Invitation to Submit Your Research to MedPRAI 2024

Dear Researchers,

We are pleased to invite you to submit your research papers to the upcoming 6th Mediterranean Conference on Pattern Recognition & Artificial Intelligence (MedPRAI 2024), scheduled to be held on October 18-19, 2024, at Istinye University, Istanbul, Turkey. This conference offers a platform for sharing advancements in pattern recognition, artificial intelligence, and related fields.

Paper Submission Deadline: September 10, 2024

Conference Website:

https://medprai.com/

 Submission Link: 

All accepted papers will be published in the Springer book series Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS). LNNS is indexed in well-known databases such as EI Compendex, SCOPUS, DBLP, INSPEC, Norwegian Register for Scientific Journals and Series, SCImago, WTI Frankfurt eG, and zbMATH.

 

Please find attached the Call for Papers (CFP) with detailed information on submission guidelines, important dates, and topics of interest.

 

We look forward to your participation and contributions to making MedPRAI 2024 a success.

Regards,

Dr. AKHTAR JAMIL

Associate Professor

Department of Computer Science, 
FAST School of Computing
National University of Computer and Emerging Sciences, 
Islamabad, Pakistan.
Office Tel. (051) 111-128-128;  Ext. 633

FAST University  :   http://isb.nu.edu.pk/

Regards,

Dr. AKHTAR JAMIL

Associate Professor

Department of Computer Science, 
FAST School of Computing
National University of Computer and Emerging Sciences, 
Islamabad, Pakistan.
Office Tel. (051) 111-128-128;  Ext. 633

FAST University  :   http://isb.nu.edu.pk/

CfP: Technical track on Graph Models for Learning and Recognition

Call for Papers

Graph Models for Learning and Recognition (GMLR) Track

The 40th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2025)

March 31 – April 4, 2025 Catania, Italy

https://phuselab.di.unimi.it/GMLR2025/

Important Dates

  • Submission of regular papers and SRC abstracts: September 20, 2024
  • Notification of papers/SRC acceptance/rejection: October 30, 2024
  • Camera-ready copies of accepted papers/SRC: November 29, 2024
  • Author registration due date: December 6, 2024

Motivations and topics

The ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2025) has been a primary gathering forum for applied computer scientists, computer engineers, software engineers, and application developers from around the world. SAC 2025 is sponsored by the ACM Special Interest Group on Applied Computing (SIGAPP), and will be held in Catania, Italy. The technical track on Graph Models for Learning and Recognition (GMLR) is the fourth edition and is organized within SAC 2025. Graphs have gained a lot of attention in the pattern recognition community thanks to their ability to encode both topological and semantic information. Despite their invaluable descriptive power, their arbitrarily complex structured nature poses serious challenges when they are involved in learning systems. Some (but not all) of challenging concerns are: a non-unique representation of data, heterogeneous attributes (symbolic, numeric, etc.), and so on.

In recent years, due to their widespread applications, graph-based learning algorithms have gained much research interest. Encouraged by the success of CNNs, a wide variety of methods have redefined the notion of convolution and related operations on graphs. These new approaches have in general enabled  effective training and achieved in many cases better performances than competitors, though at the detriment of computational costs. Typical examples of applications dealing  with graph-based representation are: scene graph generation, point clouds classification, and action recognition in computer vision; text classification, inter-relations of documents or words to infer document labels in natural language processing; forecasting traffic speed, volume or the density of roads in traffic networks, whereas in chemistry researchers apply graph-based algorithms to study the graph structure of molecules/compounds.

This track intends to focus on all aspects of graph-based representations and models for learning and recognition tasks. GMLR spans, but is not limited to, the following topics:

  • Graph Neural Networks: theory and applications

  • Deep learning on graphs

  • Graph or knowledge representational learning

  • Graphs in pattern recognition

  • Graph databases and linked data in AI

  • Benchmarks for GNN

  • Dynamic, spatial and temporal graphs

  • Graph methods in computer vision

  • Human behavior and scene understanding

  • Social networks analysis

  • Data fusion methods in GNN

  • Efficient and parallel computation for graph learning algorithms

  • Reasoning over knowledge-graphs

  • Interactivity, explainability and trust in graph-based learning

  • Probabilistic graphical models

  • Biomedical data analytics on graphs

Submission Guidelines

Authors are invited to submit original and unpublished papers of research and applications for this track. The author(s) name(s) and address(es) must not appear in the body of the paper, and self-reference should be in the third person. This is to facilitate double-blind review. Please, visit the website for more information about submission.

SAC No-Show Policy

Paper registration is required, allowing the inclusion of the paper/poster in the conference proceedings. An author or a proxy attending SAC MUST present the paper. This is a requirement for the paper/poster to be included in the ACM digital library. No-show of registered papers and posters will result in excluding them from the ACM digital library.


