Workshop on Data Analytics in Biomedicine

CALL FOR PAPERS

First Workshop on “Data Analytics in Biomedicine”
(held in conjunction with IEEE DDP2024)
Fourth International Conference on Digital Data Processing 
Yeshiva University.
New York, US
30 September – 01 October 2024

CALL FOR PAPERS

The exponential growth of data generated from various textual sources presents both a challenge and a huge opportunity. A key challenge lies in effectively managing and extracting valuable insights from this vast amount of unstructured and heterogeneous data. To address this issue, advanced data analytics techniques, ranging from data and text mining to semantic network analysis and recent advancements in large language models (LLMs), have become indispensable tools for researchers and practitioners.

This is particularly relevant in the realm of biomedicine, where text mining has shown the ability to enable researchers to uncover hidden patterns, trends, and associations that would otherwise remain buried in the vast amount of health-related textual data, for instance, research articles, clinical reports, and electronic health records (EHRs).

On the other hand, semantic network analysis, which focuses on understanding the structure and dynamics of networks formed by entities and their interconnections derived from text mining processes, can facilitate a deeper understanding of the complex interrelationships within biomedical data. By analyzing properties like centrality, modularity, and community structures, researchers can identify key nodes and critical pathways in biological networks, predict disease associations, and explore the functional organization of biological systems.

The integration of text mining, semantic network analysis, and large language models offers a powerful approach to enhancing the ability to generate new hypotheses and insights and supporting the development of more effective diagnostics, treatments, and interventions.

The workshop represents an opportunity to explore the latest advancements in data analytics and text mining in biomedicine. Attendees will gain insights into developing more interpretable models, handling large-scale biomedical datasets, and implementing scalable solutions for real-world healthcare applications.

Moreover, the workshop is highly relevant because it has the potential to significantly improve the safety, effectiveness, and efficiency of biomedical interventions through advanced data analytics.

TOPIC OF INTEREST

We invite submissions on a wide range of topics, including but not limited to:

Novel techniques and measures for assessing textual data quality and handling data integration.
Advanced text mining techniques for biomedical data
Construction and analysis of semantic networks in biomedicine
Case studies on integrated text mining and semantic network analysis
Applications of LLMs in biomedicine
Data analytics in precision medicine
Text-driven approaches to drug discovery
Interpretable or scalable data analytics approaches
Application of Data Analytics and network science in Narrative Medicine
Computational methods for disease modeling and prediction
Ethical considerations in biomedical data analytics
Multimodal biomedical data analytics
Future trends and challenges in biomedical data analytics

PROGRAM

The workshop will take place on (To Be Announced). The program has yet to be made available. The Venue is Yeshiva University, New York. 

PAPER SUBMISSION, REGISTRATION AND PUBLICATION

The submissions should follow the IEEE template. 
Please refer to socio.org.uk/ddp/paper-submission/ 

IMPORTANT DATES

Submission of Papers: August 05, 2024
Review and Notification:  August 31, 2024
Camera-ready: Sep. 25, 2024
Workshop Date: Oct. 01, 2024
Post-conference proceedings: Nov. 30, 2024 

WORKSHOP ORGANIZERS

Chiara Zucco, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy
Marianna Milano, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy

PROGRAM COMMITTEE (TO BE CONFIRMED)

Marzia Settino, University of Calabria, Italy 
Mario Cannataro, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy 
Maria Chiara Martinis, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy 
Giuseppe Agapito, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy 
Pietro Cinaglia, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy 
Ilaria Lazzaro, University Magna Graecia of Catanzaro, Italy 

IEEE R9 Ethics: Impacto Ético y Usabilidad de la IAy LLM en ingeniería

Te invitamos a participar en nuestro webinar “Usabilidad e Impacto Ético de la IA y los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) en la Ingeniería”. En este evento exploraremos cómo la IA y los LLM están revolucionando la ingeniería y los desafíos éticos asociados a su implementación.

Únete a nosotros para  discutir sobre la integración de estas tecnologías en el ámbito ingenieril, la importancia de la transparencia y la responsabilidad en su uso. No te pierdas esta oportunidad de profundizar en un tema crucial para el futuro de la ingeniería. 

Registro: aquí!

