Conferencias semiplenarias y plazos en SABI2020
October 10th, 2019 
Daniela Lopez de Luise
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Curso teórico-práctico “Herramientas para la evaluación de la producción y calidad larvaria en peces de interés comercial y ecológico”
October 9th, 2019 Daniela Lopez de Luise Estimados/as docentes investigadores/as:
Desde el 16 al 20 de diciembre del presente se llevará a cabo en Rosario el curso teórico-práctico "Herramientas para la evaluación de la producción y calidad larvaria en peces de interés comercial y ecológico", dirigido a investigadores, estudiantes y personal técnico que desee actualizar e intercambiar conocimientos sobre la producción de larvas de peces marinos y de agua dulce.
Coordinadora del curso: Dra. Silvia Arranz (FBIOyF-UNR) – Responsables del curso: Dr. Ignacio Fernández Monzón (ITACYL), Dra. Paula Vissio (FCEN-UBA/CONICET), Dra. Daniela Pérez Sirkin (FCEN-UBA).
Cordiales saludos.
Programa.pdfSADIO – Curso “Analisis de Opiniones con R”
October 7th, 2019 Daniela Lopez de Luise Estimados,
Les acercamos información sobre el curso "Análisis de Opiniones con R" que se dictará en nuestra sede de SADIO, Uruguay 252 2°D, CABA.
Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle.
Saludos cordiales.
¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades!
Análisis de Opiniones con R
¡Análisis y clasificaciones de textos, opiniones en redes sociales y más!.
Fecha y hora: Lunes 21 de Octubre de 9 a 16hs
Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 14/10/2019) $1850
Inscripción tardía (desde el 15/10/2019) $2300
Descuento para socios de SADIO 50%
La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados. Para inscribirse o recibir más información, comunicarse a informacion@sadio.org.ar o al (011) 4371-5755. (Consulte por descuentos para grupos).
Duración: 7 horas (1 hora de intervalo).
Dirigido a:
Profesionales, estudiantes y todo aquel interesado en el análisis de datos con Inteligencia Artificial.
Modalidad:
Las clases serán teórico – prácticas. Se recomienda a los alumnos traer sus computadoras portátiles con la instalación previa de R (http://www.r-project.org/).
Requisitos:
No se necesitan conocimientos previos .
Temario
-Análisis de textos en R
-Agrupamientos k-means
-Nube de palabras
Antecedentes
Al momento de aplicar Inteligencia Artificial en un proyecto, la interpretación de textos representa un desafío. Actualmente se encuentra información en textos como opiniones en redes sociales sobre productos y servicios, interacciones con clientes, chatbots y más.
En este curso veremos técnicas de Inteligencia Artificial para procesar textos para posibles aplicaciones para proyectos y emprendimientos. Para tener en cuenta: curso dinámico, sin tecnicismos, con fundamentos teóricos y prácticas en computadora.
Antecedentes de la disertante
Dra Marcela Riccillo Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires, especialista en Inteligencia Artificial y Robótica. Dicta cursos y seminarios de Robótica, como TEDxRosario y TEDxBarcelona. Tiene publicados trabajos de investigación en Inteligencia Artificial en congresos internacionales. Participó como columnista de Robótica en un programa de Radio Palermo. Lleva varios años de estudio de coreano, japonés, chino, inglés, alemán y latín. Cuenta con varios años de experiencia en empresas e instituciones llevando a cabo proyectos de consultoría en tecnología de la información e Inteligencia Artificial aplicada a la industria. Varios años de docente en UBA. Actualmente trabaja como Profesora de Ciencia de Datos y Machine Learning en ITBA y fue jurado en el programa de TV Eureka de Canal Encuentro
Opiniones de asistentes al curso:
“El curso excelente. La docente explica cosas complejas bajadas a tierra”
“Excelente. Lo mejor, la profesora, didáctica y organización”.
: SADIO – Taller de Redes Neuronales Intensivo
October 4th, 2019 Daniela Lopez de Luise tag: cursos, redes neuronales
"en la senda de Sadosky"
Estimados,
Les acercamos información sobre el "Taller de Redes Neuronales – intensivo" que se dictará en nuestra sede de SADIO, Uruguay 252 2°D, CABA.
Esperamos que sea de su interés y agradecemos la difusión que pueda darle.
Saludos cordiales.
¡Seguinos en nuestras redes sociales para enterarte de más novedades!
Taller de Redes Neuronales (intensivo)
Jueves 17/10 y Viernes 18/10 de 9 a 16 hs (con intervalo de 1 hora)
Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 10/10/2019) $3450
Inscripción tardía (desde el 11/10/2019) $3800
Descuento para socios de SADIO 50%
La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados. Para inscribirse o recibir más información, comunicarse a informacion@sadio.org.ar o al (011) 4371-5755.
(Consulte por descuentos para grupos).
Duración: 12 horas, distribuidas en 2 días de 7 horas con un intervalo de 1 hora.
Las Redes Neuronales son técnicas de Machine Learning que actualmente se están utilizando en varias áreas (en particular las llamadas de Deep Learning) como Economía, Medicina, Arte.
Modalidad
Las clases serán teórico – prácticas. Se recomienda a los alumnos traer sus computadoras portátiles con la instalación previa de R (http://www.r-project.org/).
Dirigido a:
Profesionales, estudiantes y todo aquel interesado en el análisis de datos con Inteligencia Artificial. No se necesitan conocimientos previos.
Temario:
-Introducción al modelado
-Introducción a Redes Neuronales en R
-Ajuste y performance de modelos
-Aplicaciones
Antecedentes:
Actualmente la Inteligencia Artificial y la Robótica están en pleno desarrollo. Las técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning), en particular las llamadas Redes Neuronales, se están aplicando cada vez más en temas como el análisis de imágenes y la interacción en forma hablada o escrita. En este curso veremos cómo entrenar Redes Neuronales, tipos de modelos, mejores prácticas y posibles aplicaciones en proyectos y emprendimientos. Para tener en cuenta: curso dinámico, sin tecnicismos, con fundamentos teóricos y prácticas en computadora.
Opiniones de asistentes al curso:
“Lo mejor del curso: los conocimientos de la profesora y su capacidad de transmitirlos. Totalmente generosa y prospectiva. Felicitaciones!!”
“Muy bueno de inicio a fin. Ejercicios y aportes extra (experiencia)”
“Excelente lo temático en general. Muy buenos los contenidos y la profesora demostró mucho conocimiento”
“Lo mejor del curso: didáctica de la speaker”
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