Track Chairs

  • Vittorio Cuculo (University of Modena e Reggio Emilia)
  • Alessandro D'Amelio (University of Milan)
  • Giuliano Grossi (University of Milan)
  • Raffaella Lanzarotti (University of Milan)
  • Jianyi Lin (Università Cattolica del Sacro Cuore)

ProForVin: Inscripciones abiertas

Hasta el  12 de septiembre estará abierta la inscripción para una nueva edición de los siguientes cursos virtuales que organiza la Secretaría Académica, a través del Programa de Formación Virtual de Investigadores (PROFORVIN):


 

Los cursos se dictan a través de las aulas virtuales del Campus Virtual Global de la UTN, accediendo a ellas desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. No hay horarios fijos de cursada.   

Los docentes investigadores de la UTN acceden a una beca del 100% del costo del curso.   

Los formularios de solicitud de inscripción y programas de los cursos están disponibles desde la página de cursos de PROFORVIN a la que se accede desde el flyer de este mensaje.   

Invitation to submit papers on indeterminacy and uncertainty for a Springer journal

;text-indent:0px;text-transform:none;word-spacing:0px;background-color:rgb(255,255,255)”>https://fs.unm.edu/NonStandardAnalysis-Imamura-proven-wrong.pdf 
New types of soft sets: HyperSoft Set, IndetermSoft Set, IndetermHyperSoft Set, SuperHyperSoft Set, TreeSoft Set: 
IndetermSoft Operators acting on IndetermSoft Algebra) 
Sociology
Psychology
Philosophy 
MultiAlist System of Thought
Zarathustra and Neutrosophy
The Principles of (Partial Locality, Partial Indeterminacy, Partial
NonLocality) and (Multi Locality,  Multi Indeterminacy, Multi NonLocality)
 
Neutrosophy Transcends Binary Oppositions in Mythology and Folklore 
Neutrosophy means: Common Parts to Uncommon Things and Uncommon Parts to
Common Things
https://fs.unm.edu/NSS/NeutroMeans1.pdf 
Upside-Down Logics: Falsification of the Truth & Truthification of
the False
https://fs.unm.edu/Upside-DownLogics.pdf 
  
Submission Open Date: September 15, 2024

Submission Deadline: January, 2025


Publication date: As per journal schedule
 
No Publication Fees 
Guest editors: 
S. A. Edalatpanah
Ayandegan Institute of Higher Education
Iran

Email: s.a.edalatpanah@aihe.ac.ir </span>” target=”_blank”>s.a.edalatpanah@aihe.ac.ir
 
Florentin Smarandache
University of New Mexico
USA

Email: smarand@unm.edu&lt;/span>” target=”_blank”>smarand@unm.edu 
Dragan Pamučar
University of Belgrade
Serbia
Email: dragan.pamucar@va.mod.gov.rs&lt;/span>” target=”_blank”>dragan.pamucar@va.mod.gov.rs  

SADIO – Curso Virtual: Regulación de las inteligencias artificiales

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Estimados

Les acercamos información sobre el curso virtual que se dictará en SADIO.
Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle.
Consulte por otros cursos en https://sadio.ar/academia-sadio/

Saludos cordiales.
 
¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades! 
 
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NO TE PIERDAS ESTO, APROVECHA LA INSCRIPCION TEMPRANA

Curso virtual: Regulación de las inteligencias artificiales: alcances éticos, jurídicos, políticos, económicos y sociales (sexta edición)

Fecha de inicio: 7 de Octubre de 2024 

Docente: Dr. Ariel Vercelli (Grupo CITEUS e INHUS – CONICET / FH – UNMdP, Argentina)

Días y horarios: lunes 7, jueves 10, lunes 14 y jueves 17 de octubre de 2024, en el horario de 15:00 a 18:00 horas (4 encuentros sincrónicos).

Fundamentación: Nuestras sociedades están atravesando profundos cambios. El
diseño, desarrollo y expansión de las inteligencias artificiales (artificial intelligence, IA)
son, sin dudas, algunos de ellos. Lejos de las supuestas neutralidades, las AI y sus
oleadas de automatización interpelan las bases constitutivas y relacionales de nuestras
sociedades: comercio, arte y cultura, inclusión social, política, administración pública,
derechos humanos, entre otras. Tan amplios y profundos son estos cambios que,
inevitablemente, suenan alarmas en relación a sus posibles consecuencias. Al igual que
otras creaciones humanas, las IA están atravesadas por toda la paleta de colores de
nuestra condición (lo bueno, lo malo, lo sublime, el poder, la tragedia). ¿Podríamos
lamentarnos de crear inteligencias omnipresentes y fuera de nuestro control? ¿En algún
momento vamos a poder “desenchufarlas”? ¿A quiénes pertenecen estos desarrollos
científico-tecnológicos?Les invitamos a analizar la relación entre las regulaciones y las
inteligencias artificiales a través problemáticas actuales y complejas: entre otras, sistemas
autónomos, administración pública, derechos intelectuales y autodeterminación
informativa. ¡Les esperamos!