 

Latin America – Region 9 : https://r9.ieee.org/

Participá en la Competencia de Datos AlixPartners ECI 2024

ECI 2024
Escuela de Ciencias Informáticas
29 de julio al 2 de agosto

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Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
http://www.dc.uba.ar/eci
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Te invitamos a participar de la Competencia de Datos organizada por AlixPartners y la Escuela de Ciencias Informáticas.  Está abierta del 24 de junio al 26 de julio.
¡Sumergite en un fascinante desafío de la ciencia de datos y el análisis de imágenes satelitales! En esta oportunidad la competencia “SierraVolt Energética Limitada estimación de daño en patrimonio producido por incendios” estará centrada en el análisis de imágenes satelitales de zonas rurales antes y después de incendios, para evaluar el daño causado y determinar la validez de los reclamos presentados por propietarios o vecinos.
Fechas
  • Inicio Competencia: Semana del 24/06/2024.
  • Workshop: 03/07/2024 – 17:30 a 18:30. 
  • Cierre: 26/07/2024 11:59 PM (fecha límite de subida de soluciones).
  • Demo AlixPartners: 31/07/2024 a las 17:00, Pabellón 0+Inf, Aula a determinar.
  • Presentación Ganadores: Presencial en el cierre de ECI, el 02/08/2024.
Premios
Se harán efectivos mediante una gift-card de los siguientes valores:
  • 1er puesto: AR$ 1.000.000
  • 2do puesto: AR$ 700.000
  • 3er puesto: AR$ 500.000 
Podés consultar la información completa en el sitio web: https://eci.dc.uba.ar/competencia-de-datos/ 
Y, en caso de querer participar, te recomendamos asistir al Workshop virtual que se realizará el próximo miércoles 3/7 de 17:30 a 18:30 h.
Comité Organizador 
Competencia de Datos ECI 2024

E-mail: eci2024@dc.uba.ar
Web: http://www.dc.uba.ar/eci
Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires

IEEE R9 LMC – Taller “Ética en el Ejercicio Profesional de la Ingeniería”

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TALLER: “Ética en el Ejercicio Profesional de la Ingeniería”


Los Grupos de Afinidad de Miembros Vitalicios de la Región 9 invitamos al taller virtual gratuito sobre “Ética en el Ejercicio Profesional de la Ingeniería”, conducido por Norberto Lerendegui, y que se realizará el próximo jueves 4 de julio de 2024 por videoconferencia WebEx.

No se requiere inscripción previa.

Resumen

En este taller se analizará y discutirá cómo se gestionó y resolvió la falla de diseño en el edificio rascacielos Citicorp de Nueva York en 1978 y las implicancias éticas de las decisiones tomadas por los profesionales y funcionarios. Además se recorrerá la “Ética en Ingeniería y Tecnología” desde una perspectiva histórica y el rol de los Consejos y Colegios Profesionales. Asimismo, se tratará el Código de Ética de IEEE y la función del Comité IEEE de Ética y Conducta de la membresía (IEEE EMCC). Finalmente se analizarán en conjunto varios casos de ejemplo de Ética en el ejercicio profesional.

Facilitador: Norberto Lerendegui
Ingeniero Electrónico, UBA, Argentina y Master of Electronic Engineering, Eindhoven, Holanda
Profesor Titular y Secretario Académico de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de San Martín, Argentina
Ingeniero Eminente de IEEE Región 9
Presidente 2022-2023 del Comité de Ética de IEEE Región 9
Presidente 2021 y vicepresidente 2020 del Comité de Ética y Conducta de Membrecía de IEEE (IEEE EMCC)
Director Regional 2014-2015 de IEEE Región 9
Presidente 2005-2006 de la Sección Argentina de IEEE

Este evento es coorganizado por el Life Members Committee de la Región 9 y por los Grupos de Afinidad de Life Members de Argentina, Chile, Colombia, Monterrey, Panamá, Perú, Puerto Rico y Caribe, y Uruguay.


Introducción al Desarrollo de Aplicaciones IOT

Introducción al Desarrollo de Aplicaciones IOT
 Esp. TS. Ciro Edgardo Romero
  

SÁBADOS 24, 31 de agosto, 7, 14, 21, 28 de septiembre, 5 y 19 de octubre de 2024 de 09:00 a 12:00 hs

CURSO PRESENCIAL: Facultad de Ingeniería del Ejército
Av. Cabildo 15,  Cdad. Autónoma de Buenos Aires 

 

Webinar de presentación del curso disponible en nuestro canal de youtube
https://www.youtube.com/watch?v=kzwaUaldrfY

 

Abstract: El Internet de las cosas, o por sus siglas en inglés IoT, describe aquellos dispositivos cotidianos conectados a través de internet. Aunque esto implica una amplia variedad de situaciones, las cuales dependen de que es considerado “cotidiano”, existen especificaciones que sitúan a los dispositivos en un contexto específico para implementar estás innovaciones.  En el siguiente curso, se intentan abordar aquellas temáticas y tecnologías propias del IoT, aplicados para la industria de la automatización y control. Se explicarán los conceptos teóricos y se realizarán las prácticas que impliquen el desarrollo de aplicaciones ciber físicas.
 

