2020 se encuentra abierta la inscripción a sus cursos de posgrado. 

Las clases del próximo ciclo lectivo iniciarán el 16 de marzo de 2020. 

Maestría en Ingeniería Sanitaria
Tiene como objetivo la formación de profesionales en el área de ingeniería sanitaria, en todos sus aspectos, con una sólida base en nuevos procesos y tecnologías y con una visión de futuro, que les permita encarar procesos de investigación dirigidos, principalmente, al desarrollo y la transferencia tecnológica en lo atinente al saneamiento ambiental y a la salubridad humana.

Duración: 640 horas + 160 horas de seminarios.

Ver plan de estudios, perfil del egresado y requisitos de inscripción (+)

Carreras de Especialización en Ingeniería Sanitaria
Dedicada a formar profesionales con profundos conocimientos en procesos, diseño y equipamiento de las instalaciones para el saneamiento ambiental y para las actividades de prevención de la contaminación.

Saludos cordiales,

Call for Chapters – Precise Positioning with Commercial Smartphones in Urban Environments

Web version
European Alliance for Innovation

Call for Chapters

Precise Positioning with Commercial Smartphones in Urban Environments
 
One Page Abstract Proposal Submission Deadline: November 30, 2019
Full Chapter Submission Deadline: January 31, 2020

Publication Opportunities
Editor

Sara Paiva – Instituto Politécnico de Viana do Castelo, Portugal

Scope

Location and context-aware solutions are growing each day. Smart cities make great use of these applications so information to citizen become more accurate and useful. This book intends to provide an insight about recent trends and innovation on technologies, solutions and approaches to overcome GPS limitations in urban environments.

Topics
  • Recent and emergent technologies
  • GPS, DGPS and GNSS
  • Context and location-aware solutions
  • Mobility and positioning 
  • Applications of precise positioning
  • Smart cities and the role of precise positioning
  • Smart urban mobility
  • Sustainable solutions
  • Applications for people with mobility disabilities 
  • Case studies and applications
  • Security issues and challenges
  • Future trends in positioning techniques
How to submit
Prospective Authors are required to submit their contributions through email to: sara.paiva@estg.ipvc.pt
Important Dates

One Page Abstract Proposal Submission: November 30, 2019

Notification of Abstract Acceptance/Rejection: December 15, 2019

Full Chapter Submission Due: January 31, 2020

Notification of Acceptance/Rejection: February 28, 2020

Final Camera Ready Chapter Due: March 20, 2020


IEEE GTC (Games Technical Committee Argentina) !!!

tag: WEBINAR, log analysis

AUTOMATIC LOG ANALYSIS

In computing context, a log is an automatically produced and time-stamped documentation of events related to a particular event. All systems and applications produce log files. Log analysis helps us in understanding what has happened and derive useful metrics in monitoring, performance, digital marketing etc. Log analytics helps us in performing real time analysis of large scale data and obtain insights for a wide variety of applications such as digital marketing, application monitoring, fraud detection, ad tech, IoT etc

  • Starts 01 November 2019 09:00 AM
  • Ends 13 November 2019 06:30 AM
  • All times are America/Argentina/Buenos_Aires
  • No Admission Charge



SPEAKERS

Gabriel Orce

Gabriel Orce of Zivra Argentina. DevOps Lead.

Topic: 

Automatic Log Analysis

Gabriel has more than 12 years of experience in information technology, with 7 years in the specific topic of DevOps. He held related positions in United States and Argentina. His fields of expertise comprises: Tools and Technologies to support SCM, Deliverables Management, Deployment/Compilation Process Management, and Development Environments management. Gabriel has a degree in Computer Engineering at Universidad Nacional de Tucuman, Argentina, and his current position is DevOps Lead at Zivra Argentina

Email: gabrielorce@gmail.com

Address:Salta, Argentina

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