Destinatarias/os: interesadas/os en las relaciones entre las IA y las regulaciones (a
escala nacional, regional y global). El curso será dictado en español y se incluirá
bibliografía en español, portugués e inglés.

Objetivos: El objetivo general del curso es analizar críticamente los debates actuales
que se presentan entre las regulaciones y las AI. A su vez, entre los objetivos específicos,
procuramos que las y los estudiantes puedan analizar esta relación a través de, al menos,
cinco sectores críticos: ética, política y regulaciones de las IA, administración pública y
cambios frente a las IA, principales riesgos de los sistemas autónomos, arte – cultura y
derechos intelectuales y, finalmente, las relación AI, algoritmos y la autodeterminación
informativa. Se analizarán casos nacionales e internacionales.

Unidades:
Primer Encuentro: (lunes 7 de octubre)
Las regulaciones sobre IA en Argentina: introducción al tema “regulaciones e AI”.
Grandes beneficios y nuevos problemas. El malestar en la cultura tecnológica.
Éticas, políticas y regulaciones de IAs. Las regulaciones de las IA en Argentina: políticas públicas y antecedentes legislativos. Tendencias regionales e internacionales. Naciones Unidas.

Segundo Encuentro: (jueves 10 de octubre)
La regulación de los sistemas autónomos: educación, salud, finanzas, movilidad,
armas autónomas, etc. La obligatoriedad de la transparencia algorítmica. Las IA y
su aplicación al derecho administrativo. Administración pública, automatismos y
trabajo humano: aprendizajes humanos y de máquinas. Robotica e IA: el negocio
mundial de los humanoides.
 

Tercer Encuentro: (lunes 14 de octubre)
Arte, cultura, derechos intelectuales e IA: Autorías, obras intelectuales e
inteligencias artificiales. ¿Pueden las IA ser consideradas “autores/as” o “titulares de
derechos”? El caso Google Books, los privilegios de copia y sus consecuencias
globales. El carácter de las IA: ¿privativo, público o común? Stephen Thaler,
máquinas sintientes y “creativity machine”.
 

Cuarto Encuentro: (jueves 17 de octubre)
Autodeterminación informativa e AI: Algoritmos, AI y autodeterminación
informativa (personal y poblacional). Noticias, micro-segmentación y psicografía. La
relevancia de la privacidad y la protección de los datos personales para el presente y
futuro de las democracias. Regulación de medios, plataformas e internet: EE.UU.,
Rusia, China y UE.

Propuesta pedagógica: Se trata de un curso breve con un total de 24 hs. distribuidas
entre clases teóricas a cargo del docente del curso (12 horas) y actividades colaborativas
asincrónicas dentro de los foros de la plataforma de SADIO (otras 12 horas). El curso
tendrá la modalidad de clases magistrales sobre la base de textos previamente
asignados. Recomendamos la lectura previa de los textos indicados para un mejor
aprovechamiento del curso.

Modalidad de dictado virtual: El curso se desarrollará de forma virtual a través de
encuentros sincrónicos y asincrónicos. La modalidad de trabajo será de 4 (cuatro)
encuentros sincrónicos de 3 (tres) horas teóricas cada uno y de 6 (seis) horas de
actividades asincrónicas a través de la plataforma virtual por semana (incluyendo trabajo
final). Los encuentros se realizarán a través de la plataforma de educación a distancia de
SADIO (con Moodle).

Certificados y trabajos finales: Quienes completen el curso podrán obtener, según
elección, un certificado de participación o uno de aprobación. Para obtener certificado de
aprobación del curso se requerirá presentar y aprobar de un trabajo final sobre alguno de
los tópicos trabajados (entre una y cuatro carillas máximo).

Formulario de inscripción: https://tinyurl.com/5ay6b3ky

Aranceles
Inscripción temprana (hasta el 30 de Septiembre de 2024)
* AR$ 36.000.- (para nacionales)
* USD 44.- (para extranjeros)

Inscripción tardía (desde el 1 de Octubre de 2024)
* AR$ 39.600.- (para nacionales)
* USD 49.- (para extranjeros)

50% Descuento para socios de SADIO (con 12 meses de antigüedad)
Los socios de AADECA gozan de los mismos derechos que los socios de SADIO
 

Medios de pago disponibles:
– Pago por Transferencias Bancarias (solo para residentes en Argentina) a:
SADIO (CUIT 30-64931218-0)
BBVA – Sucursal 330 Tribunales
Cta. Cte. Pesos: 502/7
CBU: 0170330420000000050276
Alias: SOCIEDAD.SADIO

– Pago con Tarjeta de crédito/débito (Visa, Master o Cabal). Solicitar el botón de pago correspondiente a informacion@sadio.org.ar
Es posible pagar en cuotas con interés. Consulte.
 

– PAYPAL (para extranjeros). Solicite el link de pago.
 

¡Cupos limitados! Reserva tu vacante con el pago de tu inscripción
 

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