Fundamentación: El proceso actual de transformación tecnológica, conocido como Industria 4.0, se caracteriza por una fusión de tecnologías que están desintegrando las fronteras entre el mundo físico, el mundo digital y hasta la biología. En este contexto, aparece el concepto de Internet de las cosas, para describir aquellos dispositivos cotidianos a través de internet. Aunque este último concepto implica una amplia variedad de situaciones, las cuales dependen de que es considerado “cotidiano” para cada caso. En el siguiente curso, se intentan abordar aquellas temáticas y tecnologías propias de la industria de la automatización y control. Estos representarán el contexto cotidiano en donde se explicarán los conceptos teóricos y se realizarán las prácticas.

Objetivo General: Comprender cómo trabaja un sistema IoT punta a punta, las tecnologías de  comunicación remota disponibles y cada una de las capas de aplicación involucradas. Diseñar y construir sistemas de embebidos orientados a un sistema descentralizado. Trabajar con toda clase de sensores en ambientes reales. Implementar dispositivos de acción, visualización y control como servomotores, motores paso a paso, sensores analógicos y digitales, pantallas LCD, teclados, y más. Tener las herramientas necesarias para toma de decisiones, gerenciar y tener un buen criterio del negocio con IoT como herramientas fundamentales.

Objetivos específicos: Aprender a identificar, seleccionar y programar chips de la familia ESP8266 y ESP32
Desarrollo de sistemas embebidos con conexión a WiFi
Operar soluciones de comunicación remota GSM/GPRS
Desarrollar sistemas del tipo Cliente/Servidor en una placa de desarrollo
Uso de protocolos HTTP y MQTT
Integración de placas de desarrollos con aplicaciones web

Perfil del destinatario: El curso está orientado a ingenieros y licenciados en sistemas, programadores, analistas, técnicos de infraestructura digital y público en general, que desee introducirse en el desarrollo de sistemas compatibles con los descritos como de Internet de las Cosas.
Los estudiantes desarrollarán las habilidades interdisciplinarias necesarias para modelar una solución de Internet of Things para diferentes aplicaciones, tales como: mediciones de variables con o sin alarma, lazo de control digital o analógico con accionamiento digital, lazo cerrado simple de control continuo y otros de un tenor similar. Se le brindarán los conocimientos técnicos y metodológicos para desarrollar criterios de selección e implementación de sistemas ciber-físicos. Orientar a los participantes para desarrollar un enfoque crítico en consideraciones de seguridad para las tecnologías emergentes

Condiciones de admisión: Mínimos: Uso avanzado de PC. Facilidad para navegar por Internet. Lectura básica de textos técnicos en inglés. Conocimientos básicos de programación (Excluyente).
Técnicos: Es deseable el conocimiento de programación y lenguajes de consulta a base de datos (Deseable). Conocimientos básicos de arquitectura de software (Deseable).
Cada participante deberá asistir con una notebook personal para realizar las prácticas.

Temario:

 

Título Teoría
Módulo 1 Introducción Conceptos básicos. Armado de entorno para la grabación de placas. Primeros pasos
Módulo 2 Proyectos básicos

Ejecución típica del procesador. Opciones de programación. Pines de entrada y salida.
Configuración digital y analógica. Uso de PWM.

Módulo 3 Comunicación Uso de puerto UART. Uso de puerto I2C. Uso de puerto SPI
Módulo 4 Comunicación inalámbrica Uso de Bluetooth. Conexión WIFI. Modos de funcionamiento STA y AP. Comunicación HTTP
Módulo 5 Cliente-Servidor Websocket. Comunicación sincrónica y asincrónica. Arquitectura API REST. Aplicaciones Web
Módulo 6
Módulo 7 Proyectos avanzados Control de flujo. Modularización de programas. Comunicación MQTT
Módulo 8

 


Esp. TS. Ciro Edgardo Romero:

Especialista en Internet de las cosas y Técnico en Automatización y Robótica. Trabaja en el rubro informático como líder de Investigación y desarrollo de nuevas tecnologías. Experiencia que abarca internet de las cosas, blockchain e inteligencia artificial. También es docente y difusor tecnológico.

 

 


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